异常点

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基于改进象群算法的220kV输电架空线路异常点定位研究
《通信电源技术》2025年第4期43-45,49,共4页江顺源 吴昊宁 
当输电线路存在分支线路或者沿线的电磁环境复杂时,行波的传播特性会发生改变,导致根据行波到达时间差计算得到的异常点位置存在较大误差,定位精度难以满足实际需求。为提高220 kV输电架空线路异常点定位精度,利用改进象群算法,提出了...
关键词：改进象群算法 220kV输电架空线路 异常点 定位 误差 精度 
基于配电网的采样点异常点的处理方法分析
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第11期065-070,共6页陈磊 
振荡波的波形畸变值比较小,并且持续时间比较长,原有的采样点异常点处理方法不能对振荡波的干扰进行有效过滤,导致振荡波的波形畸变对模拟量采集的影响一直存在,且影响较大。考虑到小电流接地系统中单相接地情况复杂多样,因此本文对原...
关键词：模拟量 振荡波 异常点 小电流接地系统 暂态录波 
基于检定数据自相关性的低压智能电能表局部异常点检测方法被引量：7
《机械与电子》2023年第9期22-26,共5页李佳莹 杨娴 王丕适 黄雪玫 黄开来 
低压电能表在运行过程中,若不能及时找出局部异常点故障,会直接影响智能电网的电力传输质量。为保证低压电能表的安全运行,提出基于检定数据自相关性的低压智能电能表局部异常点检测方法。该方法首先对电能表内部结构展开具体分析,获取...
关键词：检定自相关函数 低压智能电能表 局部异常点检测 BP AdaBoost复合神经网络 数据去噪 
基于多尺度局部对比度的海上风电风机叶片异常点检测被引量：1
《电工技术》2023年第12期84-87,共4页史凯特 李雨欣 任正奎 吕亚利 董秀芬 薛晖晖 王亚辉 宁宁 冉晨 
中国长江三峡集团有限公司科研项目(编号202003035)。
针对传统方法在海上风电风机叶片砂眼等损伤异常点检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度的风机叶片异常点检测方法。首先通过Facet-Kernel滤波对图像进行预处理,抑制背景杂波,突出异常点;其次通过多尺度局部对比度计算,...
关键词：异常点检测 局部对比度 风机叶片 
基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法被引量：5
《自动化与仪器仪表》2023年第6期152-155,160,共5页马超 张铁刚 冯世杰 王保强 苏泽铨 
海南电网有限责任公司科技项目(20198GF53001)。
为突出异常节点处的线损特征,使配电网主机能够准确控制电量信号传输行为,提出基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法。根据密度均值中心取值结果,定义目标聚类函数,再通过计量线损贡献度数值的方式,完成基于密度均值聚类的配电...
关键词：密度均值聚类 配电网线损 异常点检测 线损贡献度 隐含层 恢复特征 
基于多源数据的供电台区线损率异常点快速定位方法被引量：7
《吉林电力》2022年第6期43-45,51,共4页王树涛 朴哲勇 王斌 孟凡燕 田金艳 
针对台区统计线损影响因素较多、台区实时运行数据应用不足、台区线损原因分析较难等问题,通过用电量离群偏差点分析算法,构建了基于多源数据的台区线损率异常点快速定位方法及应用,提高了台区线损异常分析及问题原因查找速度,有效提升...
关键词：配电台区 离群偏差分析 线损率 线损管理 
基于伪异常点辨识的关口电能表计量数据异常研究被引量：27
《电网技术》2021年第11期4568-4576,共9页孙一浩 肖先勇 张文海 卢宏 胡文曦 
关口电能表计量数据是贸易结算的根据,其数据质量的好坏对贸易结算的公平、公正性产生较大影响。针对现有计量数据异常辨识方法忽略了关口表异常状态与负荷动态行为之间差异性的缺陷,该文提出一种基于伪异常点辨识的关口电能表计量数据...
关键词：关口电能表 数据异常 用户行为 伪异常点 
基于参数关联性的电站参数异常点清洗方法被引量：14
《电力系统自动化》2020年第20期142-147,共6页徐搏超 
针对电站参数虚假数据和异常状态点的区分问题,提出了一种将关联规则、基于密度模式的空间数据聚类(DBSCAN)算法和改进高斯核相关向量机(RVM)相结合的清洗方法。首先,引入关联规则分析参数间的关联性,找出强关联参数组合;然后,利用DBSCA...
关键词：数据清洗 参数关联性 高斯核空间 异常检测 
基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法被引量：26
《智慧电力》2020年第1期91-96,共6页张然 孙晓璐 何仲潇 薛莉思 陈维民 徐严军 连利波 
国家重点研发计划资助（2018YFB0905200）;国家电网公司科技项目资助（521997170025）~~
解决配电台区用户线变不匹配问题是推进配电网智能化管理的关键一步。大数据技术的快速普及为实现低成本、高效率的台区用户相别辨识提供了可能。提出了基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法。首先通过局部因子算法...
关键词：配电网 台区 相别辨识 局部异常因子算法 改进K-MEANS 
基于异常点排除与收益法的光伏电站投资评估
《科技经济导刊》2019年第6期28-31,16,共5页曾凯林 杨苹 陆进威 刘泽健 
国家大学生创新创业训练计划资助项目(201810561028);广东省科技计划项目(2016B020245001)
良好的光伏发电投资环境能有效促进我国光伏产业的发展。针对观测数据中的异常点,首先提出一种以观测数据的协调值为指导的异常点排除算法,并对该算法进行算例演算,其次通过层次分析法确定综合评分方案,然后进一步在考虑税额的情况下采...
关键词：光伏电站 综合评价模型 异常点 收益法 层次分析法 
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