西安社会科学规划基金(06J52)

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基于SOC网络的商业银行信用风险识别模型被引量：2
《计算机仿真》2009年第12期249-252,共4页宋东红 李家军 薛笑荣 樊艳红 
西安市社会科学基金项目(06J52);北京工业大学博士科研启动基金(52001111200701);北京工业大学青年科研基金(X1001015200803)
针对自组织竞争(SOC)神经网络在解决模式分类问题上的优势,结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述贷款企业信用状况的指标体系,然后使用主成分分析法提取特征指标,再采用SOC神经网络进行非监督分类。...
关键词：自组织竞争神经网络 主成分分析 信用风险识别 商业银行 
基于ISM模型的地方政府信用风险因素分析被引量：9
《统计与决策》2008年第22期43-45,共3页杨璐 李家军 
国家社会科学基金资助项目(05BJY021);西安市社会科学规划基金资助项目(06J52)
地方政府信用的局部缺失已经制约了市场经济的发展。文章从分析地方政府信用风险因素出发,通过建立解释结构模型对地方政府信用风险因素进行了识别和因果关系判断,以辨明风险要素之间的关系,确定风险管理的关键点和方向;并根据对模型的...
关键词：地方政府 信用风险 ISM 
国家助学贷款高违约风险之博弈分析被引量：6
《生产力研究》2008年第6期41-42,共2页李家军 孙美玉 高晨 
西安市社科规划基金资助(06J52)
文章基于博弈论思想分析了银行与学校,银行与大学生的最优策略,论证了学校在控制助学贷款违约风险中的关键性,分析了助学贷款违约风险的大小,主要涉及大学生违约成本C1、大学生违约失败被罚成本C3、银行索贷成本C2等,由此给予控制违约...
关键词：国家助学贷款 违约 博弈 风险 
基于主观违约性的银行客户信用评级改善
《金融论坛》2008年第3期26-30,共5页李家军 李娅娅 
国家社科基金资助项目(05BJY021);西安市社会科学基金项目(06J52)
商业银行信用评级是银行风险防范的基础,但是目前的客户信用评级体系中缺乏主观违约指标,不能全面反映客户的信用等级。主观还款意愿应作为信用评级不可忽略的要素,为此,本文在充分考虑影响客户违约的客观指标基础上,纳入主观违约这一...
关键词：信用评级 评级指标 模糊综合评判 主观违约 
基于BP模型的商业银行贷款风险预测被引量：7
《计算机仿真》2008年第3期278-280,326,共4页李家军 李娅娅 
国家社科基金资助项目(05BJY021);西安市社会科学基金项目(06J52)
国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法...
关键词：人工神经网络 反向传播模型 风险 预测 
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