异常点

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基于Seasonal Hybrid ESD算法的电力变压器噪声检测方法研究
《自动化技术与应用》2025年第2期105-109,共5页罗浪 赵泽予 武晓蕊 杨丰帆 荣仪 
国家自然科学基金项目(62001202)。
为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采...
关键词：电力变压器 噪声信号 S-H-ESD算法 异常点检测 小样本分析 
2016款北京BJ80车4H、4L及防侧滑指示灯异常点亮
《汽车维护与修理》2025年第3期41-42,共2页周庆云 
故障现象一辆2016款北京BJ80车,搭载B231R发动机,累计行驶里程约为16.3万km。该车行驶中组合仪表上的4H、4L及防侧滑指示灯异常点亮(图1)。用故障检测仪检测,车身电子稳定系统控制单元(ESP)中存储有故障代码“U042308 CAN总线IPC(仪表...
关键词：CAN总线 组合仪表 故障代码 故障检测仪 控制单元 维修手册 累计行驶里程 网关 
利用多功能融合感知模块定位线损异常点
《农村电工》2025年第1期52-53,共2页林潮雄 
目前的台区线损管理都是针对台区综合管理线损,而没有精细化到三相的各相线损计算管理,在农村低压线损管理中操作性、实用性不强,较难判定线路损耗大的准确位置。为此,通过用电信息采集系统多功能融合感知模块,能有效找出台区线损的真...
关键词：用电信息采集系统 采集成功率 线路损耗 线损计算 台区线损 线路拓扑 实例描述 融合感知 
基于模型集成的工程海量检测数据异常点识别方法
《粘接》2025年第1期157-160,共4页邓爱民 聂良鹏 李正垣 许鹏 方绍兵 
云南省数字交通重点实验室项目(项目编号:202205AG070008);云南交通投资建设集团有限公司项目——工程检测智慧化服务与试验室信息管理系统技术平台研究(项目编号:YCIC-YF-2022-13)。
为提高公路工程中大量试验检测数据异常点的识别效率和准确性,提出采用“人工干预+检验模型”的异常点处理方法。通过基于领域+基于概率+基于线性+基于集成等4种类型算法对比后筛选初始模型,利用LSCP集成思路对初选模型进行集成运算,对...
关键词：公路工程 检测数据 模型集成 异常点识别 准确率 
基于GAN-SVC的水下障碍物轮廓构建研究
《传感器与微系统》2024年第12期12-15,共4页唐会林 宋甘琳 周佳加 武杨 
国家自然科学基金资助项目(51609048,51909044,52071108)。
针对由于复杂噪声使得水下无人航行器(UUV)声呐探测数据可靠性下降进而导致障碍物轮廓构建失准的问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)和支持向量聚类(SVC)的水下障碍物轮廓构建算法。为区分复杂噪声点与障碍物点,该算法基于SVC对...
关键词：生成对抗网络 支持向量聚类 异常点检测 轮廓构建 
2022款广汽埃安S车组合仪表上的多个故障灯异常点亮
《汽车维护与修理》2024年第21期34-36,共3页李康林 
故障现象一辆2022款广汽埃安S车,累计行驶里程约为11.0万km,车主进厂反映,该车组合仪表上的多个故障灯异常点亮,且有时无法进入READY模式。故障诊断接车后试车,发现在未踩下制动踏板时,按下启动按钮,电源模式能切换至IGN ON模式。
关键词：组合仪表 制动踏板 累计行驶里程 启动按钮 故障诊断 故障现象 
基于高斯分布和多元正态分布结合模型的点云异常点检测与去噪方法研究
《计算机应用文摘》2024年第20期194-196,共3页李舒雯 周思瑶 曲畅 
针对异常点检测在点云采集中,由于复杂数据分布导致去噪准确率和效率下降的问题,文章提出了一种结合高斯分布模型和多元正态分布模型的异常点检测方法。实验结果表明,该方法能够快速有效地去除大量外部噪声,并且去噪后的点云数据较好地...
关键词：异常点检测 高斯分布模型 多元正态分布模型 点云去噪 
基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法
《山东大学学报（工学版）》2024年第4期76-85,共10页乔慧妍 段学龙 解驰皓 赵冬慧 马玉玲 
国家自然科学基金资助项目(62177031,62077033);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF044);山东省教育教学研究课题资助项目(2021JXY012);教育部产学合作协同育人项目(202102423045);2023年度教育部人文社会科学研究专项任务资助项目(高校辅导员研究)(2023JDSZ3174);2023年度济南市市校融合发展战略工程资助项目(JNSX2023064)。
采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建...
关键词：心理健康辅助诊断 虚拟心理沙盘 机器学习 异常点检测 心理健康 
基于改良Pan-Tompkins算法的心磁R波定位方法
《舰船电子工程》2024年第7期29-34,共6页王睿奇 封燮 张斌珍 汤苏晋 
山西省基础研究计划自然科学研究面上基金项目(编号:20210302123074)资助。
针对传统的心电图检查对心脏区域结构不敏感性以及心磁检测中多周期R峰难以定位的问题,该文提出一种改进的Pan-Tompkins算法,旨在精确定位R波并分析心磁信号。通过对心磁信号和心电信号进行预处理,并运用Savitz⁃ky-Golay滤波器和LOF算...
关键词：心脏磁场 R峰定位 异常点检测 超导量子干涉 二维电流密度分布 
基于MOPSO算法改进的异常点检测方法
《计算机集成制造系统》2024年第7期2319-2327,共9页高勃 柴学科 朱明皓 
国家自然科学基金资助项目(62172033)。
挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数...
关键词：工业大数据 异常点检测 多目标粒子群算法 DBSCAN模型 
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