北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心

作品数：25被引量：164H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
发文主题：遥感青藏高原F-1云检测卷积更多>>
发文期刊：《北京师范大学学报（自然科学版）》《生态学杂志》《生态学报》《遥感技术与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目山东省泰山学者项目更多>>
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青藏高原植被遥感精细识别方法研究
《地理学报》2025年第1期12-27,共16页张慧 朱文泉 史培军 唐海萍 何邦科 刘若杨 杨欣怡 赵涔良 
第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0606);国家自然科学基金重大项目(42192580,42192581)。
青藏高原植被具有高海拔及垂直地带性分布特征,这给植被遥感精细分类带来了诸多挑战,主体表现为特定植被类型之间的遥感可分性较差,解决之道是有效融入其他非遥感特征。本文发展了一种逐步融入粗空间分辨率植被与环境特征的植被遥感精...
关键词：青藏高原 遥感 环境特征 植被特征 植被分类 
融合遥感和空间关系特征的森林火灾遥感探测研究
《北京师范大学学报(自然科学版)》2024年第6期852-860,共9页高世莹 张锦水 周佳乐 
国家自然科学基金重大资助项目(42192580,42192584)。
综合分析短波红外波段、地形校正、空间关系特征对过火面识别的影响,提出了融合多源特征的森林火灾分类方法.本文采用地形校正和增加短波红外波段的方法,以降低山体阴影和烟雾对过火面识别的影响,并引入空间语义关系特征进一步修正过火...
关键词：森林火灾 遥感提取 烟雾 山体阴影 光谱混淆 
复杂地形区植被覆盖度遥感精细估算方法——以青藏高原山地区为例
《生态学报》2024年第20期9039-9052,共14页何邦科 朱文泉 史培军 张慧 刘若杨 杨欣怡 赵涔良 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0606);国家自然科学基金重大项目(42192580,42192581)。
植被覆盖度(FVC)是刻画地表植被覆盖的重要参数,是生态监测的重要指标。遥感已成为区域尺度FVC估算的主要技术手段,但受限于地形所导致的太阳辐射变化及遥感像元内部较强的异质性和复杂性,复杂地形区的FVC遥感估算精度仍有很大提升空间...
关键词：植被覆盖度 复杂地形区 地形效应 光学遥感 遥感估算 
青藏高原各主要植被类型特征及环境差异被引量：8
《生态学报》2024年第7期2955-2970,共16页张慧 朱文泉 史培军 赵涔良 刘若杨 唐海萍 王静爱 何邦科 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0606);国家自然科学基金重大项目(42192580,42192581)。
青藏高原高海拔引起的地形、气候和土壤空间差异造就了其独特的植被类型及其空间变化,当前研究缺乏针对青藏高原全域范围内各植被类型特征和环境差异的定量与系统性分析。针对青藏高原特殊的地理环境和植被类型,选用植被、地形、土壤、...
关键词：青藏高原 植被类型 环境特征 植被特征 频数分布统计 
安吉白茶精细化气象灾害风险分析与区划被引量：1
《生态学杂志》2024年第3期904-912,共9页李时睿 朱兰娟 赵亮 柏佳 胡波 许金萍 孙睿 
浙江省重点研发计划项目(2021C02036);浙江省气象局重点项目(2019ZD06)资助。
气象灾害严重威胁茶产业高质量发展,开展气象灾害风险精细评价可为茶叶生产灾害精准防控提供科学依据。本文基于自然灾害风险理论、安吉县及周边7个国家气象站1971—2020年和安吉县23个区域自动气象站2012—2020年的逐日气象资料、15个...
关键词：安吉白茶 气象灾害 模糊层次分析 风险指数模型 精细区划 
植被最大光能利用率的模拟方法对比评估被引量：1
《遥感学报》2024年第3期649-660,共12页赵涔良 朱文泉 谢志英 
国家重点研发计划(编号:2020YFA0608504)。
光能利用率模型是一种基于遥感数据估算植被生产力的参数模型,其核心参数最大光能利用率(LUE_(max))在早期模型中被认为是一个适用于所有植被类型的固定值,而从MODIS-LUE模型开始则成为一个依植被类型而变化的参数,直至近年来被认为需...
关键词：遥感 植被生产力 总初级生产力 光能利用率模型 最大光能利用率 参数评估 
迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别被引量：3
《遥感学报》2024年第3期661-676,共16页张凤 张锦水 段雅鸣 杨志 
国家自然科学基金重大项目(编号:42192580,42192584);高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(编号:20-Y30F10-9001-20/22)。
深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使...
关键词：遥感 迁移学习 CDL 时空泛化 大豆 玉米 
基于微博数据的2011—2021年北京市花粉过敏暴发起止日期提取及变化分析
《环境与健康杂志》2024年第2期123-127,189,共6页杨欣怡 朱文泉 赵涔良 
北京师范大学地理科学学部本研一体学生培养项目
目的采用新型的互联网自媒体数据分析花粉过敏暴发的起止日期及变化规律。方法用Python程序爬取2011—2021年北京地区13404条花粉过敏微博记录,人工筛选出1803条有效记录进行分析;采用logistic曲线拟合的二阶导数极大值点方法,提取北京...
关键词：花粉浓度 花粉过敏 微博数据 logistic曲线拟合 植物物候 
深度学习作物分类模型空间泛化能力分析
《遥感学报》2023年第12期2796-2814,共19页盖爽 张锦水 朱爽 
“高分辨率对地观测系统重大专项支持项目”民用部分(编号:20-Y30F10-9001-20/22)。
大数据驱动训练的深度学习模型是当今农作物分类的最新方法。当前研究仍然主要关注该模型方法的创新性,其在特定时间、特定地区的作物分类模型的泛化能力分析经常被忽略。因此,提高遥感分类模型在大尺度空间范围的有效迁移能力是遥感技...
关键词：模型泛化 深度学习 SegNet DeepLab V3+ U-Net MultiResUNet 作物制图 
基于深度学习的温室大棚实例识别及模型迁移被引量：2
《农业工程学报》2023年第23期185-195,共11页皮轶轩 张锦水 马然 段雅鸣 申克建 朱爽 
国家自然科学基金重大项目(42192580,42192584)。
温室大棚实例提取在蔬菜种植面积测算和产量估计等方面具有重要意义。该研究以高效准确地识别大尺度范围内温室大棚实例为目标,提出了一种基于卷积神经网络和形态学后处理的“区域-边界”实例提取方法,以及单纯迁移模式、尺度适应模式...
关键词：温室 模型 遥感 形态学操作 语义分割 深度学习 
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