ADAPTER

作品数:63被引量:64H指数:4
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AdaptForever:Elastic and Mutual Learning for Continuous NLP Task Mastery
《Computers, Materials & Continua》2025年第3期4003-4019,共17页Ke Chen Cheng Peng Xinyang He Jiakang Sun Xu Liu Xiaolin Qin Yong Zhong 
supported by the National Key R&D Program of China(No.2023YFB3308601);Sichuan Science and Technology Program(2024NSFJQ0035,2024NSFSC0004);the Talents by Sichuan provincial Party Committee Organization Department.
In natural language processing(NLP),managing multiple downstream tasks through fine-tuning pre-trained models often requires maintaining separate task-specific models,leading to practical inefficiencies.To address thi...
关键词:Adapter-tuning large language model pre-trained language model parameter-efficient fine tuning continue learning mutual learning mixture of expert 
大语言模型微调方法研究综述
《中文信息学报》2025年第2期1-26,共26页吴春志 赵玉龙 刘鑫 司念文 张鲁飞 范昊 
国家重点研发计划(2018ZX01028102)。
近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决...
关键词:人工智能 大语言模型 微调 ADAPTER LoRA 
PS-CoT-Adapter:adapting plan-and-solve chain-of-thought for ScienceQA
《Science China(Information Sciences)》2025年第1期389-390,共2页Qun LI Haixin SUN Fu XIAO Yiming WANG Xinping GAO Bir BHANU 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62276143,62302233);Natural Science Foundation of Jiangsu Province(Grant No.BK20231287);National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China(Grant No.62125203).
Large language models(LLMs)have recently shown remarkable performance in a variety of natural language processing(NLP)tasks.To further explore LLMs’reasoning abilities in solving complex problems,recent research[1–3...
关键词:reasoning rational modal 
用于碳通量长时间缺失值插补的深度学习模型ARformer
《农业工程学报》2024年第24期127-136,共10页齐建东 吴鹏 查天山 
国家重点研发计划项目(2020YFA0608100);国家自然科学基金项目(32071842)。
为提高净生态系统交换量(net ecosystem exchange,NEE)在长期缺失下的插补精度,为地球碳循环的后续研究提供关键数据,该研究提出了一种用于NEE长时间缺失值插补的模型Adapter-Reverseformer(ARformer)。首先,为了更好地捕捉NEE数据的时...
关键词:碳通量 Adapter-Reverseformer 深度学习 长缺失插补 
Modality-experts coordinated adaptation for large multimodal models
《Science China(Information Sciences)》2024年第12期75-92,共18页Yan ZHANG Zhong JI Yanwei PANG Jungong HAN Xuelong LI 
supported by National Key Research and Development Program of China (Grant No.2022ZD0160403);National Natural Science Foundation of China (Grant No.62176178)。
Driven by the expansion of foundation models and the increasing variety of downstream tasks,parameter-efficient fine-tuning(PEFT) methods have exhibited remarkable efficacy in the unimodal domain,effectively mitigatin...
关键词:large multimodal model multimodal learning vision-language pretraining parameter-efficient fine-tuning ADAPTER modality expert 
针对低资源场景下连续情感分析任务的持续注意力建模
《软件学报》2024年第12期5470-5486,共17页张涵 王晶晶 罗佳敏 周国栋 
国家自然科学基金(62006166,62076175,62076176);江苏高校优势学科建设工程。
目前情感分析的研究普遍基于大数据驱动型模型,严重依赖高昂的标注成本和算力成本,因此针对低资源场景下的情感分析研究显得尤为迫切.然而,存在的低资源场景下的情感分析研究主要集中在单个任务上,这导致模型难以获取外部任务知识.因此...
关键词:情感分析 低资源场景 持续学习 ADAPTER 注意力机制 
基于改进DETR的电力作业现场安全行为识别方法
《电力信息与通信技术》2024年第8期63-70,共8页郭鹏天 李黎 王勇 郑碧煌 王晓辉 陈勇 
国家电网有限公司总部科技项目资助“高精度电力超大规模预训练视觉模型研究及数字化应用”(5108-202218280A-2-395-XG)。
针对电力作业现场采集的图像样本少,且正负样本分布不均衡的问题,文章提出一种改进检测变压器(detection transformer,DETR)的电力作业现场安全行为识别方法。一方面,通过多次预训练的方式提高DETR模型的泛化性能;另一方面,在DETR模型...
关键词:DETR ADAPTER 目标检测 安全行为识别 小样本学习 
基于ChatGLM的水生动物疾病诊断智能对话系统的优化研究被引量:1
《现代电子技术》2024年第14期177-181,共5页尹娴 冯艳红 叶仕根 
辽宁省教育厅基本科研项目(JL201917)。
水产品作为重要的食物来源之一,在养殖过程中出现的疾病问题严重影响着养殖业的可持续发展。针对水生动物疾病诊断智能对话系统存在复杂的专业性知识和准确性低的问题,提出一种基于ChatGLM模型的改进水生动物疾病诊断相关问题的优化方...
关键词:ChatGLM 水生动物疾病诊断 智能对话系统 Adapter模块 P-tuning方法 BLEU 
Adapter Based on Pre-Trained Language Models for Classification of Medical Text
《Journal of Electronic Research and Application》2024年第3期129-134,共6页Quan Li 
We present an approach to classify medical text at a sentence level automatically.Given the inherent complexity of medical text classification,we employ adapters based on pre-trained language models to extract informa...
关键词:Classification of medical text ADAPTER Pre-trained language model 
A modified transformer and adapter-based transfer learning for fault detection and diagnosis in HVAC systems被引量:1
《Energy Storage and Saving》2024年第2期96-105,共10页Zi-Cheng Wang Dong Li Zhan-Wei Cao Feng Gao Ming-Jia Li 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.:52293413 and 52076161).
Fault detection and diagnosis(FDD)of heating,ventilation,and air conditioning(HVAC)systems can help to improve the energy saving in building energy systems.However,most data-driven trained FDD models have limited gene...
关键词:Fault detection and diagnosis Transfer learning HVAC system Energy saving Transformer model 
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