北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200610025014)

作品数：3被引量：20H指数：2
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相关机构：首都医科大学首都医科大学宣武医院首都医科大学附属北京友谊医院更多>>
相关期刊：《数理统计与管理》《北京生物医学工程》《数理医药学杂志》更多>>
相关主题：纹理特征CT图像肺小结节医学图像纹理分析更多>>
相关领域：医药卫生理学更多>>
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基于185例肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型研究被引量：2
《数理统计与管理》2009年第4期756-760,共5页王瓛 郭秀花 李坤成 马大庆 梁志刚 姚新宇 王晓华 
北京市教育委员会科技发展计划面上基金(KM200610025014)资助;首都医科大学基础与临床基金课题(2006JL57)资助
为探讨基于肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型,对北京友谊医院和宣武医院提供的185例2137张肺小结节CT图像提取4种灰度共生矩阵纹理特征。根据该类资料具有层次结构的特点,拟合多水平统计模型。结果表明,能量,熵和惯性矩...
关键词：纹理特征 肺小结节 多水平模型 CT图像 
基于医学图像纹理特征的疾病诊断方法及其应用现状被引量：17
《北京生物医学工程》2008年第4期444-447,共4页张勇 王瓛 郭秀花 
北京市教育委员会科技发展计划面上基金(KM200610025014);首都医科大学基础与临床基金(2006JL57)资助
纹理特征是图像分析的重要线索。本文介绍了几种纹理特征提取方法及其在医学领域中应用,在此基础上提出了医学图像纹理分析技术在疾病诊断中面临的重点和难点,并指出了其发展前景。
关键词：纹理分析 纹理特征 特征提取 医学图像 
应用Sandwich Logistic回归分析探讨肺小结节恶性病变影响因素被引量：3
《数理医药学杂志》2008年第1期66-68,共3页郭秀花 张勇 王瓛 李坤成 姚新宇 梁志刚 
北京市教育委员会科技发展计划面上基金课题(编号:KM200610025014)资助;首都医科大学基础与临床基金课题(2006JL57)资助
目的:探讨肺小结节良恶性鉴别诊断的定量分析模型。方法:对21名3208张肺小结节良恶性肺部CT图像,利用灰度共生矩阵法,借助MATLAB和VC++软件平台提取纹理特征,利用SAS9.1版本统计学软件进行Sandwich Logistic回归分析。结果:入选的纹理...
关键词：肺部患者 CT图像 纹理提取 肺小结节 
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