CASCADE

作品数：790被引量：1401H指数：14
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改进的Cascade R-CNN算法在目标检测上的应用被引量：5
《电子学报》2023年第4期896-906,共11页张娜 包梓群 罗源 吴彪 涂小妹 
浙江省重点研发计划项目(No.2020C03094);国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202010338024);浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202147659)。
针对Cascade R-CNN目标检测算法中存在检测精度较低以及目标遮挡问题,本文提出一种改进的Cas-cade R-CNN网络目标检测算法.该算法在主干网络ResNet101中引入可切换空洞卷积模块(Switchable Atrous Convolu-tion,SAC),该模块主要由两个...
关键词：Cascade R-CNN 可切换空洞卷积 Repulsion Loss 目标检测 目标遮挡 
瓷砖表面非常规尺寸瑕疵的检测
《计算机系统应用》2022年第11期192-198,共7页陈凯 鲁涵统 程浩宇 方梦园 
国家自然科学基金(61903338);浙江省自然科学基金(LQ19F030015);辽宁省自然科学基金(2019-KF-23-02)
与普通目标检测任务不同,瓷砖表面瑕疵检测的困难之处在于检测小尺寸和大长宽比等非常规尺寸的目标.为了解决这两个问题,本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的新型瓷砖表面瑕疵检测算法.为了提高模型对小瑕疵的检测能力,本文模型利用...
关键词：目标检测 Cascade R-CNN 侧向连接 空洞卷积 偏移域 深度学习 卷积神经网络 
基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测被引量：1
《计算机系统应用》2022年第7期224-230,共7页张娜 罗源 包晓安 金瑜婷 涂小妹 
浙江省重点研发计划(2020C03094);国家自然科学基金(6207050141)。
针对X光安检违禁品检出率低下的问题,提出了一种基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测算法.该算法在网络结构上引入批特征擦除(batch feature erasing,BFE)模块.BFE模块通过随机擦除相同区域来增强局部特征学习,进而强化网络对...
关键词：X光安检图像 批特征擦除 SD loss损失函数 安检违禁品检测 Cascade RCNN 
基于图像的水稻纹枯病智能测报方法被引量：5
《中国农业科学》2022年第8期1557-1567,共11页韩晓彤 杨保军 李苏炫 廖福兵 刘淑华 唐健 姚青 
国家重点研发计划(2021YFD1401100);浙江省自然科学基金(LY20C140008);所级统筹基本科研业务费项目(CPSIBRF-CNRRI-202123)。
【目的】目前水稻纹枯病测报依赖人工调查水稻发病丛数、株数和每株严重度来计算其病情指数,操作专业性强,费时费力且数据难以追溯。本研究提出基于图像的水稻纹枯病病斑检测模型和发生危害分级模型,为水稻纹枯病智能测报提供理论依据...
关键词：水稻纹枯病 病斑图像 智能测报 Cascade R-CNN模型 危害分级模型 
基于改进的Cascade-RCNN网络的人员检测算法
《智能计算机与应用》2021年第8期107-111,117,共6页吉鹏飞 
国家自然科学基金(6207050141);浙江省自然科学基金(LQ20F050010)。
为解决人员密集情景下行人检测存在大量的目标误检、漏检的情况,本文提出了一种改进的基于Cascade-RCNN的目标检测网络,提高了人员检测的准确率。对目前检测效果较好的Cascade-RCNN做了一些改进:选用ResNeXt101代替ResNet作为骨干网络,...
关键词：行人检测 Cascade-RCNN kmeans聚类算法 WBF算法 多尺度训练 
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