《热带气象学报》

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《热带气象学报》
主办单位：中国气象局广州热带海洋气象研究所
最新期次：2024年6期更多>>
发文主题：热带气旋台风气候学数值模拟降水更多>>
发文领域：天文地球环境科学与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文作者：万齐林何金海梁建茵谷德军陈子通更多>>
发文机构：南京信息工程大学中国气象局广州热带海洋气象研究所中国气象科学研究院中山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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基于残差移位扩散模型的数值模式温度预报空间降尺度方法
《热带气象学报》2024年第6期869-881,共13页王兴 叶威良 张通 苗子书 吴其亮 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20221344);国家自然科学基金项目(41805033);教育部产学合作协同育人项目(220702331220448)共同资助。
数值模式预报在气象预测中占据核心地位,利用深度学习技术提升预报的空间精度是空间降尺度的重要发展方向之一。然而,传统生成式模型存在计算效率低、空间纹理精度不足以及模式坍塌等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于残差移位扩...
关键词：数值模式预报 空间降尺度 扩散模型 噪声控制 残差移位 
基于DSTFN(Deep Spatio-Temprral Fusion Network)模型的热带气旋轨迹预测方法
《热带气象学报》2024年第6期882-895,共14页方巍 杜娟 齐媚涵 胡鹏昱 
国家自然科学基金项目(42075007);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放研究基金(KJS2275);中国气象局交通气象重点开放实验室开放研究基金(BJG202306);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金(2023BHR-Y14);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX24_0476、SJCX24_0477)共同资助。
在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种...
关键词：热带气旋 路径预测 DSTFN模型 CaConvNeXt-GRU模型 时空序列预测 
基于多种机器学习的模式PM_(2.5)订正预报方法
《热带气象学报》2024年第6期896-905,共10页刘超 宫宇 张碧辉 柯华兵 
国家重点研发计划(2022YFC3701205);中国气象局高影响天气(专项)重点开放实验室以及中国气象局第二批揭榜挂帅项目(CMAJBGS202308)共同资助。
大气细颗粒物污染深刻影响着人体健康、大气能见度以及气候变化等诸多方面,对PM_(2.5)浓度进行精细化预报至关重要。因此,本研究基于随机森林(Random Forest,RF)、LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)和XGBoost(Extreme Gradient...
关键词：机器学习 PM_(2.5) 中国气象局雾-霾数值预报系统 订正 
基于深度学习的月平均2 m气温订正方法
《热带气象学报》2024年第6期906-917,共12页方巍 王冰轮 
国家自然科学基金项目(42075007、42475149);灾害天气国家重点实验室开放项目(2021LASWB19);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX22_1218);中国气象局交通气象重点开放实验室开放研究基金项目(BJG202306);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金(No.2023BHR-Y14)共同资助。
作为减少短期气候预测误差的技术,数据订正成为了重要的研究方向。而深度学习作为一种新兴方法已经应用到数据订正技术中,其中常用的模型是U-Net,但它存在不可避免的缺陷。第一,U-Net基于卷积神经网络,但是受限于卷积神经网络的小感受野...
关键词：短期气候预测 数据订正 Vision Transformer 全尺度连接 UNet-Former 3+ 
一种基于深度学习的城市道路积水内涝图像识别方法
《热带气象学报》2024年第6期918-930,共13页张志坚 伍光胜 黎洁仪 陈雨欣 张静 孙伟忠 
广州市科技计划项目(201803030014);广州市科技重点研发计划(广州市智慧气象科技协同创新中心建设项目2023B04J0704)共同资助。
为了提高超大城市积水内涝的监测预警能力,针对现有积水内涝检测方法实用性、实时性存在的不足,依托广州市9万余个高密度公共监控视频作为数据基础,基于深度学习的目标检测RTMDet(Real-Time Models for Object Detection)模型建立了一...
关键词：内涝 图像识别 深度学习 公共监控视频 
基于加权损失函数的我国近海海面风速预报
《热带气象学报》2024年第6期931-942,共12页渠鸿宇 胡海川 钱传海 黄彬 
国家重点研发计划(2022YFC3004204)资助。
数值模式的海面风速预报存在偏差,基于数值模式的统计模型虽然能在一定程度上减小偏差,但由于大风样本严重不足,其对大风的预报效果仍然差强人意。在系统检验ECMWF的24 h海面风速预报的基础上,利用XGBoost模型构建了适用于中国近海的海...
关键词：海面风速 预报订正 加权损失函数 
基于可解释人工智能(XAI)的热带气旋直接经济损失评估研究
《热带气象学报》2024年第6期943-953,共11页刘淑贤 刘扬 杨琨 张立生 张源达 
国家气象中心青年基金项目(Q202413)资助。
可解释人工智能(eXplainable Artificial Intelligence,XAI)已经成为人工智能研究领域的重要发展方向,该技术可以帮助解释模型如何做出预测和决策,在气象灾害评估领域具有较大应用价值。本研究旨在利用机器学习算法评估热带气旋(Tropica...
关键词：热带气旋 直接经济损失 机器学习 可解释人工智能 SHAP 
江苏省级雷暴大风智能预警信号生成技术及其在2023年汛期的应用评估
《热带气象学报》2024年第6期954-965,共12页冯宇轩 庄潇然 康志明 曾康 吴海英 李特 
全国暴雨研究开放基金(BYKJ2024Q23);中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J008);中国气象局能力提升联合研究专项(22NLTSZ001、24NLTSQ015);中国气象局揭榜挂帅项目(CMAJBGS202212,CMAJBGS202211);中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD04);中国气象局复盘总结专项(FPZJ2023-046)共同资助;江苏省气象局重点项目(KZ202201);江苏省气象局青年基金(KQ202305、KQ202301);国家自然科学基金(42105006、42105008);北极阁基金(BJG202304)。
为了实现江苏地区雷暴大风智能预警信号的自动生成以提升雷暴大风临近预报预警能力,在建立分钟级、公里级网格风场数据集的基础上,区分雷暴大风、系统性大风和混合性大风过程,并结合生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN,...
关键词：雷暴大风 临近预报 深度学习 预警信号 
基于多维特征的区域性暴雨过程相似性检索方法研究
《热带气象学报》2024年第6期966-973,共8页赵亮 魏铁鑫 王丽荣 解文娟 
河北省自然科学基金(D2024304002);河北省科技计划项目(23375401D);中国气象局水文气象重点开放实验室开放研究课题(23SWQXM007);河北省高层次人才项目(C20231148)共同资助。
针对一次区域性暴雨过程,检索与之相似的历史案例,对区域性暴雨过程的评估、防灾减灾和决策服务等具有重要意义。以京津冀地区为例,利用1961—2023年京津冀175个气象观测站逐日降水数据,定义和识别了京津冀区域性暴雨过程,提出了一种基...
关键词：多维特征 区域性暴雨 欧式距离 学习感知图像块相似度 相似性检索 
一种基于气团标签的锋面智能识别方法
《热带气象学报》2024年第6期974-982,共9页丁新亚 李骞 汪天颖 张亮 刘宇迪 张云鹏 黄兵 冯晓 
国家自然科学基金面上项目(42075139、U2242201、41305138);中国博士后科学基金会项目(2017M621700);湖南省自然科学基金(2021JC0009、2021JJ30773);风云应用创业项目(FY-APP2022.0605);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJYJXZD202406、SCQXKJQN202321、SCQXKJYJXMS202212)共同资助。
目前自动识别锋面的机器学习方法,因使用的锋面标签中有锋格点与无锋格点的比例严重不平衡,易导致训练的网络识别结果偏向无锋类别的问题,另外,网络输入的多气象要素,因特殊天气情况和地理位置等原因会产生数据特征冲突或者数据信息质...
关键词：锋面自动识别 机器学习方法 气团标签 适配器 AMA-UNet 
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