GLMM

作品数:25被引量:77H指数:7
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相关机构:东北林业大学安徽农业大学中国农业大学大连医科大学更多>>
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Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
《东北农业大学学报》2024年第8期208-221,共14页徐亚楠 杨理昂 杨润清 李淑玲 
国家自然科学基金面上项目(32372848)。
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围...
关键词:分层广义线性混合模型 基因组最佳线性无偏预测 基因组估计育种值 二分类性状 
电动自行车违规行为严重程度分析与预测
《中国安全科学学报》2024年第11期172-178,共7页马社强 陆育霄 董春娇 李鹏辉 马继辉 
国家社科基金重大项目资助(23&ZD138)。
为减少电动自行车违规行为,提升交叉口安全管理水平,从冲突对象数量和运动状态2个方面选择后侵入时间(PET)、交通冲突时间(TTC)和安全减速度(DST)等指标,采用k均值聚类将违规骑行电动自行车引起的交通冲突严重程度划分为一般、严重和潜...
关键词:电动自行车 广义线性混合模型(GLMM) 违规行为 严重程度 冲突预测 
glmm.hp包对零膨胀广义线性混合模型与多元回归的扩展被引量:4
《Journal of Plant Ecology》2023年第6期85-91,共7页Jiangshan Lai Weijie Zhu Dongfang Cui Lingfeng Mao 
supported by the National Natural Science Foundation of China (32271551);the Metasequoia funding of Nanjing Forestry University.
glmm.hp是一个专为评估广义线性混合模型(GLMMs)中共线预测变量的相对重要性而开发的R包。自从其于2022年1月发布以来,已迅速在生态学界获得认可和流行。然而,先前的glmm.hp包仅限于处理仅来源于lme4和nlme包的GLMMs。最新的glmm.hp包...
关键词:共性分析 广义混合效应模型 层次分割 边际R2 多元回归 相对重要性 方差分解 零膨胀模型 
基于广义部分线性单指标的BPH与MS的关联性研究被引量:1
《重庆理工大学学报(自然科学)》2023年第6期259-267,共9页唐敏 郑海涛 李清华 
中央高校基本科研业务经费项目(SWJTU,2682021ZTPY078);国家自然科学基金项目(2015G01131)。
为了尽早干预代谢综合征(metabolic syndrome, MS)的某些代谢因素降低良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia, BPH)的发病率并且为预后提供参考,探讨两者之间的相关性。前瞻性选取2006—2014年某体检队列数据作为研究对象,筛选MS...
关键词:GPLSIM 纵向数据 良性前列腺增生 代谢综合征 GLMM 
glmm.hp: an R package for computing individual effect of predictors in generalized linear mixed models被引量:17
《Journal of Plant Ecology》2022年第6期1302-1307,共6页Jiangshan Lai Yi Zou Shuang Zhang Xiaoguang Zhang Lingfeng Mao 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(32271551);the Metasequoia funding of Nanjing Forestry University.Conflict of interest statement.The authors declare that they have no conflict of interest.
Generalized linear mixed models(GLMMs)have been widely used in contemporary ecology studies.However,determination of the relative importance of collinear predictors(i.e.fixed effects)to response variables is one of th...
关键词:coefficient of determination commonality analysis fixed effect GLMM hierarchical partitioning marginal R2^(2) relative importance variance partitioning 
干旱和林分因子对树木死亡的影响——以美国德克萨斯州东部国家森林为例被引量:4
《应用生态学报》2022年第11期2897-2906,共10页闫明 刘青青 刘志萍 奚为民 
国家自然科学基金项目(41801027);USDA Forest Service Forest Health Monitoring(FHM)Award(19-DG11083150-030)资助。
为探讨不同时间尺度、气候因子及林分因子对森林中树木死亡的影响,本研究以美国德克萨斯州东部的4个国家森林中264个重复调查的森林样地为对象,使用近20年来美国森林清查4个周期的数据,估算其在清查周期和年度水平上的树木死亡率变化,...
关键词:树木死亡 广义线性混合效应模型(GLMM) 重度干旱 标准化降水蒸散发指数 
偏态NLME和GLMM联合模型的贝叶斯推断
《太原科技大学学报》2022年第3期247-253,共7页宁佳男 段西发 
国家青年科学基金(11701406)。
在HIV纵向数据中通常采用联合模型来更好的描述数据,大多数文献采用线性混合效应(Linear mixed effects models,LME)和非线性混合效应(Non-linear mixed effects models,NLME)联合建模,这种联合建模忽略了对离散数据的模拟,为了更准确...
关键词:广义线性混合效应模型 非线性混合效应模型 贝叶斯推断 左删失 正偏态分布 
Population assessment and habitat associations of the Visayan Hornbill(Penelopides panini)in Northwest Panay,Philippines
《Avian Research》2021年第4期612-622,共11页Holly Isabelle Mynott David Charles Lee Rhea Aranas Santillan Christian Jürgen Schwarz Benjamin Tacud Arcel Dryden Fernandez Daphne Kerhoas 
funded by the Mohamed bin Zayed Species Conservation Fund(project 192514132);Bristol Zoological Society;DK was employed by Bristol Zoological Society to oversee the project,and HM,BT and AF worked as contractors for Bristol Zoological Society during the survey duration。
Background:Seven out of ten hornbill species in the Philippines are threatened with extinction.Among these is the endangered Visayan Hornbill(Penelopides panini),found on the islands of Panay and Negros.Threatened by ...
关键词:Distance sampling Endangered species GLMM Hornbill Point count Population size Protected area 
在GLMM框架下统一GT与IRT被引量:2
《心理科学》2021年第2期449-456,共8页薛明锋 陈平 刘拓 甄锋泉 
中国基础教育质量监测协同创新中心基础教育质量监测科研基金项目(2019-01-082-BZK01,2019-01-082-BZK02);北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题(BJZK-2018A2-18018)的资助。
本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model,GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示:相比于传统的GT方差分量估计方法——期...
关键词:广义线性混合模型 概化理论 项目反应理论 
飞行冒险行为的眼动和生理特征研究被引量:7
《中国安全科学学报》2020年第9期22-28,共7页汪磊 高杉 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(32071063,U1733117);天津市研究生科研创新项目(2019YJSS068)。
为探究风险情境中飞行冒险行为及其生理与行为指标变化特征,设计并实施风险情境下的模拟飞行试验,选取19名飞行学员作为被试,采集其执行飞行任务过程中的眼动行为、皮肤电活动(EDA)和心率变异性(HRV)指标数据,建立广义线性混合模型(GLMM...
关键词:飞行冒险行为 眼动 皮肤电活动(EDA) 心率变异性(HRV) 广义线性混合模型(GLMM) 
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