异常值

作品数：831被引量：3212H指数：25
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一种新的时间序列TC型异常值稳健检测法被引量：2
《统计与决策》2023年第1期46-49,共4页汪志红 王志坚 王斌会 
国家社会科学基金资助项目(18BGL131)。
时间序列异常值检测是时间序列分析研究中的重要内容,然而,在实际检测中往往存在“遮蔽效应”问题。文章分析了已有研究提出的时间序列TC型异常值检测法的不稳健性,并从两个方面进行改进:第一,建立基于Huber权函数的稳健ARMA模型,得到...
关键词：遮蔽效应 TC型异常值 异常值检测 稳健估计 
时间序列新息异常值稳健诊断新方法被引量：3
《统计与决策》2022年第23期34-37,共4页汪志红 王志坚 王斌会 
国家社会科学基金资助项目(18BGL131)。
文章分析了已有研究提出的时间序列新息异常值诊断法的不稳健性,并从以下两点对其进行稳健改进:一是构建稳健ARMA模型,确保基于该模型得到的残差不受异常值干扰;二是采用无偏Shamos估计量作为残差标准差σ的稳健估计量。通过以上改进,...
关键词：时间序列 新息异常值诊断 无偏Shamos估计量 稳健估计 
基于正弦余弦算法的异常值线性回归被引量：3
《统计与决策》2022年第6期37-39,共3页雍龙泉 贾伟 
国家自然科学基金资助项目(11401357);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS021);陕省教育厅专项科研计划项目(17JK0146);陕西理工大学科研项目(SLGYQZX2002)。
对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型,计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的...
关键词：最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 异常值 
基于稳健Cook距离的时间序列异常值诊断被引量：4
《统计与决策》2022年第3期40-44,共5页王志坚 罗舒琪 王斌会 
广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX042)。
Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出...
关键词：时间序列 异常值 稳健Cook距离 
基于SCAD惩罚回归的异常值检测方法被引量：9
《统计与决策》2022年第4期38-42,共5页潘莹丽 刘展 宋广雨 
国家自然科学基金资助项目(11901175)。
异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入...
关键词：异常值检测 线性均值漂移模型 SCAD惩罚 坐标下降算法 
一种GARCH模型异常值的稳健检测法及其应用被引量：4
《统计与决策》2020年第10期41-44,共4页王志坚 
广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX042)。
文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法,提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法,模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示,稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。
关键词：IO型异常点 AO型异常点 稳健检测法 金融时间序列 
贝叶斯地理加权回归模型的稳健性研究
《统计与决策》2019年第18期25-30,共6页吴世朋 张辉国 胡锡健 
国家社会科学基金资助项目(16BTJ024);教育部人文社会科学研究规划项目(19YJA910007);新疆自然科学基金资助项目(2019D01C045)
文章在简要介绍地理加权回归(GWR)模型的基础上,推导地理加权回归模型的贝叶斯估计方法(BGWR),并分析该估计方法的稳健性。通过模拟实验研究贝叶斯地理加权回归在数据包含各种异常值情况下的稳健性,结果显示:贝叶斯地理加权回归比地理...
关键词：地理加权回归 稳健估计 贝叶斯地理加权回归 异常值 
时序IO与AO型异常值稳健联合检测法及其应用被引量：6
《统计与决策》2019年第7期13-16,共4页王志坚 王斌会 
国家社会科学基金资助项目(16BTJ035);中国博士后科学基金第62批面上资助项目(2017M622718);广东省自然科学基金资助项目(2016A030313108)
文章分析了基于假设检验的时间序列IO、AO型异常点检测法的不稳健性,并在此基础上构建了IO、AO型异常点稳健联合检测法。模拟和实证分析均表明:相比于传统检测法,提出的稳健联合检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好地捕捉到我国...
关键词：IO型异常点 AO型异常点 稳健联合检测算法 金融时间序列 
水资源消耗预测的异常值检测及缺失数据填补方法被引量：8
《统计与决策》2018年第16期13-17,共5页张峰 宋晓娜 薛惠锋 王海宁 
国家自然科学基金资助项目(71371112);国家自然科学基金重点项目(U1501253);广东省省级科技计划项目(2016B010127005);山东省自然科学基金资助项目(ZR2012GM020);中央分成水资源费项目(2016H22SK041)
可靠完整的水资源消耗历史时序数据是对其进行准确预测的基本前提。文章在参考现有数据异常值检测与缺失值处理方法的基础上,选取偏最小二乘法提取水资源消耗及社会经济相关指标数据主成分,并绘制其累计贡献度的Q2椭圆图辨识其存在的异...
关键词：水资源消耗 异常值 缺失值 数据检测 数据填补 
基于贝叶斯Lasso处理异常值及重尾数据的研究被引量：2
《统计与决策》2018年第6期10-14,共5页王新军 朱永忠 李佳蓓 
在高维数据回归问题中,由于数据中往往存在异常值,特别地在一些领域内会出现数据波动异常激烈甚至呈现出厚尾的特性,所以对于这类问题,传统的最小二乘估计很难处理。文章对上述的问题,改进现有的Bayesian Lasso方法,在Bayesian Lasso的G...
关键词：贝叶斯Lasso 异常值 重尾 吉布斯抽样 
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