天津市信息化项目(042023012)

作品数：3被引量：9H指数：1
导出分析报告
相关作者：张建忠何云杨洁申庆永田泽更多>>
相关机构：南开大学更多>>
相关期刊：《计算机工程》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：中文垃圾邮件中文分词K近邻垃圾邮件过滤技术文本分类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进K近邻的垃圾邮件过滤技术被引量：8
《计算机工程与应用》2007年第25期178-181,220,共5页田泽 颜松远 徐敬东 
天津市信息化项目(No.042023012)。
提出了一种基于K近邻(KNN)原理的快速文本分类算法。该算法不仅具有原始K近邻算法分类效果好的优点,还通过对训练样本进行压缩,消除相似度之间的比较,提高了分类效率。实验表明,该算法用于邮件过滤系统时,分类效果要优于基于朴素贝叶斯...
关键词：快速KNN算法 文本分类 邮件过滤 
中文垃圾邮件过滤系统中的实时分词算法设计被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第3期179-181,184,共4页申庆永 张建忠 何云 杨洁 
天津市信息化项目(042023012)。
在基于内容的中文反垃圾邮件技术中,中文分词是必不可少的一个环节。面对大规模的邮件训练样本和大负载的邮件服务器,中文分词算法的时间效率成为中文垃圾邮件过滤技术中的一个瓶颈。对此,提出一种应用在中文垃圾邮件过滤系统中的实时...
关键词：中文分词 垃圾邮件 TRIE树 
基于Milter实现的中文垃圾邮件过滤系统
《计算机工程》2007年第1期267-270,共4页杨洁 张建忠 申庆永 何云 
天津市信息化基金资助项目(042023012)
提出一种基于内容的中文垃圾邮件实时过滤系统的实现方案,该系统建立在Linux的Sendmail邮件服务器上,通过Milter接口实时提取邮件内容,并结合中文分词及文本分类算法对邮件实施分类和过滤。该系统可嵌入多种文本分类算法,具有良好的可...
关键词：邮件分类 中文分词 贝叶斯算法 K近邻算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部