英文字符识别

作品数：8被引量：26H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：谭燕保刘雅婷赵巍吴锐唐降龙更多>>
相关机构：武汉纺织大学哈尔滨工业大学四川师范大学成都七中更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《云南大学学报（自然科学版）》《科技创业月刊》《计算机光盘软件与应用》更多>>
相关基金：教育部人文社会科学研究基金安徽省高等学校省级质量工程项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于支持向量机的英文字符识别研究被引量：7
《计算机技术与发展》2019年第1期106-109,共4页郑宇晨 
教育部人文社科规划项目(12YJA630197);安徽省质量工程项目(2016jyxm0017)
图像识别是"大数据"时代的热门研究领域之一,而英文字符识别是图像识别领域重要的研究方向。对于手写数据的辨认在移动智能、刑侦、医学、考古学等诸多领域有广泛的应用,同时,国内在该领域的建模探索相对匮乏。文中使用机器学习领域的...
关键词：手写英文字符识别 数据挖掘 高斯径向基核函数 多分类支持向量机 统计机器学习 惩罚参数C 
一种改进深度学习网络结构的英文字符识别被引量：4
《成都信息工程大学学报》2017年第3期259-263,共5页任波 王录涛 邓旭 李孝杰 
自Geoffrey Hinton于2006年在《Reducing the dimensionality of data with neural networks》一文中首次提出深度学习(Deep Learning)的概念,深度学习就受到了研究人员的持续关注。深度学习利用多层的神经网络模拟人类大脑的多层抽象...
关键词：深度学习 网络结构 手写体 LETTER RECOGNITION 
基于动量BP神经网络的英文字符识别被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2011年第6期1324-1328,共5页刘慧 余艳梅 罗代升 
英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字...
关键词：BP神经网络 英文字符识别 动量BP神经网络 
基于BP网络的英文字符识别
《计算机光盘软件与应用》2011年第6期94-94,共1页吴迪 孙继真 
本文利用BP神经网络针对英文字符识别的问题建立模型，通过建立英文字符的图像模板，并给模板赋值形成特征矩阵，最后在MATLAB环境下应用BP神经网络对英文字符进行分类识别，在识别的同时，通过对模板进行模糊处理后再次识别，并与先前...
关键词：英文字符识别 BP神经网络 MATLAB 
基于BP网络学习算法的英文字符识别
《科技创业月刊》2009年第7期148-149,共2页于海平 余红珍 
介绍了BP神经网络的基本原理,指出了BP算法收敛速度慢、易陷入局部及小值等缺陷,在标准BP算法的基础上引入了几种优化BP算法的方法。针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对各种较好的网络学习算法的性能进行比较,给出了一个三...
关键词：模式识别 学习算法 BP神经网络 
基于中心与圆周的英文字符识别方法研究被引量：3
《计算机科学》2007年第4期241-242,249,共3页蓝章礼 
针对目前字符识别方法对旋转角度大的字符难以识别的问题,本文提出一种基于中心与圆周的英文字符识别方法(CCR),通过对字符中心和适当半径圆周上的点进行分析来识别英文字符。文章通过理论分析和实验,证明了该方法能够对任意旋转角度的...
关键词：英文字符 识别 中心 圆周 
特征融合及相似度判据在英文识别中的应用被引量：5
《计算机工程与应用》2005年第16期55-57,共3页吴锐 赵巍 尹芳 唐降龙 
英文字符识别率依然有待提高,它是进一步改善英文文档识别性能的重要内容。文章通过大量的实验,选取穿越特征和网格特征作为英文字符的分类特征,并通过实验得到一组较优的加权因子将两种特征合并,实现特征融合。基于上述混合特征,利用...
关键词：英文字符识别 特征融合 图像相似度 
改进的ART1网络及其在英文字符识别中的应用被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2004年第5期397-400,共4页余鹏飞 刘兵 
云南省教育厅科学研究基金资助项目 ( 0 2QY0 78) .
通过实验发现传统的ART1人工神经网络的分类结果和输入样本的顺序有关 .分析并指出了原因 ,给出了相应的改进算法 .最后 。
关键词：ART1网络 英文字符 模式识别 人工神经网络 前馈连接权 反馈连接权 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部