《计算机学报》

作品数：7074被引量：84184H指数：107
导出分析报告
《计算机学报》
主办单位：中国计算机学会;中国科学院计算技术研究所
最新期次：2025年3期更多>>
发文主题：计算机人工智能神经网络数据库计算机网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
发文作者：林闯高文彭群生方滨兴焦李成更多>>
发文机构：中国科学院清华大学国防科学技术大学浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
MQLserve:基于量化的多任务大语言模型服务系统
《计算机学报》2025年第3期517-536,共20页符芳诚 夏义扉 崔斌 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116315);国家自然科学基金(62402011);博士后创新人才支持计划(BX20230012);中国博士后科学基金(2024M750103);北京市自然科学基金(4244080);智能平行技术国家级重点实验室(IPT-2024JK29)资助。
随着大语言模型(LLMs)的不断发展,针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增,以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而,尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用,...
关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化 多任务调度 
基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法
《计算机学报》2025年第3期537-555,共19页范铭楷 薛丹娜 闫庆森 朱宇 孙瑾秋 张艳宁 
国家自然科学基金(62301432);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0685,QCYRCXM-2023-057);空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室资助。
基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展,已被广泛应用于多个领域。然而,目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比,空间目标检测面临着独特的挑战:首先,由于拍摄距离极远,空间目标在图像中...
关键词：空间弱小目标检测 质心定位 注意力机制 特征融合 数量信息 
基于证据增强和局部语义交互的多模态虚假新闻检测
《计算机学报》2025年第3期556-571,共16页钟将 高晋鹏 黄敬旺 杨钰铭 
国家自然科学基金(62176029);重庆市科技创新与应用发展专项基金(CSTB2023TIAD-KPX0064、CSTB2022TIAD-KPX0206)的部分资助。
多模态虚假新闻检测的目标是判断新闻中图像和文本内容的真实性。现有虚假新闻检测方法主要存在以下两种问题:(1)现有方法通常从整体语义角度融合图文特征,忽略了图文局部语义之间的联系,导致模型不能有效捕捉图文局部语义差异性;(2)新...
关键词：多模态虚假新闻检测 证据增强 局部语义交互 证据文本筛选 图像语义增强 
基于权重偏置图注意网络的复杂场景中物体位置关系推理方法
《计算机学报》2025年第3期572-585,共14页左国玉 王子豪 赵敏 于双悦 
国家自然科学基金(62373016);多模态人工智能系统国家重点实验室开放项目(MAIS-2023-22)资助。
在复杂环境中安全抓取目标物体对于机器人技术至关重要,这要求机器人能够准确理解目标物体与周围其他物体之间的空间位置关系。尽管卷积神经网络在关系推理方面展现出一定的潜力,但由于其主要关注像素级信息提取,导致对全局信息的理解不...
关键词：复杂场景 关系推理 BiFPN 图注意网络 抓取顺序 
基于自监督学习和二阶表示的小样本图像分类
《计算机学报》2025年第3期586-601,共16页李兆亮 贾令尧 张冰冰 李培华 
国家自然科学基金(62471083)资助。
小样本图像分类旨在利用少量的标注样本实现对未见类别的预测。最近的研究表明,预训练策略和图像表示方法在该任务中发挥着关键作用。然而,这些方法的应用仍面临两个主要挑战:第一,自监督学习在小样本分类的预训练阶段尚未得到充分的探...
关键词：小样本图像分类 自监督学习 有监督学习 二阶表示 任务难度指标 
面向含噪中规模量子处理器的量子机器学习
《计算机学报》2025年第3期602-631,共30页石金晶 肖子萌 王雯萱 张师超 李学龙 
国家自然科学基金(62272483);湖南省自然科学基金杰出青年基金(2023JJ10078);湖南省研究生科研创新项目(CX20240266)资助。
量子计算与人工智能结合,在增强模型表达能力、加速和优化机器学习等方面可能产生颠覆性影响,有望突破人工智能领域所面临的可解释性差、最优解难等问题,量子人工智能已成为国内外重点关注的学科前沿。量子机器学习是量子人工智能领域...
关键词：量子计算 量子人工智能 量子机器学习 量子算法 含噪中规模量子处理器 
OpenPerf:面向开源生态可持续发展的数据科学基准测试体系
《计算机学报》2025年第3期632-649,共18页韩凡宇 毕枫林 张琰彬 李晖 游兰 王伟 钱卫宁 周傲英 
国家自然科学基金项目(62137001);上海市教委数字化转型创新研究项目(40400-22201)资助。
基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。随着人工智能时代的到来,诸如ImageNet、DataPerf等这类新型的AI基准测试数据集逐步成为学术界和工业界的共识性...
关键词：基准测试 开源生态 可持续发展 基准任务 应用案例 
基于图像化方法的恶意软件检测与分类综述
《计算机学报》2025年第3期650-674,共25页谢丽霞 魏晨阳 杨宏宇 胡泽 成翔 张良 
国家自然科学基金民航联合研究基金重点项目(U2433205);国家自然科学基金项目(62201576,U1833107);江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金项目(BK20230558);中国民航大学飞联网重点实验室开放基金(MIIFLW202304)资助。
恶意软件的检测与分类是一种发现并消除潜在威胁、识别恶意软件家族的有效方法,在个人隐私保护和系统安全维护等任务中起关键作用。传统检测分类方法在面对使用复杂混淆技术的恶意软件新变种时,存在检测准确率低、误报率高和计算成本高...
关键词：恶意软件 检测与分类 混淆技术 深度学习 图像化方法 数据集 
基于路径分析的蜕变测试组生成与优先级排序技术
《计算机学报》2025年第3期675-693,共19页孙昌爱 邢嘉煜 刘宝莉 付安 
国家自然科学基金(62272037,61872039)资助。
蜕变测试依据待测软件的蜕变属性(通常表示为蜕变关系),由原始测试用例生成衍生测试用例,通过检查它们对应的输出结果是否满足蜕变关系确定测试是否通过,由于无需构造单个测试用例的预期输出结果,因此有效地缓解了测试预期问题。不难看...
关键词：软件测试 蜕变测试 符号执行 测试用例生成 测试用例优先级排序 
基于深度学习的侧信道分析综述
《计算机学报》2025年第3期694-720,共27页肖冲 唐明 
国家重点研发计划(2022YFB3103800)资助。
侧信道分析(SCA)已成为威胁现代密码系统安全的重大隐患,驱使相关防护对策与泄漏检测技术不断完善。受益于神经网络的快速普及与发展,基于深度学习的侧信道分析(DL-SCA)进入快速发展的阶段。深度学习技术的引入在放大侧信道攻击的潜在...
关键词：侧信道分析 深度学习 建模侧信道分析 非建模侧信道分析 侧信道防护 泄漏检测 
全选清除导出
共700页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部