SEMG

作品数：353被引量：1332H指数：17
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基于标签几何化与特征融合的sEMG手势分割分类被引量：1
《传感技术学报》2023年第10期1628-1634,共7页周丙涛 朱黎 向勉 
国家自然科学基金项目(61961017);2020年湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20201902)。
表面肌电信号(Surface Electromyogram,sEMG)目前广泛应用于人机接口,近年来的研究主要集中于手势分类,缺少信号流分割的处理。使用NinaPro DB1数据集,提出一种基于深度学习的分割算法,首先利用滑动窗以时间顺序提取数据,并将手势状态...
关键词：信号与信息处理 表面肌电信号处理 分割 时域 频域 
基于组合小波变换的表面肌电信号的去噪研究被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2023年第3期24-27,共4页徐浩 李宪华 于浩浩 田硕宇 
安徽省重点研究与开发计划项目(2022i01020015)。
针对表面肌电信号(sEMG)在采集过程中存在高频噪声和基线漂移干扰的问题,将小波变换阈值去噪和小波变换数字滤波阈值去噪相结合,相对于单一的去噪方法,组合小波去噪方式在不仅能解决基线漂移的问题,而且在去除高频噪声时效果更加理想。...
关键词：SEMG 小波去噪 基线漂移 信号处理 
基于IMU与sEMG混合信号的实时手势分类算法研究被引量：4
《系统仿真学报》2023年第2期359-371,共13页王涛 吴迎年 杨睿 孙乐音 
北京市自然科学基金(4202026);2021年国家级大学生创新创业训练项目(5102110803)。
为了提高表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的手势分类准确率,通过惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与采集姿态信号与sEMG的混合信号,提出了GRUBiLSTM双层网络的实时手势分类算法。第1层门控循环单元(gated recu...
关键词：表面肌电信号 惯性测量单元 门控循环单元 双向长短时记忆循环神经网络 手势分类 
基于MEEMD和二代小波阈值的表面肌电信号去噪处理被引量：7
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2021年第7期869-874,908,共7页武壮 王勇 肖飞云 
国家自然科学基金联合基金资助项目(U1713210)。
表面肌电(surface electromyogram,sEMG)信号能够反映神经肌肉的相关活动信息,被广泛应用于假肢控制、临床医学等领域,而获取干净的sEMG信号是精确地解释和应用信号的先决条件。为了消除混杂在sEMG信号中的噪声,文章提出了一种基于改进...
关键词：表面肌电(sEMG)信号 去噪 改进的经验模态分解(MEEMD) 二代小波 
低成本sEMG采集电路的设计及自适应EEMD降噪研究被引量：1
《现代电子技术》2021年第9期147-151,共5页胡炜 
中央高校基本科研业务费(JZ2020YYPY0089)。
表面肌电信号(sEMG)是人体肌肉在收缩过程中产生的电信号,具有独特的输出特性。由于肌电信号的振幅小,易受噪声影响,必须设计合适的电路对肌电信号进行采集和放大。为此,设计了由低成本运放组成的多通道肌电信号采集电路,并成功采集了...
关键词：表面肌电信号 采集电路 低成本 信号降噪 总体经验模态分解 自适应 归一化 最佳循环次数 
面向农业智能装备的表面肌电信号识别
《智慧农业导刊》2021年第1期1-5,共5页孙洪颖 陈龙崇 郑传俊 黄劲龙 陈振国 钟丽芬 
广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(序号:30);广东省一流本科课程(粤教高函【2020】16号)。
农业智能装备是现代农业重要的发展方向之一,目前视觉、语音等是主要的交互方式,表面肌电信号的识别是当前人工智能与生物医学工程领域的研究热点之一,但肌电信号还较少应用于农业智能装备的交互。文章面向农业智能装备进行了表面肌电...
关键词：卷积神经网络(CNN) 表面肌电信号(sEMG) 农业智能装备 
基于sEMG的人体上肢动作特征提取与识别分类的实验研究被引量：3
《智能计算机与应用》2020年第3期321-324,共4页陈健宁 刘蓉 
2019年大连理工大学大学生创新创业训练计划项目(2019101410201011053)。
本文以人体上肢动作的sEMG信号为例,提出了基于Noraxon无线表面肌电系统采集不同运动范式肌电信号,并对采集的信号进行特征提取和基于支持向量机算法的分类。经过实践测试,支持向量机算法可以很好地适应上肢康复训练所要求的动作分类要...
关键词：sEMG信号处理 特征提取 识别分类 
不同姿势久坐下女性腰部肌肉的sEMG信号变化被引量：5
《中国应用生理学杂志》2020年第1期94-96,共3页宋超 王笃明 卢宁艳 
装备预研重点实验室基金项目(614222204020617);浙江理工大学高等教育科学研究课题(Xgz1704)。
目的:观察女性受试者在不同坐姿久坐前后腰部肌肉表面肌电(sEMG)信号的变化,探讨不同姿势的久坐对竖脊肌功能状态的影响。方法:32名女性受试者随机分成4组,分别在4种不同的座椅(座椅A、B、C、D)上久坐2 h。记录受试者腰部竖脊肌在久坐前...
关键词：不同姿势 久坐 竖脊肌 表面肌电(sEMG)信号 女性 
基于改进能量核的下肢表面肌电信号特征提取方法被引量：20
《仪器仪表学报》2020年第1期121-128,共8页石欣 朱家庆 秦鹏杰 翟马强 田文彬 
国防科技创新特区(18-H863-31-ZD-002-002-05)项目资助.
由于表面肌电信号(sEMG)具有非平稳、非周期和混沌等特性,导致传统的特征值提取方法存在实时性与准确性难以兼容的问题,基于此提出一种基于sEMG的改进能量核特征提取方法,对采集到的肌电信号进行处理。首先,在EMG振子模型的基础上,详细...
关键词：SEMG 特征提取 能量核 阈值矩阵计数法 肌肉选取 运动信号识别 
基于改进小波去噪算法的sEMG研究被引量：5
《东北师大学报（自然科学版）》2019年第3期77-81,共5页马东 杨铮 王立玲 
国家自然科学基金资助项目(61473112);河北省教育厅青年基金资助项目(QN2014101);河北省自然科学基金资助项目(F2015201112)
针对sEMG信号含有噪声问题,通过采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数进行了去噪研究.结果表明:在小波去噪改进算法中,小波改进阈值、小波改进阈值函数改进了小波阈值法,获得了较好的去噪效果.
关键词：去噪 改进阈值 改进阈值函数 SEMG信号 
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