国家自然科学基金(70401017)

作品数:7被引量:73H指数:4
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多目标资源受限项目调度的多种群蚁群算法被引量:21
《浙江大学学报(工学版)》2010年第1期51-55,共5页寿涌毅 傅奥 
国家自然科学基金资助项目(70401017)
为实现资源受限项目调度的多目标优化,通过改进传统蚁群算法,提出适用于多目标优化的多种群蚁群算法.该算法基于串行进度生成机制,每个蚁群具有各自的目标函数、与目标函数相匹配的不同搜索策略以及各自的信息素更新机制.各蚁群独立进...
关键词:项目调度 资源约束 蚁群算法 多目标优化 
基于组合拍卖方法的资源受限多项目调度被引量:12
《计算机集成制造系统》2009年第11期2160-2165,共6页应瑛 寿涌毅 
国家自然科学基金资助项目(70401017)~~
为求解资源受限多项目调度问题,提出了一种基于组合拍卖机制的项目资源分配方法。该方法将单位时段的单位资源看作拍卖品,引入动态资源价格,将单个项目进度计划看作一个组合拍卖品。要求单个项目进度计划在满足任务紧前关系与资源约束...
关键词:项目调度 组合拍卖 资源约束 优化 动态资源价格 
柔性工时约束下项目调度及其蚁群算法被引量:4
《计算机应用》2009年第6期1527-1528,1568,共3页应瑛 寿涌毅 
国家自然科学基金资助项目(70401017)
针对软件工程项目调度问题,在考虑加班工时的情况下,提出了柔性工时约束下项目调度问题的数学模型,并设计了相应的蚁群算法。模型对项目人力资源的特殊性进行了分析,指出项目人力资源是一种特殊的可更新资源,在允许加班的情况下,人力资...
关键词:项目调度 工时约束 蚁群算法 
资源受限多项目调度的混合遗传算法被引量:23
《浙江大学学报(工学版)》2009年第1期23-27,共5页应瑛 寿涌毅 李敏 
国家自然科学基金资助项目(70401017)
针对资源受限多项目调度问题,提出了改进后的混合遗传算法.该算法基于串行进度生成机制,结合多项目任务列表与项目优先权设计了新的染色体,所设计的交叉算子与变异算子均能保证所得新个体满足项目紧前关系约束,从而有效提高算法搜索效率...
关键词:遗传算法 项目调度 资源约束 
工业工程学:并行工程项目调度的组合随机抽样算法
《中国学术期刊文摘》2006年第12期29-29,共1页寿涌毅 
国家自然科学基金资助(70401017)
为了克服传统的基于任务优先规则的启发式算法的局限性,提高并行工程项目的资源配置效率和缩短项目工期,提出了一种基于串行进度生成机制的组合随机抽样算法.该算法拓展了单项目串行进度生成机制,并引入基于后悔值的随机函数,组合...
关键词:项目调度 资源约束 随机抽样 
并行工程项目调度的组合随机抽样算法被引量:5
《浙江大学学报(工学版)》2006年第2期344-347,共4页寿涌毅 
国家自然科学基金资助项目(70401017)
为了克服传统的基于任务优先规则的启发式算法的局限性,提高并行工程项目的资源配置效率和缩短项目工期,提出了一种基于串行进度生成机制的组合随机抽样算法.该算法拓展了单项目串行进度生成机制,并引入基于后悔值的随机函数,组合不同...
关键词:项目调度 资源约束 随机抽样 
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