异常数据检测

作品数：160被引量：789H指数：15
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遗传神经网络下光伏功率高比例异常数据检测被引量：1
《电子设计工程》2024年第22期87-90,95,共5页汪鹤 董晓峰 沈健 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20221165)。
在天气、设备以及多个因素的影响下,大部分光伏功率易出现异常。因此,该文提出基于遗传神经网络的光伏功率高比例异常数据检测方法。分析光伏功率高比例异常数据聚集特征,并利用遗传神经网络架构确定光伏发电条件概率分布。结合最小化...
关键词：遗传神经网络 雨雪光伏功率 高比例异常数据 分布置信度 
一种面向能源工程数据评估的改进随机森林算法设计
《电子设计工程》2024年第18期57-61,共5页马林 
国网甘肃省电力公司技改检修项目(2022010640)。
传统电力工程数据稽核与评估方法的准确率偏低且效率较差,不适用于当前日益复杂的信息处理与分析工作。针对此,文中基于改进的随机森林算法提出了一种面向电力工程的异常数据检测算法。对于随机森林算法易受高维数据影响而导致信息特征...
关键词：工程造价 随机森林 堆栈稀疏自编码器 麻雀搜索算法 异常数据检测 
基于融合改进K-means聚类算法的数据检测技术被引量：4
《电子设计工程》2024年第5期41-45,共5页郭克难 
张家口市2022年度社会科学研究课题(2022052)。
针对现有医疗财务数据分析系统平台老旧,采用传统K-means算法进行数据处理时性能较差的问题,文中设计了一种财务异常数据检测算法。对于传统K-means算法存在的分类效果不佳、运行效率偏低等不足,该算法结合密度峰值法对样本点的局部密...
关键词：K-MEANS聚类 密度峰值检测 主成分分析法 离群检测算法 异常数据检测 
基于循环神经网络的配网电压异常数据检测方法被引量：4
《电子设计工程》2024年第1期106-110,共5页柯子桓 罗楚楠 黎少凡 
配网电压异常数据检测过程易受到动态数据的影响,导致数据检测精准度较低。为了解决该问题,提出了基于循环神经网络的配网电压异常数据检测方法。在分析循环神经网络结构的基础上,以电压误差标准值为依据,构建电压异常数据检测模型。使...
关键词：循环神经网络 配网电压 异常数据检测 归一化处理 
基于改进SVM算法的输变电工程异常数据检测方法设计被引量：2
《电子设计工程》2023年第19期68-72,共5页靳书栋 李彦 刘宏志 康方 
2021年国网山东省电力公司经济技术研究院“智慧”技经管理微应用课题(SGSDJY00JJXX2100251)。
输变电工程的异常造价数据检测是电力工程数据分析的重要组成部分,但要对其进行深入的分析处理并投入工程应用,仍存在较多障碍。为解决输变电工程数据难以量化的问题且实现对异常数据的检测,文中基于建筑通用模型BIM技术,将建筑模板与...
关键词：工程造价数据 异常数据检测 改进SVM算法 主动学习算法 
基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法被引量：1
《电子设计工程》2023年第15期94-97,106,共5页魏丹 杨春琴 李国元 贾文龙 于兴忠 
针对网络传输过程异常数据与标准数据之间存在相对误差的问题,提出基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法。通过遗传网络布局形式,建立标准的遗传适应度函数,利用数据编码标签,处理异常数据;通过定义网络传输数据异常簇点的方式,确定...
关键词：遗传算法 异常数据检测 适应度函数 编码标签 传输密度 相关性阈值 
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