CASCADE

作品数：779被引量：1389H指数：14
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融合高分辨率网络的雾天目标检测算法被引量：1
《计算机工程与科学》2023年第11期1970-1981,共12页张骞 陈紫强 孙宗威 赖镜安 
国家自然科学基金(61861011);广西研究生教育创新计划(2022YCXS060)。
针对雾天场景中因图像模糊不清、目标难以分辨等原因导致错检、漏检的问题,提出了一种融合高分辨率网络的目标检测算法HR-Cascade RCNN。采用高分辨率网络HRNet作为Cascade RCNN的特征提取网络,通过不同分辨率的子网络并行连接,提取多...
关键词：雾天场景 目标检测 深度学习 Cascade RCNN 高分辨率 
基于改进Cascade RCNN的输电线路防振锤脱落检测方法被引量：5
《图学学报》2023年第5期849-860,共12页阎光伟 刘润泽 焦润海 何慧 
国家自然科学基金项目(62073133)。
无人机巡检输电线路时,因拍摄角度和距离问题,容易出现被输电线遮挡和远距离拍摄的防振锤脱落目标,导致目标特征被遮挡且分辨率较低,且部分防振锤出现滑移现象,导致目标识别准确率降低。针对以上问题,提出一种基于改进Cascade RCNN的防...
关键词：输电线路 防振锤脱落 Cascade RCNN 对比学习网络 并行注意力模块 分类器增强 样本相似度 
基于两类神经网络算法在输电线路中的缺陷识别研究被引量：3
《长江信息通信》2023年第9期201-204,共4页张胜 
国家自然科学基金(42101446);中国博士后科学基金(2022T150488);兰州交通大学基础研究拔尖人才培养计划项目(2022JC39)。
针对无人机输电线路巡检图像判读这一问题,文章采用典型的Twostage Cascade R-CNN和Onestage CenterNet两种算法模型分别对绝缘子爆片、鸟窝、线上异物、线上悬挂气球、线上悬挂风筝5类输电线路缺陷进行了识别实验。结果表明,两种模型...
关键词：输电线路 神经网络算法 缺陷识别 Cascade R-CNN CenterNet 
基于改进的Faster R-CNN输电铁塔绝缘子缺陷检测被引量：2
《信息技术与信息化》2023年第7期63-66,共4页胡浩特 徐建 黄营 魏凯 
为了更有效地检测输电铁塔绝缘子的缺陷,详细介绍了两种算法:Faster R-CNN和Cascade R-CNN。由于Faster R-CNN在处理多尺度检测问题上存在一定的局限性,提出了一种改进的方案,即利用特征金字塔网络,通过改进RPN,来提升检测的准确性。此...
关键词：输电铁塔绝缘子 Faster R-CNN Cascade R-CNN 特征金字塔网络 Resnet101残差网络 
基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测被引量：5
《棉纺织技术》2023年第2期41-47,共7页雷承霖 李敏 王斌 
中国高校产学研创新基金(2020HYA02015)。
为了提高织物疵点检测的精准率,提出了一种基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测网络模型。首先,使用Swin Transformer替代传统的卷积神经网络来进行特征提取,以获得织物图像的分层特征;其次,使用神经网络架构搜索法来获取最佳特...
关键词：织物疵点 Swin Transformer 神经网络架构搜索 多级区域建议网络 Cascade RCNN 
基于改进Cascade R-CNN网络模型的防振锤缺陷识别被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2022年第5期64-70,共7页程汪刘 任仰勋 倪修峰 曹成功 张可 
国家自然科学基金资助项目(61672032)。
针对高压输电线路中防振锤的背景复杂、缺陷目标小及类别数量不均衡问题,提出一种改进的Cascade R-CNN(cascade region convolutional neural networks)网络模型,用于防振锤的缺陷识别.将SE(squeeze and excitation)模块嵌入ResNet-101(...
关键词：电力巡检 深度学习 缺陷识别 防振锤 Cascade R-CNN 
基于改进Cascade⁃RCNN的内河航标检测算法被引量：9
《中国航海》2022年第3期99-105,共7页倪汉杰 初秀民 张彬鹏 蒋仲廉 
国家重点研发计划专项(2018YFB1600400);国家自然科学基金项目(52071250、51709220);中央高校基本科研业务费资助(2018IVB078)。
针对内河复杂环境下船舶智能航行对航标检测识别与分类技术的要求,通过对经典Faster⁃RCNN模型特征提取网络、锚框机制、检测框抑制算法、损失函数等进行优化,采用ResNeXt、Soft⁃NMS、GIoU等结构改进了级联Fas⁃ter⁃RCNN模型———Cascade...
关键词：内河航标 目标检测 卷积神经网络 
基于E-DCN-Cascade RCNN的牛群目标检测算法
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2022年第4期57-63,共7页李琦 沈雷 徐文贵 王智霖 
提出一种基于可变形膨胀卷积级联网络的牛群目标检测算法。首先,采用可变形膨胀卷积网络(Expand-Deformable Convolutional Networks,E-DCN)提取牛身纹理特征,并使卷积区域始终覆盖在牛身周围,提高了牛身与牛舍背景的区分度;然后,结合E-...
关键词：目标检测 Cascade RCNN 可变形膨胀卷积网络 特征金字塔网络 
基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测被引量：2
《棉纺织技术》2022年第7期24-29,共6页叶舒婷 游思晴 郝灿 程智 王颖 
北京社科基金(19GLC051);中科院STS项目(KFJSTS-QYZX-098);2021年北京市物资学院实培计划。
提出一种改进的基于深度卷积网络Cascade RCNN的织物疵点检测算法。针对织物存在疵点长宽比极端、疵点小以及疵点类间数量不均衡导致识别准确率低的问题,引入特征金字塔网络(FPN)和深度残差网络(ResNet101)进行高低层特征融合,获取更全...
关键词：Cascade RCNN模型 二步聚类法 织物疵点 深度残差网络 金字塔网络 预定义框 
基于CascadeR-CNN算法的输电线路小目标缺陷检测方法被引量：24
《电网与清洁能源》2022年第4期19-27,36,共10页吴军 白梁军 董晓虎 潘尚智 金哲 范亮 程绳 
国家电网有限公司科技项目(521520200018)。
输电线路无人机航拍图像缺陷识别是维护线路安全运行的重要巡检手段,但目前的识别算法对于销钉、螺母等小目标缺陷存在识别精确度低、易漏判等问题。将Cascade RCNN算法应用于输电线路缺陷检测中,利用ResNet101网络进行特性提取,增强的...
关键词：Cascade R-CNN网络 输电线路 缺陷检测 卷积神经网络 
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