《现代信息科技》

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《现代信息科技》
主办单位:广东省电子学会
最新期次:2025年8期更多>>
发文主题:大数据系统设计物联网互联网人工智能更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
发文作者:黄猛沈晓萍陈暄刘桂雄周全兴更多>>
发文机构:山东华宇工学院安徽理工大学四川大学广东工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划江西省教育厅科学技术研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>
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基于生成对抗网络的服装草图转换研究
《现代信息科技》2025年第8期61-64,70,共5页林豪发 罗艳玲 卢娜 胡定兴 朱大琴 
武汉工商学院校级基金项目(A2023017)。
服装草图的图像转换在视觉编辑、服装设计和人机交互等领域有着巨大的应用价值。目前草图转换的对象,大多数都是比较简单的图形,比如人脸、人体姿态、动物姿态、鞋子和包包。基于草图转换的工作由于难以处理复杂纹理结构的图像,因此难...
关键词:图像转换 服装草图 生成对抗网络 
基于遗传算法的高校排课问题优化研究
《现代信息科技》2025年第8期165-168,173,共5页燕紫君 
2022年度广东开放大学体系教学研究与改革项目(2022TXJG19);广东省2021年继续教育质量提升工程项目(JXJYGC2021KY0633)。
文章针对高校排课问题,提出了一种基于遗传算法的解决方案。排课问题是教育管理中的关键任务,它不仅影响学校的资源利用效率,还直接关联到教学质量的提升。传统的手工排课方式因无法全面考虑各种复杂的约束条件而显得力不从心,导致资源...
关键词:遗传算法 高校排课 多约束优化 自动排课系统 
基于CiteSpace的MOFs材料光催化性能的研究文献计量分析
《现代信息科技》2025年第8期169-173,共5页芦梦楚 张萌 张振新 陈炳林 王至 
伊犁师范大学校级科研项目(2023YSYB001)。
以Web of Science(WoS)数据库中“金属有机框架材料(MOFs)光催化性能”收录的全部有关文献为数据来源,利用CiteSpace对分别从发文量、发文作者、关键词共现等方面全面梳理和归纳MOFs材料光催化性能。结果显示,此领域的研究从2007年开始,...
关键词:MOFs材料 光催化 可视化分析 
基于CiteSpace的高等教育与人工智能研究的可视化分析——以2014—2024年CNKI文献为例
《现代信息科技》2025年第8期174-179,184,共7页徐茂森 赵燕 赵婵娟 
重庆市教育委员会科研项目(KJQN202403529);重庆三峡职业学院横向课题(sxzy-202402025);重庆三峡职业学院校级科研项目(sxzy-2023td-005)。
研究利用CiteSpace对人工智能在高等教育中的应用进行了可视化分析,以揭示研究热点、前沿动态及发展趋势。以CNKI数据库为数据来源,构建了知识图谱,并深入探讨了高等教育评价与人工智能应用的研究现状与未来方向。结果显示,人工智能技...
关键词:高等教育 人工智能 可视化分析 个性化学习 数字化转型 
直流UPS电池管理系统设计
《现代信息科技》2025年第7期14-18,共5页陈文琪 张军 谢春旭 祁子恒 刘隆基 赵俊杰 
为应对高稳定性要求以及复杂工况下电力供应的挑战,分析了电池管理系统在提升UPS系统整体性能与增强复杂环境适应性方面的关键作用。针对UPS的特点,设计并实现了一套高效可靠的直流UPS电池管理系统。该系统能对电流、电压、温度进行精...
关键词:直流不间断电源 电池管理 电池状态监测 荷电状态估计 
一种ARM平台Linux系统下的FPGA程序烧录方法
《现代信息科技》2025年第7期19-23,28,共6页林智武 党成斌 刘恩锋 庞观士 
针对FPGA程序需要采用程序烧录器、在机器机箱开盖情况下进行烧录且烧录速度慢的问题,提出一种ARM平台Linux系统下FPGA程序烧录方法。该方法基于PCIe设备驱动和SPI控制器驱动,将FPGA作为PCIe设备,注册进内核,并访问PCIe配置空间,从而操...
关键词:FPGA程序烧录 ARM LINUX操作系统 PCIe总线 SPI Flash 
基于增益标定的ToF相机运动模糊矫正方法
《现代信息科技》2025年第7期24-28,共5页文静 周木春 
文章旨在减轻Time of Flight(ToF)相机在动态场景中产生的运动模糊,以提升图像质量和深度信息的准确性。提出了一种基于增益标定的矫正方法,通过增益标定精确测定每个像素的增益系数,并引入深度解算原理中的四位相移法以此优化曝光时间...
关键词:TOF 运动模糊 增益标定 四位相移法 
基于集成学习的二次协同数据预测及优化方法
《现代信息科技》2025年第7期29-39,46,共12页梁丽娜 张宇 张嘉玮 
常用的空气质量预测模型对未知情况的预报效果欠佳,实际气象条件对空气污染物浓度影响显著。为降低气象条件给模型预报污染浓度带来的误差,获取预报准确性良好的模型意义重大。为此,文章提出一种基于集成学习的二次协同数据预测及优化...
关键词:Fancyimpute库 数据插补 集成学习 BaggingRegressor模型 二次模型 协同预测模型 
基于XGBoost的肥胖水平综合预测与SHAP模型解释分析
《现代信息科技》2025年第7期40-46,共7页黄东升 
文章旨在利用XGBoost模型预测肥胖水平,通过SHAP方法解释各特征对肥胖风险的贡献,从而识别关键影响因素并提供肥胖预防的科学依据。基于家族肥胖史、饮食习惯、身体活动频率等多个特征进行建模,使用XGBoost预测肥胖水平,并应用SHAP值分...
关键词:SHAP XGBoost 大数据 肥胖水平 健康管理 
基于PSO算法优化BP神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型
《现代信息科技》2025年第7期47-51,57,共6页李佳林 侯利明 张聪 
四川卫生康复职业学院重点课题(CWKY-2019Z-02);四川卫生康复职业学院校级科研团队(CWKY-TD24-10)。
针对传统的BP神经网络收敛速度较慢且易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型,从而能够快速收敛并得到全局最优解。首先,通过皮尔逊相关性分析筛选出与PM_(2.5)浓度相关性...
关键词:PM_(2.5)浓度 预测模型 PSO算法 BP神经网络 
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