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作品数：5被引量：18H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程经济管理更多>>
发文主题：旋转机械齿轮箱故障奇异值分解变送器振动更多>>
发文期刊：《工业控制计算机》《山东电力技术》《中国科技投资》更多>>
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基于改进VMD-MCKD和深度残差网络的风机齿轮箱故障诊断被引量：4
《山东电力技术》2024年第2期67-78,共12页蔡昌春 何捷 承敏钢 张能文 王全凯 
国家自然科学基金项目(51607057);常州市应用基础研究计划项目(CJ20220245);江苏省输配电重点实验室开放基金项目(2021JSSPD07)。
行星齿轮箱是风电机组传动系统中的重要部件,其运行工况复杂,背景噪声大,导致齿轮早期故障信号微弱且极易受背景噪声的影响。针对风电机组齿轮箱早期故障特征难以有效提取,齿轮故障难以识别的问题,提出一种风机齿轮箱故障诊断方法。首先...
关键词：齿轮故障诊断 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 深度残差网络 麻雀搜索算法 
基于EMD-Hilbert和主成分降维的电机故障信号特征提取被引量：3
《工业控制计算机》2023年第1期53-55,共3页张能文 姜天尚 杨凯铭 承敏钢 江冰 
电机是旋转机械的驱动机,电机故障将导致整套设备系统或生产线瘫痪。故障信号特征提取是电机故障诊断的基础,提出了一种基于EMD-Hilbert包络谱分解技术的旋转电机故障特征提取方法,利用EMD将原始信号分解成若干个固有模态函数余量,利用H...
关键词：故障特征 经验模态分解 旋转电机 包络谱 
基于SVD和SDP的旋转机械设备齿轮箱故障特征分析被引量：4
《工业控制计算机》2021年第11期33-35,共3页张能文 崔飞 秦法涛 江冰 何捷 杨凯铭 
大型旋转机械设备是工业生产的动力传输枢纽,精准的设备故障诊断是工业安全生产的重要保障。传统故障诊断方法由于难以处理高噪声振动信号而不能精确诊断设备故障类型。提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪和对...
关键词：故障诊断 奇异值分解(SVD) 对称点阵图像分析(SDP) 特征分析 齿轮箱 
融合SDP和CNN的旋转机械齿轮箱故障诊断方法被引量：5
《工业控制计算机》2021年第9期89-91,共3页张能文 崔飞 江冰 何晓琳 
针对旋转机械齿轮箱的齿轮与轴承故障,提出一种融合对称点图案SDP(Symmetrized Dot Pattern,SDP)和卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)的故障诊断方法。首先,以模拟实验台MCDS获取大量故障实验数据,经过预处理产生的一维振...
关键词：故障诊断 对称点图案 卷积神经网络 旋转机械齿轮箱 
浅谈企业融资管理存在的问题及对策被引量：2
《中国科技投资》2021年第23期135-135,153,共2页陈云霞 
企业的经营发展决定着国家经济水平的提升和社会的进步.为提高企业经济效益,一般采取投融资活动获取利益,目前企业融资方面还存在一定问题,需要相关部门给予高度重视.本文重点对企业融资管理实际情况进行分析,并针对目前存在的问题为企...
关键词：企业 融资管理 问题与对策 
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