黑龙江省自然科学基金(F201011)

作品数：5被引量：5H指数：2
导出分析报告
相关作者：杨艳钟颖莉刘勇冯丽敏沈中辉更多>>
相关机构：黑龙江大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《高技术通讯》《智能计算机与应用》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：关系数据库模式图频繁子图关键字搜索相关查询更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于相关查询的关键字搜索优化技术被引量：3
《计算机研究与发展》2013年第S1期272-280,共9页冯丽敏 杨艳 钟颖莉 
黑龙江省自然科学基金项目(F201011);黑龙江省高校科技创新团队建设计划项目(2013TD012);黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目(12511401;12531476)
关系数据库广泛应用于人们的日常生活与生产中.关系数据库的关键字搜索使人们能如同使用搜索引擎一样从数据库中搜索结构化信息,成为当前的研究热点.目前大量研究致力于从各方面提高查询效率,而往往忽略了大量的历史信息中潜在的价值....
关键词：相关查询 优化 搜索 数据库 效率 
MRSM:挖掘具有代表性的极大频繁子图
《高技术通讯》2013年第4期337-344,共8页杨艳 屈松 刘勇 
国家自然科学基金(60973081);黑龙江省自然科学基金(F201011);黑龙江省高校科技创新团队建设计划项目(2013TD012);黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目(11551352;12531476);哈尔滨市青年科技创新人才研究(2012RFQXG096;2012RFQXS094)资助项目
基于随机化思想,提出了一种新的挖掘具有代表性的极大频繁子图的算法——MRSM算法。该算法在第一步挖掘极大频繁子图过程中,采用基于随机化的方法,利用已挖掘到的结果,提高算法的效率;在第二步聚类过程中,综合考虑了频繁模式在支持度和...
关键词：数据挖掘 极大频繁子图 代表模式 随机算法 
KWSDS:关系数据库中Top-k关键词搜索系统被引量：2
《计算机研究与发展》2012年第10期2251-2259,共9页唐明珠 杨艳 郭雪泉 沈中辉 钟颖莉 
国家自然科学基金项目(60973081);黑龙江省自然科学基金项目(F201011);黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(11551352;12511401);黑龙江大学青年科学基金项目(QL201029)
关系数据库中的关键词搜索技术已经成为信息检索领域的研究热点,它为没有任何SQL语法知识的用户提供了一个简单友好的接口.但是现存的关键词搜索系统主要依赖于数据图或模式图,而单独使用数据图或模式图的算法搜索效率不高,结果准确率...
关键词：关系数据库 信息检索 关键词搜索 数据图 模式图 
CNGM:一种新颖的候选网生成算法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第S1期240-244,共5页杨艳 何天宇 
国家自然科学基金资助项目(60973081);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201011);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(2012RFQXG096)
提出一种新颖的候选网络生成算法,并提出完全元组集图的概念,该算法通过预处理完全元组集图,建立候选网络索引;利用关键词的非自由元组集名字来查找候选网络索引得到候选网络.本算法使得候选网络的生成利用索引来完成,理论分析和实验结...
关键词：关系数据库 关键词查询 候选网络 数据图 模式图 
频繁子图挖掘算法gSpan的设计与实现
《智能计算机与应用》2011年第3期55-57,共3页郭玉林 刘勇 
国家自然科学基金资助项目（60973081）; 黑龙江省自然科学基金项目（F201011）; 黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目（11551352 12511401）
由于大部分图挖掘算法都需要利用频繁子图,频繁子图挖掘逐渐成为了数据挖掘领域中的热点研究内容。目前,很多高效的频繁子图挖掘算法已经被提出。其中,gSpan算法是目前公认的最好的频繁子图挖掘算法。然而,在化合物数据集上,还可以利用...
关键词：gSpan 频繁子图 DFS编码 词典序 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部