国家自然科学基金(61070236)

作品数：2被引量：5H指数：1
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Variable Selection in Logistic Regression Model被引量：5
《Chinese Journal of Electronics》2015年第4期813-817,共5页ZHANG Shangli ZHANG Lili QIU Kuanmin LU Ying CAI Baigen 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61070236,No.U1334211);the Project of State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University(No.RCS2012ZT004)
Variable selection is one of the most important problems in pattern recognition. In linear regression model, there are many methods can solve this problem,such as Least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)...
关键词：VARIABLE SELECTION LASSO LINEAR regression MODEL L 
条件广义岭估计及其诊断统计量
《吉首大学学报（自然科学版）》2010年第6期27-31,共5页张尚立 陶芸 何小玲 
国家自然基金资助项目(61070236);国家重点实验室开放基金资助项目(BUAA-VR-10KF-03)
研究了带约束线性模型中回归参数的有偏估计及其数据删除模型中度量影响大小的诊断统计量.提出条件广义岭估计,给出它在不同模型中的关系式,利用Welsch-Kuh统计量和特征值的性质,推导出删除k组数据后度量拟合值影响的上确界.通过实例分...
关键词：条件 广义岭估计 诊断统计量 约束线性模型 数据删除模型 有偏估计 回归参数 分析检验 度量 有效性 特征值 上确界 拟合值 关系式 性质 导出 
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