《中文信息学报》

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《中文信息学报》
主办单位：中国中文信息学会;中国科学院软件研究所
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：中文信息处理计算机应用自然语言处理机器翻译中文信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
发文作者：林鸿飞程学旗朱巧明周国栋刘挺更多>>
发文机构：中国科学院苏州大学清华大学北京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种预测未知节点的融合影响力最大化的知识可迁移GNN模型
《中文信息学报》2025年第2期89-99,110,共12页曾志林 张超群 吴国富 汤卫东 李灏然 李婉秋 
国家自然科学基金(62062011);广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chxs2024115,gxun-chxs2024117)。
在社交网络中,大多数节点的数据不完整,已有的方法对这些节点的预测效率较低。鉴于此,该文提出一种融合影响力最大化的知识可迁移图神络网络(Graph Neural Network,GNN)模型VRKTGNN,其是对预测社交网络未知节点的KTGNN模型的改进。VRKT...
关键词：社交网络 影响力最大化 图神经网络 知识迁移 
Step2Vec:面向动力学传播的网络表示学习方法
《中文信息学报》2025年第2期100-110,共11页陈奇 焦鹏飞 王震 鲍青 
国家自然科学基金(61902278);浙江省属高校基本科研业务费专项(GK229909299001-008)。
网络表示学习是对节点的网络结构的一种分布式表示方案,目前被广泛应用于节点分类、社团发现和边关系预测等任务中。然而网络表示学习对网络传播过程中节点状态的估计仍是一个开放性的问题。经典的网络表示学习方法在对该问题上的应用...
关键词：网络传播 网络表示学习方法 状态估计 
多级跨模态对齐的文本检索视频方法研究
《中文信息学报》2025年第2期111-122,共12页习怡萌 刘立波 邓箴 刘倩 
国家自然科学基金(62262053);宁夏科技创新领军人才项目(2022GKLRLX03);宁夏高等学校科学研究项目(NYG2024023);宁夏大学研究生创新项目(CXXM202406)。
现有文本检索视频方法在进行跨模态对齐时,未充分考虑文本细节和复杂视觉语义间的信息交互,使检索性能受到影响。为解决此问题,该文提出一种多级跨模态对齐的文本检索视频方法。首先,将查询文本按词性进行分解并编码,同时对视频帧进行...
关键词：文本检索视频 文本分解 视频关键帧提取 
大语言模型微调方法研究综述
《中文信息学报》2025年第2期1-26,共26页吴春志 赵玉龙 刘鑫 司念文 张鲁飞 范昊 
国家重点研发计划(2018ZX01028102)。
近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决...
关键词：人工智能 大语言模型 微调 ADAPTER LoRA 
基于多意图融合框架的联合意图识别和槽填充
《中文信息学报》2025年第2期123-130,共8页尹商鉴 黄沛杰 梁栋柱 何卓棋 黎倩尔 徐禹洪 
国家自然科学基金(71472068,62306119);广东省自然科学基金(2021A1515011864);广州市智慧农业重点实验室(201902010081);国家级大学生创新训练计划项目(202210564069)。
近年来,多意图口语理解(SLU)已经成为自然语言处理领域的研究热点。当前先进的多意图SLU模型采用图的交互式框架进行联合多意图识别和槽填充,能够有效地捕捉到词元级槽位填充任务的细粒度意图信息,取得了良好的性能。但是,它忽略了联合...
关键词：多意图口语理解 多意图融合框架 联合多意图识别和槽填充 
基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成方法
《中文信息学报》2025年第2期131-142,共12页钟茂生 刘蕾 吴如萍 甘家其 周新宇 
国家自然科学基金(32460214,62366022)。
排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该...
关键词：中文排比句生成 词性对齐 随机采样策略 依存关系 
融合提示学习的故事生成方法
《中文信息学报》2025年第2期143-152,共10页倪宣凡 李丕绩 
国家自然科学基金(62476127,62106105);江苏省自然科学基金(BK20242039);中央高校基本科研业务费(NJ2023032);南京航空航天大学科研启动基金(YQR21022)。
开放式自动故事生成旨在通过输入故事的开头、大纲、主线等,得到具有一致性、连贯性和逻辑性的故事。现有的方法想要提升生成故事的质量,往往需要大量训练数据和更多参数的模型。针对以上问题,该文利用提示学习在零样本与少样本场景下...
关键词：故事生成 预训练模型 提示学习 
基于预训练语言模型的IPC与高相似CLC类目自动映射
《中文信息学报》2025年第2期153-161,共9页黄敏 魏嘉琴 李茂西 
国家自然科学基金(62366020);江西省教育厅科技项目(GJJ210306)。
专利和图书期刊是产业界与学术界的科技创新信息来源,专利通常采用国际专利分类法(International Patent Classification,IPC)标识,而中文图书期刊则采用中国图书馆分类法(Chinese Library Classification,CLC),不同的分类标识体系给专...
关键词：国际专利分类法 中国图书馆分类法 预训练语言模型 大语言模型 类目映射 
基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法
《中文信息学报》2025年第2期162-170,共9页叶淋潮 邵会会 谢振平 
国家自然科学基金(62272201)。
中医知识的现代化与现代西医学知识可以建立深度的互通互解。在大语言模型背景下,以传统中医和现代西医的概念关系理解为切入点,该文提出一种基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法。研究中,首先选定中西医中一组相通的基本概...
关键词：中西医差异分析 术语概念关系 问题自动生成 LLaMA模型 
《自然语言处理:基于大语言模型的方法》
《中文信息学报》2025年第2期F0003-F0003,共1页
车万翔郭江崔一鸣著刘挺主审推荐人孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长廖湘科中国工程院院士,国防科学技术大学计算机学院教授尼玛扎西中国工程院院士,西藏大学信息科学技术学院教授李惠中国科学院院士,哈尔滨工业大学土木学院/计...
关键词：中国工程院院士 中国科学院院士 自然语言处理 西藏大学 语言模型 推荐人 人工智能 强化学习 
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