山东省自然科学基金(ZR2010FL006)

作品数：4被引量：8H指数：2
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基于trace变换特征的单训练样本人脸识别算法被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第11期139-144,共6页张亮 王磊 董吉文 赵磊 
山东省自然科学基金(No.ZR2010FL006);国家自然科学基金(No.61302063)
提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法,提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应的高斯型拉普拉斯算子(LOG)和Harris滤波器定位特征点,选择合适的泛函在特征点的邻域内进行trace变换得...
关键词：人脸识别 单训练样本 trace变换 特征提取 特征匹配 
核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用被引量：3
《计算机技术与发展》2013年第7期141-143,170,共4页董吉文 赵磊 张亮 
山东省自然科学基金(ZR2010FL006)
人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程。针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法。提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有...
关键词：人脸识别 核主成分分析 协同表示分类器 遮挡问题 
KPCA和NS-LDA相结合的人脸识别研究被引量：1
《计算机技术与发展》2013年第5期100-103,共4页董吉文 赵磊 李秀丽 
山东省自然科学基金(ZR2010FL006)
为了能够通过保留类内散布矩阵零空间的有效鉴别信息,并选择恰当的投影找到最大可能地区别类内类间的数据集,文章分别选用核主成分分析(KPCA)和零空间线性鉴别分析(null space LDA),其中核主成分分析(KPCA)是主成分分析(PCA)在核空间中...
关键词：核主成分分析 零空间线性鉴别分析 人脸识别 余弦角距离 
KICA与Relief算法相结合的人脸识别研究被引量：2
《山东科学》2011年第5期85-88,共4页李秀丽 董吉文 吴瑞海 
山东省自然科学基金(ZR2010FL006)
为使提取到的独立成分有利于人脸的分类识别,在用核独立成分分析(KICA)进行特征提取后,选用改进后的k最近邻的Relief方法进行特征选择。改进后的Relief算法可以减少噪声污染,并能处理小样本问题,使选择后的人脸特征较好地用于分类。通过...
关键词：人脸识别 独立成分分析法(ICA) 核主成分分析(KPCA) 核独立成分分析(KICA) 特征选择 
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