北京工业大学城市交通学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

作品数：9被引量：420H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程文化科学更多>>
发文主题：卷积神经网络人脸识别肢体神经网络FISHER准则更多>>
发文期刊：《青年时代》《计算机辅助设计与图形学学报》《数据采集与处理》《北京工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于字典原子与类标签关系的字典学习
《北京工业大学学报》2017年第6期873-882,共10页赵璐 孙艳丰 尹宝才 
国家自然科学基金资助项目(61370119;61171169);北京市自然科学基金资助项目(4132013);北京市教育委员会重点资助资助项目(KZ201310005006)
在稀疏表示理论中,如何构造字典和更新字典,而能得到一个辨别能力强的字典,始终是一个重要的开放问题,针对这一问题,提出了基于字典原子与类标签关系的字典学习方法.建立一个基于两者关系的矩阵,随着更新字典原子而更新关系矩阵,通过更...
关键词：人脸识别 稀疏表示 关系矩阵 字典学习 
基于双边核回归的相对约减纹理分解方法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第12期2202-2209,共8页苏卓 吴学标 曾碧怡 颜吉超 罗笑南 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2013CB329505);国家自然科学基金(61502541;61320106008);广东省自然科学基金-博士启动项目(2016A030310202);中央高校基本科研业务费专项资金(中山大学青年教师培育项目)
图像中结构被纹理覆盖的现象无处不在,将结构从复杂的纹理中提取出来是一件非常有挑战但又极其重要的事情.为此,提出基于双边核回归的纹理分解方法,通过局部全变分的核描述子能将结构和纹理很好地区分开来,并将结果与双边核回归框架相结...
关键词：边缘感知滤波 边缘保持平滑 结构纹理分解 
基于深度视频的人体行为特征表示与识别被引量：5
《北京工业大学学报》2016年第7期1001-1008,共8页孙艳丰 张坤 胡永利 
国家自然科学基金资助项目(61370119)
深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练...
关键词：深度视频 行为识别 深度序列分割 局部二值模式算子 稀疏表示 
信息化环境下大学生学习主动性调查与研究
《青年时代》2015年第21期154-154,共1页卢益清 吕继祥 
“北京信息科技大学教学改革项目”“北京信息科技大学课程建设项目”.
本文关注信息化环境下大学生的学习需求认知、学习自主性、学习灵活性、学习策略运用及学习效率追求等问题，调查分析的结果有利于引导学生充分利用网络上的学习资源，尽早确立自己的职业目标和学习目标，最终充分调动学生学习的自主性...
关键词：学习主动性 信息化环境 学习策略 
基于肢体调整的人体姿态估计
《系统仿真学报》2015年第10期2344-2351,共8页蔡鹏 孔德慧 尹宝才 霍奕 
国家自然科学基金(61227004;61370120)
基于混合部位模型的人体姿态估计方法将人体拆分成若干由树形结构相连的模板,利用相应的全分函数进行人体姿态的估计,由于树形结构的固有缺陷而导致复杂人体姿态估计错误。为了解决这个问题,提出基于肢体调整的人体姿态估计方法。该方...
关键词：混合部位 姿态估计 肢体调整 像素离散方向 全分函数 
基于Softplus激活函数和改进Fisher判别的ELM算法被引量：7
《北京工业大学学报》2015年第9期1341-1348,共8页孙艳丰 杨新东 胡永利 王萍 
国家自然科学基金资助项目(61370119);北京市自然科学基金资助项目(4132013)
在极限学习机(extreme learning machine,ELM)网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正线性函数的近似平滑函数Softplus来替代它.Softplus激活函数因为更接近生物学的激活模型且具有一定的...
关键词：ELM算法 激活函数 FISHER判别 
基于改进Fisher准则的深度卷积神经网络识别算法被引量：24
《北京工业大学学报》2015年第6期835-841,共7页孙艳丰 齐光磊 胡永利 赵璐 
国家自然科学基金资助项目(61370119)
为了有效利用深度学习技术自动提取特征的能力,并解决当训练样本量减少或者迭代次数降低时识别性能急速下降的问题,提出了基于Fisher准则的深度学习算法.该方法在前馈传播时,采用卷积神经网络自动提取图像的结构信息等特征,同时利用卷...
关键词：深度学习 卷积神经网络 FISHER准则 反向传播(BP)算法 人脸识别 手写字识别 
深度学习研究综述被引量：385
《北京工业大学学报》2015年第1期48-59,共12页尹宝才 王文通 王立春 
国家自然科学基金资助项目(61390512)
鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构及特点.首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概述了前馈深度网络、反馈深度网络...
关键词：深度学习 深度神经网络 卷积神经网络 反卷积网络 深度玻尔兹曼机 
一种基于分析稀疏表示的图像重建算法被引量：2
《数据采集与处理》2014年第1期30-35,共6页尹宝才 郭晓明 施云惠 丁文鹏 
国家自然科学基金(61390512;61033004;61170103;61370118)资助项目
TV-Wavelet-L1(TVWL1)模型因包含全变分(Total-variation,TV)和小波正则化约束,具有较强的图像重建能力。而传统求解TVWL1模型的算法往往忽略了综合/分析稀疏表示方法的方式。本文提出了一个新的求解TVWL1模型的图像重建算法,该算法把...
关键词：压缩感知 图像重建 贪心算法 TV-Wavelet-L1模型 
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