异构

作品数：12454被引量：29546H指数：41
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈前斌马彬李建东张平朱洪波更多>>
相关机构：北京邮电大学西安电子科技大学中国科学院重庆邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=小型微型计算机系统x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
结合程序异构关系图的SDC错误检测
《小型微型计算机系统》2025年第1期242-248,共7页文宝 顾晶晶 刘阳 周强 
国家自然科学基金面上项目(62072235)资助。
随着片上系统(System On Chip, SOC)集成度和规模的指数级增长,计算机系统发生粒子翻转后产生故障的可能性正在增加,其可靠性已经成为一个越来越值得关注的问题.在众多的故障中,静默数据损坏(Silent Data Corruption, SDC)是最难检测的...
关键词：静默数据损坏 异构关系图 图注意力网络 错误检测 
融合异构图神经网络的时间卷积知识追踪方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第12期2823-2829,共7页张文奇 王海瑞 朱贵富 
国家自然科学基金项目(61863016,61263023)资助。
知识追踪任务旨在通过建模学生历史学习序列追踪学生认知水平,进而预测学生未来的答题表现.该文提出一个融合异构图神经网络的时间卷积知识追踪模型(Temporal Convolutional Knowledge Tracing Model with Heterogeneous Graph Neural N...
关键词：知识追踪 异构图神经网络 异构互注意力机制 特征拼接 时间卷积网络 
一种基于异构图网络的多模态实体识别方法
《小型微型计算机系统》2024年第9期2063-2070,共8页李代祎 张笑文 严丽 
国家自然科学基金项目(62176121,61370075)资助;江苏省基础研究计划项目(BK20191274)资助.
基于图像信息的辅助,提高从非结构化文本中识别命名实体的准确率,可以有效缓解社交媒体场景中因短文本语义信息不全而产生歧义,图片多却不能发挥作用的问题.尽管现有的研究通常采用跨模态注意力机制合并文本和图像的语义表示,但是大多...
关键词：多模态实体识别 注意力机制 异构图模型 BERT 条件随机场 
VANET中隐私保护的格基异构签密方案
《小型微型计算机系统》2024年第9期2269-2277,共9页崔剑阳 蔡英 张宇 范艳芳 
国家自然科学基金项目(61672106)资助;北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)资助.
针对车载自组织网络(Vehicular Ad hoc Network,VANET)中车辆跨密码系统通信过程中的隐私泄露问题,提出了一种格基异构签密方案.首先,方案实现了无证书密码系统(Certificateless Cryptosystem,CLC)的车辆与基于身份密码系统(Identity-Ba...
关键词：车载自组织网络 隐私保护 可认证性 格 异构签密 
资源限制性并行任务固定优先级可调度性分析被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第6期1496-1503,共8页韩美灵 孙施宁 金曦 邓庆绪 郑彬双 夏长清 宋波 
国家自然科学基金项目(62002173,62072085,61903356,62203229)资助;南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金项目(NY221150)资助;江苏省自然科学基金-青年基金项目(BK20200758)资助。
异构多核平台的发展,导致并行任务需要执行在具有多样性资源的多核平台上.虽然,并行任务的某个程序片段只能在规定的资源上执行,但是这样操作可以充分利用各类不同资源的特性,达到更加快速节能处理任务的目的.同时,具有资源限制任务的...
关键词：异构多核 嵌入式实时系统 可调度性分析 并行任务 最差响应时间 
半定量信息工业控制异构网络安全评估被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第5期1218-1227,共10页李世明 张雨禾 王禹贺 杜军 周国辉 高丽 
黑龙江省高等学校科研项目(2021-KYYWF-0179)资助;黑龙江省自然科学基金项目(F2016030,F2018023)资助;河南省高等学校重点科研项目(21A413001)资助;哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院科研项目(JKYKYZ202103)资助。
工业控制系统的异构性及其与互联网深度融合给工控系统安全评估带来精度不高等诸多问题.本文提出一种基于半定量信息的工业异构网络安全态势评估模型,该模型可以提高评估精度,解决难以描述不确定性信息和难以契合工控异构网络复杂结构...
关键词：工业控制网络 半定量信息 安全评估 ER 异构网络 
面向数据异构的联邦学习性能优化研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第4期777-783,共7页黄聿辰 赵彦超 郝江山 陈兵 
国家重点研发计划项目(2019YFB2102000)资助;国家自然科学基金面上项目(62172215)资助;江苏省自然科学基金优秀青年基金项目(BK20200067)资助;国家自然科学基金A3国际项目(62061146002)资助.
参与联邦学习的客户端只需在各自的本地数据集上训练本地模型,并在服务器上聚合全局模型.然而,数据异构会导致本地模型与全局最优模型收敛方向不一致,影响全局模型性能.现有工作主要集中在直接与全局模型做趋同,并未考虑全局模型合理性...
关键词：联邦学习 边缘计算 数据分布异构 模型偏移 
一种基于动态异构图的谣言检测模型
《小型微型计算机系统》2024年第2期319-326,共8页朱文龙 陈羽中 饶孟宇 
国家自然科学基金项目(61672158,61972097,U21A20472)资助;福建省科技重大专项专题项目(科教联合)(2021HZ022007)资助;福建省高校产学研合作项目(2021H6022)资助;福建省自然科学基金项目(2020J01494)资助。
随着互联网技术和自媒体行业的快速发展,人们可以方便快捷地从社交媒体中获取最新信息,但也让更多的谣言在网络中盛行.现有谣言检测模型多从文本内容、用户信息和传播模式中挖掘有效特征.然而,现有模型未充分学习文本的语义信息和谣言...
关键词：谣言检测 多级注意力 异构传播图 图神经网络 时序注意力 
基于原型网络的聚类式联邦学习被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第1期1-8,共8页张铁 徐林莉 周远远 
安徽省自然科学基金项目(2008085J31)资助.
聚类式联邦学习利用数据分布的差异对用户群体进行聚类,实现个性化的联邦模型训练,可以有效解决联邦学习中的特征分布异构问题.本文针对现有方法通信复杂度较高,难以适用于类别分布异构与小数据场景等问题,基于元学习方法中的原型网络...
关键词：联邦学习 用户聚类 原型网络 数据异构 模型距离 
异构网络中基于被囊群算法的D2D通信资源分配被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第10期2144-2150,共7页秦维娜 张达敏 张琳娜 尹德鑫 蔡朋宸 
国家自然科学基金项目(62062021,61872034)资助;贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)资助;贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2019]1064)资助.
针对异构网络中D2D用户通信过程中复用蜂窝用户传输信道产生的资源分配优化问题,提出将改进被囊群优化算法用于频谱资源载波分配的能效优化问题中.首先,针对被囊群算法的收敛精度不高,易早熟以及局部最优等缺点,提出一种基于反向差分的...
关键词：D2D通信 资源分配 被囊群算法 能效 反向差分 
全选清除导出
共13页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部