云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- P-RANK

P-RANK: 作品数：16被引量：25H指数：2; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：鲁富宇冷泳林吕巍张明西郭怡婷更多>>; 相关机构：渤海大学上海理工大学武汉大学中国人民大学更多>>; 相关期刊：《Chinese Medical Journal》《Computers, Materials & Continua》《包装工程》《Science Bulletin》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会创新基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

面向大图的Top-Rank-K频繁模式挖掘算法: 《南京大学学报（自然科学版）》2024年第1期38-52,共15页邹杰军王欣石俊豪兰卓方宇张翀谢文波沈玲珍; 国家自然科学基金(62172102);四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009); 频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)在社交分析中扮演重要角色,能从海量社交数据中挖掘用户行为的模式和规律,为社交网络的研究提供新的认识和决策支持.然而,对于一个FPM任务,设置一个合适的支持度阈值不容易;此外,FPM作为一个N...; 关键词：频繁模式挖掘社交分析支持度阈值兴趣度

A Fast Algorithm for Mining Top-Rank-k Erasable Closed Patterns: 《Computers, Materials & Continua》2022年第8期3571-3583,共13页Ham Nguyen Tuong Le; The task of mining erasable patterns(EPs)is a data mining problem that can help factory managers come up with the best product plans for the future.This problem has been studied by many scientists in recent times,and ...; 关键词：Pattern mining erasable closed pattern mining top-rank-k pattern mining

GTK:A Hybrid-Search Algorithm of Top-Rank-k Frequent Patterns Based on Greedy Strategy被引量：1: 《Computers, Materials & Continua》2020年第6期1445-1469,共25页Yuhang Long Wensheng Tang Bo Yang Xinyu Wang Hua Ma Hang Shi Xueyu Cheng; This research was supported in part by the Hunan Province’s Strategic and Emerging Industrial Projects under Grant 2018GK4035;in part by the Hunan Province’s Changsha Zhuzhou Xiangtan National Independent Innovation Demonstration Zone projects under Grant 2017XK2058;in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant 61602171;in part by the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department under Grant 17C0960 and 18B037.; Currently,the top-rank-k has been widely applied to mine frequent patterns with a rank not exceeding k.In the existing algorithms,although a level-wise-search could fully mine the target patterns,it usually leads to t...; 关键词：Top-rank-k frequent patterns greedy strategy hybrid-search

The p-Rank of Tame Kernels of Pure Quintic Fields: 《Algebra Colloquium》2018年第2期277-284,共8页Yuanyuan Li Haiyan Zhou Fei Deng Xia Wu; This paper was partially supported by National Natural Science Foundation of China under Grant 11301071 and 11471162.; Let F be a pure quintic field. In this paper, we present some results for the p-rank of K2OF, where p is an odd prime number. In particular, the 5-rank of K20F is studied by the reflection theorem. Some explicit resul...; 关键词：p-rank of tame kernels pure quintic fields ideal class groups

基于中医方剂数据库的Top-Rank-k频繁模式挖掘算法被引量：1: 《计算机应用》2017年第2期329-334,共6页秦琦冰谭龙; 国家自然科学基金面上项目(81273649);黑龙江省自然科学基金面上项目(F201434);黑龙江大学研究生创新科研项目重点项目(YJSCX2016-018HLJU)~~; 为降低中医(TCM)方剂频繁模式挖掘过程中对经验参数的依赖,提高挖掘结果的准确性,针对中医方剂的数据特点,提出一种基于带权无向图的Top-Rank-k频繁模式挖掘算法。该算法可以直接挖掘出频繁k-itemset(k≥3)而无需产生1-itemset和2-items...; 关键词：中医方剂 Top-Rank-k 频繁模式带权无向图动态位向量

Accuracy estimation of link-based similarity measures and its application被引量：1: 《Frontiers of Computer Science》2016年第1期113-123,共11页Yinglong ZHANG Cuiping LI Chengwang XIE Hong CHEN; Link-based similarity measures play a significant role in many graph based applications. Consequently, mea- suring node similarity in a graph is a fundamental problem of graph data mining. Personalized PageRank （PPR...; 关键词：personalized PageRank SIMRANK P-RANK up-per bound

按需印刷平台中的相似搜索研究: 《包装工程》2015年第23期135-139,共5页张明西张雷洪吕巍孙刘杰; 上海市教委科研创新项目(15ZZ074);上海高校青年教师培养资助计划(ZZSLG14021);上海出版传媒研究院招标课题(SAYB1410);上海理工大学博士启动基金(1D-14-309-001); 目的研究按需印刷平台中的相似搜索效率问题。方法利用用户与产品之间的"购买"关系构建"用户-产品"关系,基于P-Rank提出一种高效的相似搜索方法 POD-Rank,用于从"用户-产品"关系中发现相似产品。POD-Rank相似搜索过程依据"用户-产品"关...; 关键词：按需印刷 P-RANK 相似搜索 “用户-产品”关系图

基于P-Rank的网络书店相似性搜索: 《计算机工程与设计》2015年第10期2849-2855,共7页吕巍邬春学张明西钟聃; 国家自然科学基金项目(61202376);上海出版传媒研究院;上海出版印刷高等专科学校招标课题基金项目(SAYB1410);上海高校青年教师培养资助计划基金项目(ZZSLG14021);上海市教育基金会晨光计划基金项目(10CG49);上海市教委科研创新基金项目(13YZ075); 为提高网络书店相似性搜索效率,降低时间和存储开销以适应大规模数据,提出一种基于P-Rank的相似性搜索优化算法ProductP-Rank。对相似性搜索算法进行分析和比较,指出相似性计算精确度和复杂度是现有算法所面临的难点;依据消费者与图书...; 关键词：相似性搜索 P-RANK 网络书店 “消费者-商品”关系网络信息检索

基于结构相似性的RDF数据聚类分割: 《信息技术》2015年第6期63-65,71,共4页冷泳林鲁富宇; 辽宁省自然科学基金(2013020014);中国高等职业技术教育研究会规划课题(GZYGH1213036;GZYGH1213035); 随着语义网的快速发展,RDF数据呈现出海量的增长特征,单机的RDF数据管理系统的可扩展性成为RDF数据发展的瓶颈,分布式的存储是解决这一难题的有效方法。而在数据的分布式存储中,数据分割是其中一个关键问题。文中根据RDF数据可以用有向...; 关键词：RDF 有向图 P-RANK AP聚类

基于P-Rank的RDF有向图的分布式存储被引量：2: 《重庆理工大学学报（自然科学）》2015年第1期91-95,共5页冷泳林申华鲁富宇; 辽宁省社科基金资助项目(L14AGL002); 随着语义网数据的迅猛增长,RDF大数据存储成为数据存储领域研究的热点问题,而分布式存储是解决RDF大数据可扩展性的一种有效途径,数据分割则是实现分布式存储的关键。利用图聚类思想实现RDF数据的有效分割,基于RDF数据模型的图特性,首...; 关键词：资源描述框架有向图 P-RANK AP聚类

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