徐州市公安局

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发文作者:卢兴亚杨永平王铁兵梁栋裴明更多>>
发文领域:政治法律医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文主题:现场勘查法医病理学犯罪嫌疑人公安机关法医学更多>>
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所获基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目徐州市科技计划项目公安部公安理论及软科学研究计划项目更多>>
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新形势下打击治理电信网络诈骗犯罪对策
《中国人民警察大学学报》2025年第2期20-24,共5页曹略耕 
近年来,电信网络诈骗犯罪手段不断翻新,黑灰产链条盘根错节,诈骗案件多发高发态势尚未得到有效遏制。打击治理电信网络诈骗犯罪存在精准整治机制亟待完善、数据赋能科创应用能力有待提升、协同共治立体防控模式仍需健全等困境。加强构...
关键词:电信网络诈骗 打击治理 协同联动 
论我国转换性使用的司法实践:问题与完善
《时代人物》2024年第35期0072-0074,共3页陶中怡 董峰 
江苏省高校哲学社会科学基金项目“大数据环境下文本与数据挖掘的版权问题研究”(2019SJA1623)
转换性使用是美国合理使用司法判定中发展出来的重要规则,我国法院在合理使用认定时也有借鉴,但 存在转换性使用的定位模糊、判定标准不清、以及与适当引用之间的界限不清的问题。转换性使用提供了一个解释的途 径,但并不能成为合理使...
关键词:转换性使用 合理使用 著作权 
生成式人工智能赋能基层公安实践:应用机理与衍生风险
《河北公安警察职业学院学报》2024年第3期17-21,共5页董毅 佟阳 
生成式人工智能作为新一轮科技革命浪潮中驱动基层公安工作迭代升级的关键策源点,在解放基层人力、打击智能犯罪中发挥了举足轻重的作用。具体实践中,生成式人工智能可在重塑警民互动模式、助力办案提质增效、扮演民警智能搭档、统筹分...
关键词:生成式人工智能 基层公安实践 应用机理 衍生风险 
聚焦实战实训 构建一体化新型练兵体系
《公安教育》2024年第8期26-28,共3页葛志斌 
一体化新型练兵体系是公安机关利用先进的技术,以“情指行”一体化为牵引,盘活现有资源,加大软硬件投入,依托警情触发的风险感知、预警预防、快速处置系统,对敏感案(事)件进行研讨、复盘、回溯以形成实战案例教学,同时推进训练由教室、...
关键词:风险感知 警情 实战案例 快速处置 公安机关 一体化 现有资源 预警预防 
浅谈街面警情处置中物理隔挡的运用
《公安教育》2024年第3期37-40,共4页范正寇 武晓君 
互联网时代对公安机关的执法工作提出了更高的要求,尤其是在日常接处警中关于街面警情的处置工作。由于此类警情发生地点的特殊性、警情的复杂性,加上部分围观群众利用手机等设备可对部分执法内容进行截取、拍摄,甚至上传至网络,这极易...
关键词:围观群众 公安工作 警用装备 网络舆情 警情处置 隔离带 互联网时代 接处警 
酒驾案中违反法定程序采集血样及鉴定意见证据如何定性
《森林公安》2023年第6期13-16,共4页吴优 
一、案情简介被告人陈某曾于2015年4月因饮酒后驾驶机动车被某A市公安局交通警察大队暂扣机动车驾驶证6个月,罚款1900元。后该陈某因涉嫌犯危险驾驶罪,于2018年1月12日被A市公安局取保候审。A市人民检察院指控被告人陈某犯危险驾驶罪:2...
关键词:违反法定程序 危险驾驶罪 取保候审 机动车驾驶证 鉴定意见 采集血样 驾驶证暂扣 驾驶机动车 
区域警务协作一体化研究--以淮海经济区为例
《公安研究》2023年第11期56-62,共7页赵伟 周爽 
淮海经济区作为国内典型的省际边缘性城市群,是我国区域协同发展战略的重要组成部分,由于历史渊源、人文风俗、地理区位等多种因素,以及影响政治和治安稳定的各种问题在此相互交织、密切关联,研究淮海经济区警务协作一体化建设具有极其...
关键词:淮海经济区 警务协作 一体化 
派出所工作重心由“主打”向“主防”转变的过程研究被引量:7
《公安研究》2023年第10期73-79,共7页鹿丙乾 
“派出所主防”理念的提出,是对过去派出所工作“以打为主”的矫正,是公安改革整体工作的基础,也是顺应新形势、新任务、新要求的重大决策,对推动各层级公安机关职能归位、强化基层基础、提升综合效能具有重要意义。本文从基层公安实务...
关键词:派出所 主打 主防 公安改革 现代警务 
计算机通信技术在人工智能领域的应用与探讨
《科学与信息化》2023年第19期67-69,共3页朱思东 
人工智能技术的发展在一定程度上推动了计算机智能化的应用,对计算机通信技术的发展与应用提供了很多可以探讨的地方。本文主要从如何将计算机通信技术应用于人工智能领域进行讨论分析,首先对人工智能技术的重要作用进行了概述,其次阐...
关键词:计算机通信 人工智能 应用探讨 
基于YOLOv5的工人安全自动检测算法
《自动化应用》2023年第13期21-23,27,共4页陈冲 崔平 鲁璐 张新宇 周南 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划重点项目(xcx2022183);广东省重点研发计划(2021B0101400001)。
针对人工监督施工人员是否符合安全规范存在漏检的问题,本文基于YOLOv5目标检测算法来自动检测安全帽和反光衣的穿戴,通过深度学习,模型精度达到75.8%,实现了在复杂的施工场景下对安全帽和反光衣等小目标的检测,较好解决了人工检测漏检...
关键词:施工安全 YOLOv5目标检测 深度学习 
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