4DVAR

作品数:56被引量:270H指数:8
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相关机构:中国科学院大气物理研究所中国气象科学研究院解放军理工大学中国科学院大学更多>>
相关期刊:《大气科学》《Acta Oceanologica Sinica》《Science China Earth Sciences》《气象》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
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CMA全球混合四维变分同化系统的方法研究被引量:1
《气象学报》2024年第5期709-720,共12页王凡 龚建东 王瑞春 陈耀登 
国家重点研发计划项目(2022YFC3004002)。
随流型演变的变量间背景误差协方差特征非常重要,而变分系统中传统气候背景误差很难描述这些信息。虽然四维变分同化(4DVar)能通过切线性和伴随模式隐式演变初始背景误差协方差,但其存在开发维护复杂、计算成本昂贵等问题,而且在高精度...
关键词:切线性和伴随模式 背景误差协方差 4DVAR 集合预报误差 H-4DEnVar 
Construction and Application of a Regional Kilometer-Scale Carbon Source and Sink Assimilation Inversion System(CCMVS-R)被引量:2
《Engineering》2024年第2期263-275,共13页Lifeng Guo Xiaoye Zhang Junting Zhong Deying Wang Changhong Miao Licheng Zhao Zijiang Zhou Jie Liao Bo Hu Lingyun Zhu Yan Chen 
supported by the General Project of Top-Design of Multi-Scale Nature-Social Models;Data Support and Decision Support System for NSFC Carbon Neutrality Major Project(42341202);the Basic Scientific Research Fund of the Chinese Academy of Meteorological Sciences(2021Z014)。
CO_(2)is one of the most important greenhouse gases(GHGs)in the earth’s atmosphere.Since the industrial era,anthropogenic activities have emitted excessive quantities of GHGs into the atmosphere,resulting in climate ...
关键词:CCMVS-R Regional carbon assimilation system Anthropogenic carbon emissions CO_(2) POD 4DVar 
CMA-GFS 4DVar边界层过程线性化的改进被引量:4
《应用气象学报》2023年第1期15-26,共12页刘永柱 张林 陈炯 王超 
国家自然科学基金重大项目(4209002);国家重大研发计划(2022YFC3005000)。
持续发展和优化切线性模式的线性化物理过程,保持与非线性模式一致是改善四维变分同化(4DVar)分析和预报效果的有效方法之一。目前业务系统的CMA-GFS模式采用基于Charney-Phillips(C-P)跳点的边界层参数化方案,而CMA-GFS 4DVar系统中采...
关键词:边界层过程 线性化物理过程 CMA-GFS 四维变分同化 
Assimilation of Ocean Surface Wind Data by the HY-2B Satellite in GRAPES: Impacts on Analyses and Forecasts
《Advances in Atmospheric Sciences》2023年第1期44-61,共18页Jincheng WANG Xingwei JIANG Xueshun SHEN Youguang ZHANG Xiaomin WAN Wei HAN Dan WANG 
supported by the Key Special Project for the Introduced Talents Team of Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou) (Grant No. GML2019ZD0302);the National Key R&D Program of China (Grant No. 2018YFC1506205)
The ocean surface wind(OSW)data retrieved from microwave scatterometers have high spatial accuracy and represent the only wind data assimilated by global numerical models on the ocean surface,thus playing an important...
关键词:HY-2B ocean surface wind 4DVAR GRAPES-GFS medium-range weather forecast 
CMA-GFS全球预报系统中的台风初始化被引量:5
《气象学报》2022年第2期269-279,共11页瞿安祥 麻素红 张进 刘艳 
国家重点研发计划项目(2018YFC1506700、2017YFC15011904)。
在CMA-GFS(CMA Global Forecast System)全球四维变分资料同化系统(4DVar)基础上,参照BDA(Bogus Data Assimilation)方法,建立了一个全球模式台风初始化方案。该方案通过4DVar同化窗口吸收诊断处理后的1 h间隔台风中心定位及中心气压信...
关键词:CMA-GFS全球预报系统 台风初始化 四维变分资料同化系统(4DVar) 台风预报 
基于扰动模式的四维变分资料同化系统框架的设计完善和数值试验
《气象学报》2021年第6期902-920,共19页冯业荣 薛纪善 李梦婕 戴光丰 
国家自然科学基金联合基金项目(U1811464);国家重点研发计划重点专项项目(2018YFC1506900)。
为了建立一个应用于区域数值预报的四维变分资料同化(4DVar)系统,在近期开发的扰动预报模式GRAPES_PF基础上,开发完善增量四维变分同化系统框架。该框架中暂不包含物理过程(长短波辐射、边界层过程、对流参数化和云微物理等)。对比业务...
关键词:四维变分资料同化(4DVar) 扰动预报模式 GRAPES 区域模式 
基于4DVAR和EnKF的遥感信息与作物模型冬小麦估产被引量:13
《农业机械学报》2021年第6期223-231,共9页刘正春 徐占军 毕如田 王超 贺鹏 杨武德 
国家重点研发计划项目(2018YFD020040103)。
为了提高遥感信息与作物模型同化的估产精度,以山西省晋南地区的3个县为研究区,采用四维变分(Four-dimensional variational,4DVAR)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter,EnKF)两种同化算法将高时空分辨率Sentinel多源数据反演的叶...
关键词:冬小麦 估产 四维变分 集合卡尔曼滤波 Sentinel多源数据 CERESWheat模型 
Three-dimensional structure of an observed cyclonic mesoscale eddy in the Northwest Pacific and its assimilation experiment被引量:1
《Acta Oceanologica Sinica》2021年第5期1-19,共19页Jun Dai Huizan Wang Weimin Zhang Pinqiang Wang Tengling Luo 
The National Key R&D Program of China under contract No.2018YFC1406202;the National Natural Science Foundation of China under contract Nos 41811530301,41830964 and 41976188。
Mesoscale eddies play an important role in modulating the ocean circulation.Many previous studies on the threedimensional structure of mesoscale eddies were mainly based on composite analysis,and there are few targete...
关键词:mesoscale eddy three-dimensional structure 4DVAR assimilation vertical velocity 
Corrigendum
《Journal of Meteorological Research》2021年第1期224-224,共1页Hongyi XIAO Wei HAN Hao WANG Jincheng WANG Guiqing LIU Changshan XU 
This corrigendum is to report a figure error in Xiao et al.(2020)entitled“Impact of FY-3D MWRI radiance assim-ilation in GRAPES 4DVar on forecasts of Typhoon Shanshan.”In Xiao et al.(2020),the green lines for CTL2 a...
关键词:4DVAR TYPHOON corrected 
集合预报误差在GRAPES全球四维变分同化中的应用研究Ⅰ:局地化方案设计与动力平衡特征分析被引量:5
《气象学报》2021年第1期31-47,共17页龚建东 王瑞春 
国家重点研发计划项目(2018YFC1506700、2018YFC1506705)。
通过引入流依赖的集合预报误差,使得同化分析与天气形势紧密相关,是改善初值分析质量的重要途径。文中在GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)全球四维变分资料同化(4DVar)中研究了如何有效应用集合预报误差,包...
关键词:集合预报误差 水平与垂直局地化方案 分析场地转平衡特征 GRAPES 全球4DVar 数值试验 
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