张娜

作品数:62被引量:284H指数:8
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供职机构:浙江理工大学更多>>
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发文领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学建筑科学更多>>
发文期刊:《智能计算机与应用》《大众文艺(学术版)》《计算机学报》《工业控制计算机》更多>>
所获基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金浙江省重大科技专项基金更多>>
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基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法研究
《软件导刊》2024年第2期129-134,共6页姚斌荣 张娜 
浙江省重点研发计划项目(2020C03094);浙江省教育厅一般科研项目(Y202147659);浙江省教育厅项目(Y202250706);浙江省基础公益研究计划项目(QY19E050003)。
针对目前Android恶意软件的静态检测方法在特征选取上类型单一、同类型数量较多以及得到的检测模型效率不高等问题,提出一种基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法,组合特征集包含权限、组件和预见性3个方面。首先,不同方面的特征通...
关键词:恶意软件检测 组合特征 静态分析 特征集 决策树算法 
改进的Cascade R-CNN算法在目标检测上的应用被引量:5
《电子学报》2023年第4期896-906,共11页张娜 包梓群 罗源 吴彪 涂小妹 
浙江省重点研发计划项目(No.2020C03094);国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202010338024);浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202147659)。
针对Cascade R-CNN目标检测算法中存在检测精度较低以及目标遮挡问题,本文提出一种改进的Cas-cade R-CNN网络目标检测算法.该算法在主干网络ResNet101中引入可切换空洞卷积模块(Switchable Atrous Convolu-tion,SAC),该模块主要由两个...
关键词:Cascade R-CNN 可切换空洞卷积 Repulsion Loss 目标检测 目标遮挡 
基于Kubernetes的资源调度策略研究与改进被引量:3
《智能计算机与应用》2023年第2期1-5,14,共6页于泽川 张娜 包梓群 苏鸿斌 
国家级大学生创新创业训练计划项目(202010338024);浙江省教育厅一般科研项目(Y202147659);浙江省重点研发计划项目(2020C03094);国家自然科学基金(6207050141)。
针对Kubernetes默认调度策略在多Pod调度时无法考虑多任务调度过程的全局特征,导致无法保证集群整体负载均衡的问题,本文设计了一种优化的静态资源调度策略Ku-PSO,通过改进粒子群算法(PSO),提升集群负载均衡效率。首先,通过建立多Pod调...
关键词:Kubernetes 资源调度 粒子群算法 权值优化 均衡调度 
基于特征优化与深层次融合的目标检测算法被引量:4
《浙江大学学报(工学版)》2022年第12期2403-2415,共13页谢誉 包梓群 张娜 吴彪 涂小妹 包晓安 
浙江省重点研发计划项目(2020C03094);浙江省教育厅一般科研项目(Y202147659);浙江省教育厅项目(Y202250706,Y202250677);国家自然科学基金资助项目(6207050141);浙江省基础公益研究计划项目(QY19E050003)。
针对单阶段多边框检测算法(SSD)存在对小目标检测误差较大的问题,提出基于特征优化与深层次融合的目标检测算法,通过空间通道特征增强(SCFE)模块和深层次特征金字塔网络(DFPN)改进SSD.SCFE模块基于局部空间特征增强和全局通道特征增强...
关键词:目标检测 深层次特征金字塔网络(DFPN) 空间通道特征增强(SCFE) 样本加权训练 单阶段多边框检测算法(SSD) 
基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测被引量:1
《计算机系统应用》2022年第7期224-230,共7页张娜 罗源 包晓安 金瑜婷 涂小妹 
浙江省重点研发计划(2020C03094);国家自然科学基金(6207050141)。
针对X光安检违禁品检出率低下的问题,提出了一种基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测算法.该算法在网络结构上引入批特征擦除(batch feature erasing,BFE)模块.BFE模块通过随机擦除相同区域来增强局部特征学习,进而强化网络对...
关键词:X光安检图像 批特征擦除 SD loss损失函数 安检违禁品检测 Cascade RCNN 
基于分频和多感受野残差密集的指静脉图像超分辨率重建被引量:2
《计算机应用研究》2022年第6期1897-1900,1910,共5页李礁 钟乐海 包晓安 张娜 邢伟寅 韩正勇 
四川省科技计划重点研发项目(2019YFG0112);浙江省科技计划重大科技专项重点工业项目(2014C01047);四川省科技计划重点研发项目(2022YFG0206)。
针对红外线CCD摄像头采集指静脉图像较为模糊造成指静脉识别误检率高的问题,提出了基于分频和多感受野残差密集的指静脉图像超分辨率重建方法。该方法构建了图像高低频信息处理子网络,并将RRFDB结构集成到高频子网络中,以RFB为核心的残...
关键词:指静脉识别 频域分离 多感受野残差密集 超分辨率重建 
基于特征残差的色织物瑕疵检测
《计算机系统应用》2021年第10期224-231,共8页包晓安 林德守 张娜 
国家自然科学基金(6207050141);浙江省自然科学基金(LQ20F050010);浙江省重点研发计划(2020C03094)。
为解决自动织物瑕疵检测算法中,未知花色织物瑕疵检测困难的问题,提出了一种基于特征残差的色织物瑕疵检测方法.首先使用瑕疵织物图像与模板织物图像的瑕疵残差和正常无标注织物图像进行融合,生成新花色瑕疵织物样本;然后改进特征提取...
关键词:织物瑕疵 瑕疵检测 特征残差 深度学习 目标检测 
基于改进级联金字塔网络的人体骨架提取算法
《智能计算机与应用》2021年第7期54-59,共6页黄友 张娜 包晓安 
国家自然科学基金(620705014,1);浙江省自然科学基金青年基金(LQ20F050010);浙江省重点研发计划项目(2020C03094)。
由于背景复杂和人体容易被遮挡等情况的发生,导致人体骨架关键点的定位精度不高。针对这一问题,本文提出一种基于改进级联金字塔网络的人体骨架提取算法。该算法将注意力模块加入到级联金字塔特征提取网络的每一个残差块之后,根据特征...
关键词:级联金字塔网络 注意力机制 多层次特征提取 特征融合 困难关键点挖掘 目标关键点相似度 
基于Netty的高性能消息中间件设计与实现被引量:10
《智能计算机与应用》2021年第6期168-172,177,共6页王宁 张娜 于泽川 苏逸凡 包晓安 
浙江省重点研发计划项目(2020C03094);浙江省自然科学基金青年基金(LQ20F050010);国家自然科学基金(6207050141)。
随着互联网业务规模的扩大以及访问量的增多,应用服务可能因流量过大而产生崩溃。为解决此问题和保证应用服务器接收消息的准确性本文设计了一种基于Netty的消息中间件。该中间件以Netty网络框架为基础实现异步通信,同时为了提升通信双...
关键词:消息中间件 Netty 消费模型 存储模型 幂等性处理 
基于Reactor与非阻塞IO的服务端框架设计与实现被引量:3
《浙江理工大学学报(自然科学版)》2020年第4期520-526,共7页包晓安 聂凡杰 徐璐 张娜 吴彪 
浙江省重点研发计划项目(2020C03094);浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ20F050010);浙江省公益技术研究计划项目(GG20F010028)。
吞吐量对服务端框架的处理效率有着重要的影响,为了进一步提升传统服务端框架的吞吐量,提出了一种基于Reactor模式与非阻塞IO的服务端框架。首先,对Reactor模式与非阻塞IO进行了优势分析,并阐述了Reactor线程池的分发逻辑;其次,通过设...
关键词:REACTOR 服务端 吞吐量 IO 线程池 
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