改进K-MEANS

作品数：189被引量：1273H指数：18
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2012-2021年印度地区在营工业热源区域数据集
《中国科学数据(中英文网络版)》2025年第1期157-167,共11页廖芮琳 马彩虹 谢燕妹 隋欣 杨进 李天柱 张鹏宇 
中国科学院青年创新促进会(2021126)。
印度近十年工业化进程发展迅速,已经完全进入了工业化建设阶段,因此及时掌握印度地区的工业化发展进程对于印度的工业化发展具有十分重要的意义。本研究基于375 m高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据(NPP-VIIRS active fire/hotpot d...
关键词：工业热源对象 印度 夜光数据 主动式火点数据 改进K-means时空密度分割 
基于K-means和稀疏自编码器的工控网络安全态势评估研究
《科技资讯》2025年第5期45-47,共3页黄晓培 张春芳 
工控网络安全态势评估是保障工业控制系统安全的重要手段。为提高评估精度和效率,提出了一种基于改进K-means聚类算法和稀疏自编码器的评估模型。首先,模型使用稀疏自编码器对数据进行降维处理;其次,通过改进K-means聚类算法进行聚类。...
关键词：改进K-MEANS 稀疏自编码器 态势评估 工控网络 
基于改进K-means和熵权法的WSN分簇路由算法
《计算机与数字工程》2025年第3期623-627,683,共6页方旺盛 王旭 
国家自然科学基金项目(编号:62062037)资助。
针对无线传感器网络能量有限、负载不均衡的问题,提出一种基于改进K-means和熵权法的WSN分簇路由算法(IKEW)。该算法在成簇阶段利用密度法和最大最小距离对K-means算法进行改进,并采用重分配方案平衡各簇节点的数量。在簇头选取阶段,采...
关键词：无线传感器网络 K-MEANS 节点重分配 熵权法 负载均衡 
基于改进K-means的电力企业营销数据异常校核设计
《中国新技术新产品》2025年第4期40-42,共3页徐景龙 杨小龙 马超 吴佐平 李静 
针对电力企业营销异常数据自动校核的效率问题,本文提出一种基于改进K-means算法的设计方案。通过优化K-means算法,采用自然最近邻搜索和相对密度度量,解决了低密度区域簇识别难题,对异常数据进行精确聚类。同时,本设计方案关注数据的...
关键词：K-MEANS 异常数据 自动校核 
基于改进K-means++和LSTM算法的居民负荷远程分解方法
《湖南电力》2025年第1期93-99,共7页廖贺 喻伟 熊政 豆龙龙 周惯衡 
针对低压居民用户数量庞大,额外安装监测设备或升级现有监测设备成本高昂的问题,基于高级量测体系的大规模分钟级采集数据,提出一种改进K-means++和长短时记忆算法的居民负荷远程分解方法。首先,基于滑动窗的双边累计和算法监测更加精...
关键词：高级量测体系 K-Means++算法 LSTM算法 居民负荷 远程分解 
基于改进K-means的红外光伏电池储能容量配置寻优方法
《电子制作》2025年第4期30-33,共4页张小龙 
针对红外光伏电站储能容量配置不合理导致的电压越限问题,开展基于改进K-means的储能容量配置寻优研究。通过红外光伏电站运行数据采集、清洗与标准化处理,确保数据质量,为后续分析奠定基础。采用基于改进K-means的红外光伏电池储能优...
关键词：改进K-MEANS 光伏 储能 容量配置 电池 红外 
基于改进K-means聚类算法的窃电行为定位分析与实现
《大众用电》2025年第1期19-20,共2页史金平 
随着社会的发展,电力在现代社会中变得越来越重要。窃电行为不仅会给用电企业带来经济损失,而且还会给用户造成电器损坏等不良影响。因此,本文提出了改进的K-means聚类算法,主要是通过平均密度与最远距离确定初始聚类中心,将处理后的用...
关键词：初始聚类中心 三维特征 关联模型 用电信息采集系统 窃电行为 用电企业 定位分析 特征参数 
基于改进K-means聚类算法的分布式储能集群划分方法被引量：1
《东北电力技术》2025年第1期1-5,共5页刘春雨 
上海市科技支撑碳达峰碳中和专项(22dz1206800);上海市优秀学术/技术带头人计划项目(22XD1431100)。
随着规模化分布式电源及储能的接入,配电网的功率返送、节点过电压等问题愈加显著,对电网规划、运行监视和调度控制等造成一定影响,也不利于储能大范围发展。为此提出一种适用于规模化分布式储能的集群划分方法,基于功率节点电压灵敏度...
关键词：分布式储能 集群划分 配电网结构 K-MEANS聚类算法 划分指标 
基于改进K-means和蜜罐模型的信息安全主动防御方法
《东北电力技术》2024年第12期51-54,共4页章家栋 王路 
国网辽宁省电力有限公司科技项目(2023YF-02)。
提出一种基于改进K-means的信息安全主动防御方法,针对网络运行异常特征进行分析,并识别网络运行状态;采用兼顾引诱攻击与防御的蜜罐模型监视、检测和分析入侵攻击,开发网络攻击主动防御引擎,为主动防御提供依据;基于网络攻击主动防御引...
关键词：信息安全 K-MEANS 蜜罐模型 主动防御 
基于改进k-means聚类分析法算法的电商网站用户行为特征建模与分析
《自动化与仪器仪表》2024年第12期262-266,共5页葛青龙 
浙江省中华职业教育科研项目立项《数字技术赋能高职院校精准就业供给服务路径研究》(ZJCV2023C12);台州职业技术学院校级“十四五”(2021年)规划教材《网店运营与管理》;2022年校级在线精品课程:台州职业技术学院2022年校级在线精品课程《网店运营与管理》。
电商网站中积累着海量的用户行为数据,面对其挖掘分析问题,研究基于Spark平台,选择k-means算法,对用户客服满意度进行聚类,结合孤独森林算法,进行算法优化,并将聚类结果输入到基于用户的协同过滤算法中。结果显示,相较于k-means算法等算...
关键词：K-MEANS算法 电商网站 用户行为特征 用户客服满意度 聚类 
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