河南省科技攻关计划(12B510024)

作品数:2被引量:9H指数:2
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相关作者:李定珍王萍郭建昌更多>>
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相关主题:疵点检测模版匹配图像拼接真空荧光显示屏降维技术更多>>
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B2DPCA和ELM人脸识别算法研究被引量:2
《液晶与显示》2013年第3期440-445,共6页李定珍 郭建昌 
河南省教育厅科技攻关项目(No.12B510024)
提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来训练和测试ELM分类器,提高识别精度。通过大量实验,并把实验...
关键词:人脸识别 双向二维主成分分析 极端学习机 降维技术 识别准确率 
VFD显示图像缺陷检测技术研究被引量:7
《液晶与显示》2013年第1期138-145,共8页李定珍 王萍 
河南省教育厅科技攻关项目(No.12B510024)
系统采用PCI-1428图像采集卡、CCD图像传感器及摄像机、PC机搭建VFD显示图像缺陷检测硬件平台,采集VFD图像;并用LabVIEW与IMAQ-VISION软件进行图像自动拼接、图像缺陷检测、工作台控制以及数据库等系统软件设计。为了获得较好的图像效果...
关键词:真空荧光显示屏 缺陷检测 图像拼接 模版匹配 疵点检测 
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