国家自然科学基金(61070216)

作品数：5被引量：15H指数：2
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相关机构：国防科技大学国防科学技术大学国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
相关期刊：《北京邮电大学学报》《计算机研究与发展》《国防科技大学学报》《火力与指挥控制》更多>>
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DCent：基于双网卡服务器的高可扩展数据中心网络结构被引量：1
《计算机研究与发展》2014年第5期1009-1017,共9页朱桂明 谢向辉 郭得科 陆菲菲 陶志荣 
国家自然科学基金项目(61170284,61070216);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A203)
虽然以服务器为中心的新型数据中心网络互联结构部分一般程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,但是,现行服务器大多数带有2个网络端口,如何基于双网卡服务器设计一种高可扩展、高性能的数据中心网络互联结构是一个颇...
关键词：数据中心网络 高可扩展 高吞吐量 双网卡服务器 以服务器为中心 
指挥信息系统信息域一体化能力指标体系被引量：5
《火力与指挥控制》2013年第4期9-11,16,共4页凌艳香 陈洪辉 
国家自然科学基金(61070216);武器装备重点预研基金资助项目(513060102)
一体化能力是指挥信息系统充分发挥作用的必要保证,也是满足信息化战争要求的有效途径。根据一体化联合作战对指挥信息系统的新需求,将指挥信息系统信息域一体化能力划分为全域获取、无缝传输、协同处理以及信息共享4种能力。采用指标...
关键词：一体化能力 指挥信息系统 指标体系 评估 
基于用户相关反馈的排序学习算法研究被引量：1
《国防科技大学学报》2013年第2期132-136,共5页蔡飞 陈洪辉 舒振 
国家自然科学基金资助项目(61070216)
在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习...
关键词：信息检索 排序学习 相关反馈 用户行为分析 
综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测被引量：1
《北京邮电大学学报》2013年第1期59-62,76,共5页蔡飞 陈洪辉 舒振 
国家自然科学基金项目(61070216)
现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局...
关键词：信息扩散预测 时间序列分析 信息新颖性 影响传播 
信息推荐系统中的朋友关系预测算法设计被引量：7
《国防科技大学学报》2013年第1期163-168,共6页马建威 徐浩 陈洪辉 
国家自然科学基金项目(60903206,61070216,71071160);国家部委资助项目;国防科技大学研究生创新资助项目(B110502);湖南省研究生创新资助项目(CX2011024)
伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响...
关键词：信息推荐 朋友关系 社会网络 算法设计 MAE(平均绝对误差) 
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