电子科技大学计算机科学与工程学院

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发文作者：周明天熊光泽卢显良田玲刘心松更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文主题：无线传感器网络计算机网络网络安全网络嵌入式系统更多>>
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知识加工视阈下《黄帝内经》“德”字英译研究
《中国科技术语》2025年第3期68-73,共6页段亦心 袁毅敏 陈业航 
四川省认知语言学研究会科研项目“中国古典文献中‘心’的可译性研究”(SCRY2024GJ22)。
文章从知识加工视角出发,对《黄帝内经》中“德”的概念进行梳理,对比分析了文树德(Paul Ulrich Unschuld)、李照国和杨明山三个英译本中“德”的翻译,并且结合其他古典文献对“德”的论说,探析“德”源语境中的“易”与跨文化交流中的...
关键词：“德” 《黄帝内经》 知识加工 典籍外译 
儿童牙弓数字化诊断系统及其在口腔正畸早期矫治中的应用
《中国实用口腔科杂志》2025年第2期147-152,共6页李小兵 罗嘉庆 
四川省自然科学基金(25NSFSC695)。
数字化技术在口腔正畸治疗领域的应用逐步广泛及深入。在口腔正畸临床诊断中,牙弓形态大小的诊断对咬合关系及治疗方案的选择至关重要。应用数字化技术建立儿童牙弓数字化诊断李小兵罗嘉庆(LILUO)系统,实现正畸矫治临床牙弓形态大小的...
关键词：数字化技术 牙弓形态大小 口腔正畸治疗 
基于术语提示双路文本生成的方面情感三元组抽取
《计算机研究与发展》2025年第4期915-929,共15页李银强 蓝天 刘瑶 向飛阳 孙丽纯 杜知涵 刘峤 
方面情感三元组抽取(aspect sentiment triplet extraction,ASTE)是方面级情感分析(aspect based sentiment analysis,ABSA)中具有挑战性的子任务之一,旨在从文本中抽取方面术语、观点术语和情感极性三元组.近期基于生成式的抽取方法取...
关键词：方面级情感分析 三元组抽取 文本生成 机器阅读理解 计划采样 
直肠癌患者术前分期与新辅助方案决策和疗效的关系:基于DACCA的真实世界数据研究
《中国普外基础与临床杂志》2025年第4期448-454,共7页胡义銧 刘碧瑶 郑雅芳 李家睿 汪晓东 王利亚 阳旭菻 邱航 
四川省科技计划项目(项目编号:2024YFHZ0060);四川大学华西医院临床研究孵化项目(项目编号:2021HXFH052)。
目的分析当前版本华西肠癌数据库(Database from Colorectal Cancer,DACCA)中直肠癌患者的术前分期(cTNM)与新辅助方案决策和治疗效果的关系。方法本次数据分析选取的DACCA版本为2024年4月20日更新版,本研究中分析术前AJCC-TNM分期为Ⅱ...
关键词：术前分期 直肠癌 新辅助治疗 华西肠癌数据库 
面向多类型节点的混合多级μTESLA协议
《电子科技大学学报》2025年第2期233-241,共9页漆骏锋 潘文伦 冷忞杰 
国家重点研发计划(2021QY2334)。
随着5 G技术的广泛应用和6 G网络技术的前瞻性研究,物联网设备已广泛应用于各种实际场景中,无线通信网络也日益复杂。在这样复杂的无线通信环境中,确保数据安全和通信效率尤为关键。广播鉴别协议作为主要解决方案之一,已应用于多种场景...
关键词：连续鉴别 分类广播 低开销 可扩展性 TESLA协议 
基于大语言模型和数据增强的中文毒性言论检测
《情报杂志》2025年第4期99-107,116,共10页陈慧 朱奕竹 刘明宇 陈镜宇 吴越 
国家自然科学基金项目“微博热点隐话题发现及其时序特性研究”(编号:61602389);教育部产学合作协同育人项目“西部高校舆情研究建设基地”(编号:230822532407256)研究成果。
[研究目的]研究中文毒性言论检测模型,不仅有助于提高网络舆情监测的准确性,还有利于推动网络空间环境的现代化治理。[研究方法]在明确无毒、隐毒和显毒标注规则的基础上,构建了三类标签均匀分布的中文毒性言论数据集ImToxCN,搭建了基...
关键词：毒性言论检测 毒性文本 大语言模型 数据增强 检测模型 
基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案
《电子与信息学报》2025年第3期758-768,共11页李亚红 李一婧 杨小东 张源 牛淑芬 
国家自然科学基金(62461032);甘肃省科技计划(22JR5RA158,22JR5RA350);甘肃省高校教师创新基金(2023A-041,2023-Z D-234);兰州交通大学-天津大学联合创新基金(LH2024003)。
在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问...
关键词：隐私保护 联邦学习 车载自组网 可验证聚合 群签名 
基于腹部平扫CT深度学习对脾脏损伤区域分割及严重程度预测
《创伤外科杂志》2025年第3期177-185,共9页周里平 罗德 李波 程智涛 冷妍霖 唐泳 刘燚 白昌松 古广强 苏松 
四川省科技厅中央引导地方科技发展专项项目(2024ZYD0270);叙永县人民医院-西南医科大学科技战略合作项目(2023XYXNYD07)。
目的构建基于腹部平扫CT的深度学习模型,探索其自动分割腹部闭合性损伤中脾脏损伤区域及初步评估脾脏损伤严重程度的价值。方法回顾性收集腹部平扫CT诊断为腹部闭合性损伤中的脾脏损伤患者122例,以及正常完整脾脏人员240例,共4290张腹...
关键词：脾脏损伤 腹部闭合性损伤 平扫CT 
支持模式隐藏的多关键词公钥可搜索加密方案
《通信学报》2025年第3期131-143,共13页聂旭云 成驰 耿聪 廖泽宇 焦丽华 陈瑞东 陈大江 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2023YFB3106402)。
为了解决现有多用户可搜索加密方案无法隐藏访问模式和搜索模式、抵抗关键词猜测等攻击的问题,提出了一种全新的支持多用户、多关键词搜索的公钥可搜索加密方案。该方案能够在分布式系统中支持多写者/多读者功能,并利用安全比特分解(SBD...
关键词：模式隐藏 多关键词 多写者/多读者 公钥可搜索加密 数据共享安全 
支持错误定位与数据恢复的多云关键词审计
《软件学报》2025年第3期1268-1288,共21页薛婧婷 罗抒琴 张文政 李发根 周宇 张晓均 
国家自然科学基金(61902327);通信安全重点实验室科技基金(61421030107012102);四川省自然科学基金(2023NSFSC1398,2022YFG0172,2022JDRC0061);成都市重点研发项目(2021-YF05-00965-SN)。
基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审...
关键词：基于关键词的审计 批量错误定位 数据恢复 智能合约 多云存储 
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