北京大学北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心

作品数：4被引量：17H指数：2
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发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文主题：虚拟现实技术基于虚拟现实技术粒子群小波分解图像更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《图学学报》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于虚拟现实技术的三维场景图像表面重建算法被引量：10
《吉林大学学报（工学版）》2022年第7期1620-1625,共6页王震 盖孟 许恒硕 
国家自然科学基金重点项目(61632003)。
针对传统三维场景图像表面重建特征点匹配精度不高、计算复杂等实际问题,提出基于虚拟现实技术的三维场景图像表面重建算法。使用小波分解处理图像纹理信息,量化编码图像,并把视觉点和图像的间距作为度量值,挑选恰当临界值完成图像压缩...
关键词：虚拟现实技术 三维场景 图像表面重建 粒子群 小波分解 
以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第8期1191-1201,共11页江西林 王少荣 李文玉 汪国平 
国家重点研发计划(2017YFB1002705);中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ-XX).
目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图...
关键词：数字高程模型生成 深度学习 条件式生成对抗网络 地形特征 
用户任务预测研究进展与算法分析被引量：1
《图学学报》2021年第3期367-375,共9页胡志明 李胜 盖孟 
国家自然科学基金项目(61632003)。
用户在执行不同任务时,会表现出不同的感知行为。知道用户正在执行的任务可以帮助进行用户行为的分析,也可以作为智能交互系统的输入,使得系统自动根据用户不同的任务提供不同的功能,改善用户的体验。用户任务预测指的是根据用户的眼睛...
关键词：用户任务预测 感知状态预测 任务分类 扫描路径分类 机器学习 
面向球幕投影系统的几何校正方法被引量：5
《图学学报》2019年第4期631-636,共6页王明冬 盖孟 赖舜男 王震 
国家自然基金重点项目(61632003);国家自然基金面上项目(61872398);装备预研基金项目(315050501);国家重点研发计划课题(2017YFB1002601)
用于飞行模拟的视景仿真系统,经常会以多台投影仪同步投影以得到较大范围的视场角。当投影机斜对屏幕或者投影屏幕为曲面时,图像会发生几何失真。针对此问题,本文提出了一种专门面向球幕投影系统的几何校正方法,并以一个三通道显示系统...
关键词：球幕 几何校正 飞行模拟器 多投影 OPENGL 
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