《大数据》

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《大数据》
主办单位：人民邮电出版社有限公司
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：大数据知识图谱人工智能数字经济区块链更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学政治法律更多>>
发文作者：朱扬勇杜小勇熊贇王元卓程学旗更多>>
发文机构：中国科学院复旦大学中国科学院大学清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金上海市科学技术发展基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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StabilizeNet:用于缓解时间序列非平稳性的新型框架
《大数据》2025年第2期127-139,共13页安俊秀 万里浪 
国家社会科学基金项目(No.22XWB01214)。
时间序列预测在现代生活中广泛应用于众多领域,其重要性日益凸显。非平稳性是影响时间序列预测准确性的主要问题之一。时间序列数据的统计特性随时间变化,导致从历史数据中学习的规律难以被稳定地应用于未来预测,从而增加了预测的难度...
关键词：时间序列预测 非平稳性 归一化 
面向权属治理的分布式数据空间架构模型研究
《大数据》2025年第2期140-151,共12页孙金烨 郭树行 
国务院国有资产监督管理委员会重大课题(No.2021-Z10-7);福建省国有企业智改数转专项(No.2023-FJZY-01);中交信科集团科技创新课题(No.2023ZJXK-03);教育部学位与研究生教育发展中心主题案例项目(No.ZT-221003419)。
当前,我国有关权属治理的顶层制度有待体系化完善,并且存在交易机制不健全、数据流通共享水平较低等问题,阻碍数据要素市场化进程,抑制其价值充分释放。基于上述背景,首先,从价值网理论、生态协同理论、架构者理论和金融信托理论4个视...
关键词：数据要素流通 跨平台数据协同 分布式数据空间 数据权属治理 
面向恶劣天气的航班延误Stacking集成预测模型
《大数据》2025年第2期152-166,共15页孙玥 丁建立 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U2033205,No.U2233214)。
天气因素作为影响航班延误的首要因素,对航班延误预测有重要影响。面向恶劣天气,对航班延误时长进行多分类预测,并针对传统单一模型预测精度低、稳定性差等问题,提出一种基于Stacking的航班延误集成预测模型,融合航班数据与天气数据特征...
关键词：航班延误预测 Stacking集成学习 多模型融合 恶劣天气 
生态环境大数据背景下环境治理的路径优化研究
《大数据》2025年第2期167-176,共10页李祎恒 吴嘉慧 
国家社会科学基金项目(No.23BFX036)。
生态环境大数据作为新质生产力的重要组成部分,有助于推动环境治理高效化、科学化、精准化,实现环境治理向智能化转型。然而,将生态环境大数据应用于我国环境治理实践仍面临诸多现实问题:一是缺乏数据利用相关的法律规范,妨碍了数据利用...
关键词：生态环境大数据 环境治理 数据安全 区块链 算法监督 
数据产品定价策略:独占式与非独占式定价
《大数据》2025年第2期177-187,共11页徐艺轩 吴冰 
从数据交易实践来看,数据交易定价机制尚未成熟。探究“独占式定价”与“非独占式定价”对交易各方的影响,丰富了学术界对数据交易的研究,为数据产品提供方制定实际定价策略提供参考。以数据规模和数据产品价格为变量,构建经济学模型,...
关键词：数据产品 独占式定价 非独占式定价 价格歧视 
数据财政的非税收入及其分配机制实践探索
《大数据》2025年第2期188-192,共5页谢波峰 朱扬勇 
2025年2月11日,《福建日报》头版以“我省首单数据资产交易收入缴入国库”为题报道了福建省开出首张数据资产非税收入财政电子票据,名称为“事业单位数据资产使用形成的收入”,总额为100723.2元,形成的数据资产使用费缴入国库。福建案...
关键词：数据资产 电子票据 公共数据 非税收入 中国式现代化 实践探索 特色创新 收益分配 
《大数据》期刊发展中的二三事
《大数据》2025年第2期1-1,共1页杜小勇 
《大数据》是CCF大数据专家委员会(简称CCF大专委)的合作期刊。我曾担任CCF大专委主任,同时也是《大数据》副主编,因此对《大数据》期刊的发展倾注了更多的关注,也希望CCF大专委的工作能与《大数据》期刊有更紧密的结合。我欣喜地看到...
关键词：紧密的结合 期刊发展 大数据 期刊编委 CCF 大专 印象深刻 数据专家 
《大数据》十周年寄语
《大数据》2025年第2期2-2,共1页朱扬 
2015年国家发布大数据战略,《大数据》应运而生,在郑纬民院士的领导下,在编委会的合作下,在编辑部的辛勤工作下,《大数据》十年取得了非凡成就。十年来,《大数据》为国家大数据战略做出了卓越贡献。《大数据》被各级政府数据相关部门广...
关键词：大数据 数据相关 国家大数据战略 十年 政府高层 政府政策制定 数据产业 卓越贡献 
专题:大模型与知识图谱
《大数据》2025年第2期3-4,共2页靳小龙 李紫宣 
随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型与知识图谱的深度融合正在重塑知识表示、推理与应用的新范式。大模型凭借其强大的自然语言理解与生成能力,为知识图谱的构建、推理与问答注入了新的活力;而知识图谱的结构化知识体系则为大模型...
关键词：知识图谱 人工智能技术 自然语言理解 协同创新 知识驱动 智能化应用 语言模型 生成能力 
知识增强的中文金融大模型研究
《大数据》2025年第2期5-18,共14页程大伟 贾仁军 李江彤 丁志军 蒋昌俊 
国家重点研发计划项目(No.2022YFB4501704);国家自然科学基金项目(No.62102287,No.62472317);上海市科技创新行动计划项目(No.22YS1400600,No.24692118300)。
金融行业长期以来面临海量市场数据与信息的处理难题。当前,大语言模型在通用文本理解任务上取得了显著进展,但在专业性更强的中文金融领域还有较大的提升空间。针对当前大语言模型在处理专业领域文本任务上的不足,提出基于知识增强的...
关键词：知识增强 大语言模型 金融时序预测 
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