太原理工大学电气与动力工程学院电力系统运行与控制山西省重点实验室

作品数：2被引量：6H指数：1
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发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文主题：BOF变电站设备图像检索算法图像检索图像分类更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
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基于BOF图像检索算法的变电站设备图像分类被引量：5
《激光与光电子学进展》2020年第18期130-138,共9页赵庆生 王雨滢 梁定康 郭尊 
国家自然科学基金青年科学基金(51907138);山西省自然科学基金(201801D221362)。
基于BOF(Bag of features)图像检索算法对电气设备图像进行分类,首先,通过加速鲁棒特征(SURF)算法寻找特征点位置,构造高维特征描述算子对特征进行描述和统计。然后,利用K-means聚类算法处理特征描述算子,得到独立的视觉词汇并汇总为特...
关键词：机器视觉 图像分类 图像检索 特征量化 特征聚类 
基于多指标评价优选的风电功率融合预测被引量：1
《计算机工程与设计》2018年第5期1446-1450,共5页刘婷婷 田建艳 王芳 张传辉 
国家自然科学基金项目(51277127)
为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选。分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和...
关键词：模型优选 熵值法 层次分析法 诱导有序加权平均算子 融合预测 
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