TSK模糊模型

作品数：14被引量：32H指数：3
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相关期刊：《系统仿真学报》《控制理论与应用》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
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不平衡数据的Takagi-Sugeno-Kang模糊分类集成模型被引量：2
《计算机科学与探索》2022年第6期1374-1382,共9页张壮 王士同 
江苏省自然科学基金(BK20191331)。
集成学习是非线性系统的主流建模方法之一。但当常规的集成TSK模糊模型直接用于不平衡数据集时,其学习性能容易受到数据不平衡性的影响,因而常常会导致泛化能力差。为解决这一问题,基于TSK模糊模型提出了一种对不平衡数据处理的分类集...
关键词：TSK模糊模型 集成学习 ADABOOST 不平衡数据 SMOTE 
基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型
《北京印刷学院学报》2021年第4期152-155,共4页王锦 
安徽省高校省级质量工程项目(项目编号:2019xqsxzx56);2020年安徽省高校自然科学研究项目“建筑爬架远程智能安全监测控制系统研究与应用”(编号:KJ2020A1085)阶段性研究成果。
为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型。该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式...
关键词：FCM TSK模糊系统 KFCM 
动态模糊PLS法实现废水处理出水指标预测被引量：1
《化工自动化及仪表》2019年第6期485-489,共5页张昊 杨冲 刘鸿斌 黄明智 
国家自然科学基金项目(51208206);南京林业大学高层次人才科研启动基金项目(163105996);制浆造纸工程国家重点实验室开放基金项目(201813)
针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘(LPLS)、模糊偏最小二乘(FPLS)和DFPLS方法对比分析。结果表明:DFPLS方法预测均方误差相较于LPLS和FPLS...
关键词：废水处理过程 动态过程 偏最小二乘 TSK模糊模型 FCM聚类算法 
基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统
《计算机科学与探索》2015年第2期249-256,共8页熊俊 王士同 潘永惠 包芳 
模糊系统随着输入维数的增加,其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长,针对这一问题,采用分层模糊系统是一种很好的解决方法,但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义,无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模...
关键词：分层模糊系统 TSK模糊模型 解释性 模糊规则 辨识参数 
一种基于模糊规则融合的模糊建模方法及其应用被引量：11
《控制与决策》2013年第2期169-176,共8页徐喆 毛志忠 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA041401;2007AA04Z194);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N100604002)
为了有效地利用经验知识,弥补训练数据覆盖范围不足的问题,提出一种将经验知识以TSK(Takagi-Sugeno-Kang)型模糊规则引入模糊模型的建模方法.在结构辨识中,提出了模糊规则融合方法,用以确定初始模糊规则.在参数辨识中,改进了原梯度下降...
关键词：经验知识 系统辨识 TSK模糊模型 模糊规则融合 
多变量动态模糊偏最小二乘建模方法及其应用被引量：3
《系统仿真学报》2010年第5期1309-1312,1318,共5页王魏 赵立杰 岳恒 柴天佑 
国家863高技术发展计划(2006AA040307);教育部"111计划"(B08015);教育部科学技术研究重大项目(308007);辽宁省教育厅资助项目(05L346);国家自然科学基金(60904079)
针对复杂工业过程存在的多变量、非线性和时变不确定性问题,将动态PLS与模糊建模方法相结合,提出一种基于DFPLS(动态模糊偏最小二乘)的多变量非线性动态建模方法。该方法外部采用动态PLS方法解决多变量高维共线性问题,并描述系统的动态...
关键词：偏最小二乘 FCM TSK模糊模型 软测量 
TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法
《铁道科学与工程学报》2010年第1期93-96,共4页谢卫华 刘建成 周晓光 蒋新华 
湖南省自然科学基金资助项目(04JJY6036)
针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法。仿真结...
关键词：TSK模糊模型 遗传算法 BP算法 
基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2009年第5期130-134,共5页蔡前凤 郝志峰 杨晓伟 
国家自然科学基金资助项目(60433020;10471045);广东省科技计划项目(2008B080701005);信息安全国家重点实验室开放课题基金资助项目(04-01);广东工业大学青年基金资助项目(062056);惠州市技术研究与开发资金项目(08-117)
为了提高TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊模型处理高维问题的推广能力,在结构风险最小化原则的基础上,提出了一种构造TSK模糊模型的新算法.该算法用GK(Gustafsonk-Kessel)算法确定模糊规则的前件隶属函数,然后用最小二乘支持向量回归机(LSS...
关键词：模糊系统 模糊规则 模糊聚类 支持向量机 核函数 
二型Takagi-Sugeno-Kang模糊模型和不确定高斯混合模型的等价性被引量：4
《控制理论与应用》2009年第2期186-188,192,共4页张钦礼 王士同 谭左平 
国家自然科学基金资助项目(60225015);2004年度国家教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-040496).
不确定的高斯混合模型和二型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型之间的对应关系被建立:任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统,不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的.基于此,一种设计...
关键词：二型TSK模糊模型 高斯混合模型 模糊系统 期望值的最大化算法 
基于BP神经网络的模糊参数辨识被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第18期44-47,131,共5页韦卫星 磨少清 覃春芳 廖义奎 文勇 
广西自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant No.0575031)
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,...
关键词：TSK模糊模型 BP神经网络 模糊规则库 模糊参数辨识 
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