KANG

作品数：93被引量：115H指数：6
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融合深浅层次知识的自学习TSK模糊癫痫辅助检测算法
《模式识别与人工智能》2025年第1期82-93,共12页施奇环 张雄涛 
国家自然科学基金项目(No.62376094,U22A20102);浙江省大学生科技创新活动计划项目(新苗人才计划)(No.2024R430B021)资助。
Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在癫痫检测中用于处理模糊信息.然而,由于癫痫脑电信号复杂、患者发作表现多样,一阶TSK模糊分类器通常难以从训练样本中获取足够的泛化性能.因此,文中提出融合深浅层次知识的具有自我学习能力的TSK模...
关键词：“反思-归纳”过程 自蒸馏 脑电信号 孪生网络 TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器 
高阶Takagi-Sugeno-Kang模糊知识蒸馏分类器及其在脑电信号分类中的应用
《智能系统学报》2024年第6期1419-1427,共9页蒋云良 印泽宗 张雄涛 申情 李华 
国家自然科学基金项目(U22A20102,62376094);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C01150).
在脑电信号(electro encephalo gram,EEG)的分类检测任务中,低阶TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器的学习速度较快,但性能表现不理想,高阶TSK模糊分类器虽然具有较强的性能优势,但极其复杂的模糊规则后件严重影响模型的运行速度。为此...
关键词：TSK模糊分类器 知识蒸馏 高阶模糊隐藏知识 脑电信号 最小学习机 癫痫 运动想象 模糊系统 
不平衡数据的Takagi-Sugeno-Kang模糊分类集成模型被引量：2
《计算机科学与探索》2022年第6期1374-1382,共9页张壮 王士同 
江苏省自然科学基金(BK20191331)。
集成学习是非线性系统的主流建模方法之一。但当常规的集成TSK模糊模型直接用于不平衡数据集时,其学习性能容易受到数据不平衡性的影响,因而常常会导致泛化能力差。为解决这一问题,基于TSK模糊模型提出了一种对不平衡数据处理的分类集...
关键词：TSK模糊模型 集成学习 ADABOOST 不平衡数据 SMOTE 
一种面向中小规模数据集的模糊分类方法被引量：3
《软件学报》2019年第12期3637-3650,共14页周塔 邓赵红 蒋亦樟 王士同 
国家自然科学基金(61772239,61702225,61572236,61711540041)~~
虽然Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在一些重要场合已经取得了广泛应用,但如何提高其分类性能和增强其可解释性,仍然是目前的研究热点.提出一种随机划分与组合特征且规则具有高可解释性的深度TSK模糊分类器(RCC-DTSK-C),但和其他分...
关键词：Takagi-Sugeno-Kang(TSK) 随机模糊划分 特征组合 可解释性 深度学习 栈式结构 
多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法被引量：1
《智能系统学报》2018年第4期594-601,共8页鲍国强 应文豪 蒋亦樟 张英 王骏 王士同 
国家自然科学基金项目(61300151);江苏省自然科学基金项目(BK20160187;BK20161268;BK20151299);江苏省产学研前瞻联合研究计划项目(BY2015043-03)
针对复杂非线性数据的无监督学习问题,提出一种新型的映射方式来有效提高算法对复杂非线性数据的学习能力。以TSK模糊系统的规则前件学习为基础,提出一种新型的模糊特征映射新方法。接着,针对映射之后的数据维度过大问题,引入多层递阶...
关键词：Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统 主成分分析(PCA) 无监督学习 模糊C均值聚类 
磨矿分级过程模糊控制研究与仿真被引量：7
《金属矿山》2017年第1期149-153,共5页于云鹏 王岩 
选矿厂的磨矿分级系统具有大惯性、纯时滞长、非线性强及时变性等特点,应用传统自动控制方法较难使磨矿分级产品达到工艺要求。针对此问题,哈尔滨工业大学相关课题组提出了不依赖控制对象数学模型,仅使用生产数据进行建模的一阶TSK(Taga...
关键词：磨矿 分级 Takagi-Sugeno-Kang模型 模糊控制 
Observer Design Based on Self-Recurrent Consequent-Part Fuzzy Wavelet Neural Network被引量：1
《Tsinghua Science and Technology》2016年第5期544-551,共8页Xin Wen Xin Li 
In this paper, we propose and construct an observer design based on a Self-Recurrent Consequent-Part Fuzzy Wavelet Neural Network（SRCPFWNN） for a class of nonlinear system. We use a Self-Recurrent Wavelet Neural Net...
关键词：Takagi-Sugeno-Kang （TSK） fuzzy model activation functions state observer nonlinear systems simulation 
二型Takagi-Sugeno-Kang模糊模型和不确定高斯混合模型的等价性被引量：4
《控制理论与应用》2009年第2期186-188,192,共4页张钦礼 王士同 谭左平 
国家自然科学基金资助项目(60225015);2004年度国家教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-040496).
不确定的高斯混合模型和二型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型之间的对应关系被建立:任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统,不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的.基于此,一种设计...
关键词：二型TSK模糊模型 高斯混合模型 模糊系统 期望值的最大化算法 
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