南方医科大学生物技术学院

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发文作者：冯前进黄静陈超敏刘瑞源阳维更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
发文主题：图像分割磁共振成像CT单克隆抗体CT图像更多>>
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预后导向的肺癌调强放疗计划优化新方法
《南方医科大学学报》2025年第3期643-649,共7页李华莉 宋婷 刘嘉雯 李永宝 姜兆静 窦文 周凌宏 
国家自然科学基金(82472117,82272131);广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515011831,2024A1515010820)。
目的以肺癌行调强放疗为研究对象,提出一种将预后预测模型纳入放疗计划逆向优化框架中,直接引导放疗计划向预后风险最小方向逼近的调强放疗计划新优化方法。方法构建以最小预后风险为主目标函数、临床剂量限值为约束条件的混合通量分布...
关键词：预后引导计划优化 调强放疗计划 计划逆向优化 
基于深度可分离卷积与注意力机制的单导联心房颤动轻量级分类网络
《南方医科大学学报》2025年第3期650-660,共11页洪永 张鑫 林铭俊 吴秋岑 陈超敏 
国家重点研发计划(2023YFC2414500,2023YFC2414502)。
目的设计一个深度学习模型,实现模型复杂度和模型性能的平衡,以便于集成到可穿戴心电监护设备上,实现本地的房颤自动诊断。方法从公开数据集LTAFDB、AFDB和NSRDB上分别收集了84例、25例房颤患者和18例无明显心律失常受试者的数据进行实...
关键词：心电图 心房颤动 卷积块注意模块 MobileNet 轻量级卷积神经网络 
基于深度学习对CBCT图像采用多视角投影的牙齿分类
《中国医学物理学杂志》2025年第3期313-319,共7页刘沐然 谭敏慧 张煜 
国家自然科学基金(82472056);广东省自然科学基金(2024A1515012004)。
目的:针对当前基于锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像的牙齿分类方法过于依赖精确分割,缺少对牙齿形态和位置信息的综合利用,提出一种基于多视角投影和Transformer架构的牙齿分类方法,可对全年龄层的CBCT图像中的牙齿(包括儿童病例)进行...
关键词：深度学习 锥形束计算机断层扫描 牙齿识别 多视角投影 
基于三维深度分离网络的PET双示踪剂混合图像分离方法
《中国医学物理学杂志》2025年第2期160-166,共7页唐大洋 胡德斌 齐宏亮 孙浩 韩彦江 李翰威 张新明 潘智林 喻文杰 路利军 陈宏文 
国家重点研发计划(2023YFC2414601);广东省医学会医学工程学分会青年委员会基金(2022-GDMAYB-05);南方医科大学南方医院院长基金(2022B016)。
目的:提出一种基于三维深度分离网络方法用于^(18)F-FDG和^(18)F-FAPIPET双示踪剂混合图像分离成像。方法:收集120例同一患者在不同时间单独扫描的^(18)F-FDG和^(18)F-FAPIPET图像,本研究采用模拟的形式生成PET双示踪剂混合图像,首先对...
关键词：正电子发射断层成像 双示踪剂成像 图像配准 深度分离网络 深度学习 
多通道时空特征提取的癫痫发作预测模型
《中国医学物理学杂志》2025年第2期213-219,共7页额吉纳 喻文杰 费凌霞 庄君 梁国华 杨丰 
国家自然科学基金(61771233)。
提出一种基于多通道时空特征提取的癫痫发作预测模型。该模型首先对原始多通道脑电图(EEG)信号进行斯托克韦尔变换,提取时频成分。针对癫痫发作前期和间期时频特征差异不明显的问题,设计了由ConvNeXt网络、SENet和金字塔池化模块组成的...
关键词：癫痫发作预测 多通道头皮脑电信号 斯托克韦尔变换 自适应特征提取 双向邻域长短期记忆网络 
基于双向流场引导投影补全的稀疏角度锥束CT重建算法
《南方医科大学学报》2025年第2期395-408,共14页李文伟 毛泽睿 王永波 边兆英 黄静 
国家重点研发计划(2024YFC2417801);国家自然科学基金(62201247,12226004);广州市科技计划项目(202206010148)。
目的为解决稀疏角度锥束CT成像面临的不适定反问题求解问题,提出基于双向流场引导投影补全的稀疏角度锥束CT重建算法(BBC-Recon)。方法BBC-Recon方法包含两个主要模块:投影补全模块和图像恢复模块。投影补全模块基于流场估计的思想,通...
关键词：稀疏角度锥束CT 双向多尺度关联性 双向流场估计 双域训练 
基于分段反投影张量退化特征编码的牙科锥形束计算机断层扫描运动伪影校正
《南方医科大学学报》2025年第2期422-436,共15页曾智雄 王永波 林宗悦 边兆英 马建华 
国家自然科学基金(U21A6005);广州市科技计划项目(202206010148)。
目的为了去除患者在牙科锥形束计算机断层扫描(CBCT)扫描过程中发生躯体运动导致的伪影,提升重建图像质量,提出一种基于分段反投影张量退化特征编码的运动伪影校正模型(SBP-MAC)。方法该模型由一个生成器和一个退化编码器构成。将分段...
关键词：运动伪影校正 牙科锥形束计算机断层扫描 分段反投影张量 
基于深度卷积和三向注意力感知的胰腺分割算法
《中国医学物理学杂志》2025年第1期37-42,共6页谭璐露 冯前进 
国家自然科学基金(62471214)。
针对胰腺分割任务中因体积较小且解剖结构复杂带来的挑战,提出一种级联的3D胰腺分割网络(CPS-Net)。CPS-Net由两部分组成:第一部分采用ResUNet快速定位胰腺区域,第二部分使用融合深度卷积(DCB)和三向注意力感知模块(ToSA)的网络来细化...
关键词：胰腺 深度卷积 三向注意力 级联网络 
基于电子数据采集系统关键技术的临床研究数据库的构建
《中国医学物理学杂志》2025年第1期135-140,共6页王勇 冯前进 
国家自然科学基金(62471214)。
规范化、高质量的临床研究数据库的构建是临床医师或科研工作者开展临床医学研究的重要环节,是获得高质量科研成果和论文发表的重要保障。本文总结分析了传统临床研究数据库创建的类型及存在问题,重点介绍了基于电子数据采集(EDC)系统...
关键词：电子数据采集系统 临床研究 数据库 
针对缺失实验室指标多约束表征学习的卵巢癌鉴别方法
《南方医科大学学报》2025年第1期170-178,共9页卢梓涵 黄方俊 蔡光瑶 刘继红 甄鑫 
国家自然科学基金(82371908);国家自然科学基金青年基金(62106058);广东省自然科学基金(2022A1515011410,2024A1515012177,2024A1515012100)。
目的探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值。方法收集了2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重...
关键词：缺失数据 多约束表征学习模型 判别分析 特征投影重要性得分一致性 缺失位置估算 互信息 卵巢癌 
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