异构

作品数：12454被引量：29546H指数：41
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈前斌马彬李建东张平朱洪波更多>>
相关机构：北京邮电大学西安电子科技大学中国科学院重庆邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与设计x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向异构加速卡的MF-DMA设计与实现
《计算机工程与设计》2024年第11期3486-3491,共6页朱兴洪 张振荣 陈奕君 
广西自然科学重点基金项目(2021GXNFDA076001)。
为解决加速卡在异构系统中数据传输带宽低、数据交互方式不灵活的问题,提出一种多功能直接内存访问(multiple functions direct memory access,MF-DMA)架构。采用寄存器配置、存储表和描述符环3种DMA触发方式,适应不同应用数据传输需求...
关键词：可编程逻辑门阵列 异构加速系统 直接内存访问 加速卡 高级扩展接口 高速串行总线 描述符环 
可解释的局部和全局对比多行为推荐算法
《计算机工程与设计》2024年第10期2970-2977,共8页陈文俊 高榕 邵雄凯 吴歆韵 万祥 高海燕 
国家自然科学基金项目(61902116);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(KFKT2021B12);湖北省高层次人才基金项目(GCRC2020011);湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2019026、BSQD2019022);湖北省自然科学基金项目(2021CFB273);教育部“春晖计划”合作科研基金项目(HZKY20220350)。
针对传统的多行为推荐模型无法高效学习异构信息网络的复杂结构以及缺乏可解释性的问题,提出一种多行为推荐模型,即可解释的局部和全局对比多行为推荐。运用一种被广泛应用于提取全局结构的元路径视图从特定的语义角度捕获每个节点之间...
关键词：推荐模型 异构信息网络 多行为推荐 全局结构 元路径 可解释性 对比学习 
基于异构设备的自适应分配编码器的联邦学习
《计算机工程与设计》2024年第9期2569-2576,共8页刘乐 武淑红 于丹 马垚 陈永乐 
山西省基础研究计划基金项目(20210302123131、20210302124395)。
在联邦学习中,不同用户的设备计算、通信、储存能力存在很大差别,容易产生掉队等不公平问题,对现有的联邦学习提出重大挑战。为解决这一问题,提出一种自适应编码器分配模型(federated learning adaptive encoders,FedAE),根据设备的性...
关键词：联邦学习 数据异质性 设备异构 自适应分配 异构框架 编码器 计算资源 
异构环境感知的分布式神经网络训练模型被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第9期2821-2827,共7页咸琳涛 刘晓兰 王淦 刘建明 
潍坊医学院2023年校级研究课题基金项目(2023YBD005)。
针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信...
关键词：分布式机器学习 异构环境 任务动态规划 通信与计算并行 参数动态量化 深度神经网络 容器集群 
基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第6期1850-1856,共7页刘晶 王晓茜 唐震 吕华 季海鹏 
京津冀基础研究合作专项基金项目(E2021203250);河北省自然科学基金项目(F2022202021)。
随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高。针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备...
关键词：设备故障诊断 联邦学习 数据异构 联合建模 分层优化 个性更新 动态迭代 
异构无人平台软件框架的研究综述
《计算机工程与设计》2024年第4期1272-1280,F0003,共10页李墈婧 叶亚峰 张宁 
通过对异构无人平台软件框架的研究开展相关综述,对该研究的必要性及关键性进行全面总结。介绍目前无人平台软件框架的研究现状,重点关注目前基于云平台的软件框架的优缺点及发展趋势;考虑智能汽车和无人平台具有相通之处,进一步说明智...
关键词：异构无人平台 软件框架 云平台 智能汽车 软件定义汽车 软硬解耦 远程升级 
面向任务的云、边、端分布式异构资源优选技术被引量：2
《计算机工程与设计》2024年第2期618-625,共8页李大伟 李丹 刘博文 刘赛赛 王栋 
聚焦未来复杂、高动态环境下异构无人系统跨域联合、超视距分布式联合等应用需求,构建包含任务要素、多智能体要素的任务空间,提出一种混合知识驱动的“云-边-端”跨层跨域任务分配和资源优选模式,分析智能体任务包构建、冲突消解等关...
关键词：异构无人系统 分布式动态任务分配 云-边-端 多智能体 任务空间 全局共识 冲突消解 柔性适变 
基于自校准与异构网络的多目标跟踪算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第12期3662-3669,共8页王玲 杜新兆 罗可心 王鹏 赵领娣 
中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项基金项目(202002038JC)。
为解决多目标跟踪算法在遮挡场景下导致的身份切换等问题,提升算法跟踪精度,提出一种融合自校准与异构卷积的离线图跟踪网络(self-calibrated convolutions and asymmetric convolution track, SCAACTrack)。利用融合自校准卷积网络与...
关键词：多目标跟踪 身份切换 异构卷积 自校准卷积 离线图跟踪网络 特征提取 图神经网络 
在异构系统上基于权重和复制的调度算法
《计算机工程与设计》2023年第10期3004-3011,共8页邓德康 张振荣 
广西创新驱动专项基金项目(2020AA21077007);广西大学交叉基金项目(2022JCC014)。
动态电压和频率扩展技术(DVFS)的发展使异构系统可以实现低功耗,然而DVFS通过降低处理器的执行频率来降低功耗,大大增加了处理器临时故障风险,应用的可靠性受到极大威胁。针对先前算法在任务调度过程中容易出现调度失败的问题,提出一种...
关键词：异构系统 可靠性 动态电压和频率缩放 任务调度 能量消耗 有向无环图 高能效 
基于动态异构集成的多标签数据流分类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第10期3031-3038,共8页丁剑 武红鑫 韩萌 
宁夏自然科学基金项目(2022AAC03279);国家自然科学基金项目(62062004);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2022PT_S04)。
使用反映数据变化机制的自适应模型可以更好处理数据流问题。为实现自适应调整集成分类器使其更符合数据特性,提出一种基于动态异构集成的多标签数据流分类算法。通过使用H个不同分类算法分别训练固定大小的数据块,生成候选分类器组E={E...
关键词：多标签分类 数据流 异构 集成分类器 动态更新 自适应选择策略 几何加权 
全选清除导出
共19页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部