MEME

作品数：79被引量：161H指数：5
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一种面向多属性不确定数据流的模体发现算法被引量：1
《电子与信息学报》2017年第1期159-166,共8页王菊 刘付显 
国家自然科学基金(61272011)~~
该文针对多属性不确定数据流的频繁模式发现问题,借鉴生物信息学中的模体发现思想,提出了一种基于MEME(Multiple Expectation-maximization for Motif Elicitation)的多属性不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设...
关键词：数据挖掘 模体发现 不确定数据流 MEME(Multiple EXPECTATION-MAXIMIZATION for MOTIF Elicitation) 算法 
禾谷炭疽菌效应分子motif序列研究被引量：1
《科学技术与工程》2016年第18期151-155,175,共6页韩长志 任文来 
国家自然科学基金项目(项31560211);云南省森林灾害预警与控制重点实验室开放基金项目(项ZK150004);云南省优势特色重点学科生物学一级学科建设项目(50097505);云南省高校林下生物资源保护及利用科技创新团队(2014015);云南省教育厅科学研究基金项目(2014Y330)资助
禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦等粮食作物而引起的炭疽病,给各国农业生产造成了巨大经济损失。植物病原菌可以利用效应分子来操控寄主植物的防卫反应,从而实现其对植物的侵染、定殖和扩展等过程。研究基于前人对禾谷炭疽菌中已报道的177个...
关键词：禾谷炭疽菌 效应分子 MEME MOTIF 
蛋白质家族模体(motif)的评价策略被引量：4
《北京生物医学工程》2005年第2期97-102,共6页杜春娟 朱云平 贺福初 曾衍钧 
国家 8 63计划 (2 0 0 2BA711A11;2 0 0 4BA711A2 1)资助 ;国家 973计划 (2 0 0 1CB5 10 2 0 9)资助 ;北京市科技计划项目 (H0 3 0 2 3 0 2 80 5 90 )资助 ;国家自然科学基金项目(创新研究群体科学基金 ) (3 2 10 0 3 )资助
模体是刻画蛋白质家族组成结构和执行功能的重要部分 ,但是对于通过各种生物信息学方法识别出的模体 ,目前没有很好的办法辨别真假和优劣。文中提出一种新的模体评价策略 ,从分类器的观点出发 ,对不同方法在同一个蛋白质家族上建立的不...
关键词：MEME HMMER 接收机操作特性曲线 蛋白质家族模体 细胞因子 模体识别 
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