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TRANSFORM: 作品数：1388被引量：2278H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：孙玉宝肖甫陆惠玲王鑫陈苹更多>>; 相关机构：电子科技大学安徽大学吉林大学南京信息工程大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>

基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构: 《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期400-406,共7页熊承义马帅高志荣李帆陈文旗; 多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY19016)。; 利用图像多分辨率特征的交叉融合,对于改善压缩感知图像的重构质量具有较好潜能.研究了一种基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构方法.输入图像的测量值首先经过初始重构,得到一组分辨率降维的低分辨率初始重构图像;然后...; 关键词：多分辨率特征压缩感知交叉融合 Transformer方法

融合Transformer网络与卷积神经网络的稳态运动视觉诱发电位解码方法: 《西安交通大学学报》2025年第5期44-53,共10页张焕卿谢俊杨瀚林杜方钊金志伟陈昱洁; 国家自然科学基金资助项目(52365040)。; 针对卷积神经网络(CNN)在感受野有限、缺乏对全局信息的有效感知,以及在处理短时稳态运动视觉诱发电位(SSMVEP)信号时分类效果欠佳的问题,提出了一种紧凑EEGNet-Transformer(即EEGNetformer)网络。EEGNetformer网络融合了为脑电(EEG)信...; 关键词：稳态运动视觉诱发电位 EEGNet网络 Transformer网络 EEGNetformer网络

基于深度学习的网络入侵检测系统: 《物联网技术》2025年第5期63-67,共5页单锦涛郭丽红纪宇菲胡婷婷冯幽默董钰; 江苏省大学生科技创新项目(202311276062Y);南京工程学院校级基金项目(YKJ202214)。; 随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑...; 关键词：网络入侵检测深度学习 DNN KDD99数据集 LSTM模型 Transformer模型

The February 8,2025,Swan Islands(Caribbean Sea) Earthquake:Lessons for Geohazards on Transform Plate and Micro-Plate Boundaries: 《Journal of Earth Science》2025年第2期852-855,共4页Timothy M.Kusky Paul Mann Jiannan Meng; On February 8,2025,a remote area in the Caribbean Sea was rocked by a large M_(W)7.6(USGS,2025) earthquake,centered 209 km SSW of Georgetown,the capital of the Cayman Islands,and the largest city(population~41 000) of...; 关键词：micro plate boundaries transform plate boundaries tsunami potential Caribbean Sea swan islands earthquake GEOHAZARDS magnitude earthquake

基于暗光增强和细粒度特征提取的行人重识别: 《陕西理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期81-90,共10页杨靖谷灵康夏周祥; 安徽省重点实验室开放研究基金项目(KLMVI-2023-HIT-07);安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019052)。; 针对现实环境中由于光照变化和色差等因素导致的行人重识别准确率低的问题,设计了基于暗光增强和细粒度特征提取的行人重识别模型。首先利用暗光增强模块对输入的行人图像进行图像增强,优化图像信息,之后将图像输入改进后的Vision Trans...; 关键词：暗光增强细粒度 Vision Transformer模型行人重识别

基于Transformer模型的自闭症功能磁共振图像分类: 《智能系统学报》2025年第2期400-406,共7页潘登毕晓君; 国家自然科学基金重点项目(62236011);国家社科基金重大项目(20&ZD279).; 目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder ...; 关键词：深度学习 Transformer 注意力机制自闭症功能磁共振成像图像分类特征提取功能连接

基于音乐情感的ERoPE-Transformer音乐生成方法: 《榆林学院学报》2025年第2期78-86,共9页张玉梅陈章杰吕小姣延成岭卢恒; 陕西省创新能力支撑计划项目(2022TD-26);国家社会科学青年基金项目(24CTQ016)。; 针对音乐生成缺乏情感表达和交互性的问题,提出一种基于音乐情感的ERoPE-Transformer音乐生成方法。基于情感的旋转位置编码Transformer模型(Emotion Rotary Position Embedding Transformer,ERoPE-Transformer)以CP Transformer模型为...; 关键词：情感音乐生成 Transformer网络旋转位置编码

采用双塔Transformer模型的APT攻击序列检测方法: 《信息工程大学学报》2025年第2期231-237,共7页汪一帆徐正国陆路希; 现有APT检测研究多针对APT攻击部分阶段数据,缺少对完整APT攻击阶段的上下文关联分析。为解决上述挑战,结合主机侧和网络侧数据,构建包含APT完整阶段的多变量时序数据集,提出一种基于特征选择和双塔Transformer模型的APT攻击序列检测方...; 关键词：APT检测特征选择 Transformer模型多变量时序分析

基于集成图卷积变分变换器的电力负荷数据补全方法: 《电力建设》2025年第4期49-57,共9页严莉呼海林史磊吴钦政吕天光徐英东张闻彬王高洲; 国网山东省电力公司科技项目(52062723000A)。; 【目的】随着电力系统的发展和能源系统规模的不断扩大,产生了海量的负荷功率数据,但在数据采集、传输中不可避免会发生数据缺失现象,这极大制约了系统协调优化和高级数据应用的发展。【方法】为此,提出了一种基于集成图卷积变分变换器(...; 关键词：数据补全图卷积网络 Transformer模型电力负荷数据

基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法: 《清华大学学报(自然科学版)》2025年第4期777-785,共9页王海斌张志慧卜宗豪高子善刘全义; 国家自然科学基金民航联合研究基金(U2033206);民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室项目(MZ2022JB01,MZ2024JB02)。; 随着航空运输业的迅速发展,飞机货舱的火灾安全问题日益受到重视。传统的火灾探测方法存在误报率高、准确性低等缺点,难以满足现代航空运输的安全需求。针对这一问题,该文提出了一种基于改进型自注意力机制的多参数火灾探测方法。该方...; 关键词：火灾探测机器学习自注意力机制 Transformer模型

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