最小一乘

作品数:161被引量:561H指数:12
导出分析报告
相关领域:理学更多>>
相关作者:顾乐民吴一全周德强徐宝昌雍龙泉更多>>
相关机构:同济大学中国石油大学(北京)南京航空航天大学陕西理工大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家社会科学基金陕西省教育厅科研计划项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
大面积分级堆载预压工况下软土地基的沉降预测分析
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2024年第12期1668-1674,共7页储诚富 宋鸿翔 蔡沪荣 刘云 王雨航 
国家自然科学基金资助项目(42172307)。
准确预测软土地基的沉降是保障软土地基工程安全的重要前提。文章首先通过理论分析将预测单级荷载作用下地基沉降的指数曲线法模型(简称单级模型)拓展为预测多级荷载作用下地基沉降的指数曲线法模型(简称多级模型),其次收集了某机场分...
关键词:软土 沉降 分级堆载预压 最小一乘法(LADM) 
一种改进PDR与最小一乘法融合的室内定位方法
《传感技术学报》2024年第9期1578-1585,共8页饶玲汝 杨君 魏子文 
国家自然科学基金项目(62173259);国家自然科学基金青年项目(61903283)。
在室内定位系统中,基于Wi-Fi技术的定位精度很大程度上依赖于信号的稳定,信号的多径效应与非视距(Non Line of Sight,NLOS)会增大定位误差。行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)定位系统会因传感器自身误差与噪声产生累计误差...
关键词:室内定位 PDR WI-FI 最小一乘法 模糊逻辑 
基于最小一乘法的露天矿爆破振动预测
《华北理工大学学报(自然科学版)》2024年第2期41-49,共9页巩瑞杰 袁腾 叶会师 黄汉波 闫鹏 
河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2023124)。
为了提高爆破质点振动速度和主振频率经验公式的预测精度,以某露天矿山爆破振动20组监测数据为例,提出了采用灰色综合关联度分析影响质点振动速度和主振频率的关键因素,并利用最小一乘法求解不同经验公式一元线性回归方程参数的方法。...
关键词:爆破振动 灰色综合关联度 最小一乘法 质点振动速度 
油田站库PID控制器参数鲁棒整定及其应用被引量:1
《石油石化节能与计量》2023年第9期1-5,共5页宋伟强 
PID控制器的性能与其参数密切相关,如果油田转油站和联合站的变频器以及游离水脱除器的气动阀等关联的PID控制器参数设置不佳,且油田站库生产过程中存在随机干扰,会导致系统运行波动较大。因此应用数据驱动鲁棒建模构建了多目标融合的PI...
关键词:PID参数整定 鲁棒建模 内模控制 最小一乘法 动态性能 
基于优化GM(1,1)模型的安徽省GDP预测被引量:1
《湖北理工学院学报》2023年第4期41-46,共6页贾静丽 
安徽省自然科学基金重点项目(项目编号:KJ2021A1175);安徽文达信息工程学院科研基金项目(项目编号:XZR2020A11;XZR2022B04)。
传统GM(1,1)模型基于最小二乘法进行参数估计,计算过程简单,但易受异常值影响,而最小一乘法考虑误差绝对值和最小,稳健性较好,且背景值z(1)(k)易使GM(1,1)模型产生系统误差。鉴于此,文章提出一种基于优化背景值的最小一乘法GM(1,1)模型...
关键词:灰色GM(1 1)模型 最小一乘法 背景值 平均相对误差 灰色绝对关联度 
正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合被引量:2
《安徽大学学报(自然科学版)》2023年第3期1-5,共5页雍龙泉 贾伟 黎延海 
国家自然科学基金资助项目(1401357);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS021)。
针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在...
关键词:非线性数据拟合 最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 异常值 
两个二维多参数绝对值优化问题解的等价性
《运筹与模糊学》2023年第2期859-876,共18页苑文丽 张弦 
对带稀疏惩罚的最小一乘问题,采用MCP函数来连续松弛l0函数,在二维情况下研究由此得到的两个多参数绝对值优化问题解的等价性。 在简单条件下证明了两个问题具有相同全局最优解和最优值,为进一步研究相应高维问题提供了参考。
关键词:最小一乘问题 l0 范数 MCP函数 多参数绝对值优化问题 解的等价性 
基于正弦余弦算法的非线性数据拟合及应用被引量:1
《统计与决策》2022年第8期47-50,共4页雍龙泉 
国家自然科学基金资助项目(11401357);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS021);陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0146);陕西理工大学科研项目(SLGYQZX2002)。
针对非线性数据拟合问题,文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明,如果数据分布是对称且无异常值的,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出...
关键词:非线性数据拟合 最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 
基于正弦余弦算法的异常值线性回归被引量:3
《统计与决策》2022年第6期37-39,共3页雍龙泉 贾伟 
国家自然科学基金资助项目(11401357);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS021);陕省教育厅专项科研计划项目(17JK0146);陕西理工大学科研项目(SLGYQZX2002)。
对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型,计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的...
关键词:最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 异常值 
稀疏学习、资产共线性与投资组合选择被引量:1
《系统科学与数学》2021年第11期3128-3138,共11页李爱忠 任若恩 董纪昌 
国家社会科学基金(19BTJ026)资助课题。
通过核范数正交约束的稀疏学习方法深度挖掘市场特征,选择相对效率较高的重要指数构建市场有效组合并动态跟踪市场运行趋势,运用正交最小一乘的自适应权重学习方法进行泛组合资产配置优化,最终通过稀疏投影及分散优化策略获得最优组合配...
关键词:核范数正交回归 最小一乘法 低秩稀疏 资产共线性 组合优化 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部