右删失数据

作品数：62被引量：60H指数：4
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右删失数据下带协变量威布尔分布模型参数的估计被引量：4
《系统科学与数学》2022年第9期2497-2507,共11页刘开元 谢田法 
北京市自然科学基金(1202001)资助课题。
研究了数据右删失时威布尔分布刻度参数依赖于协变量情形下模型参数的估计问题,通过EM算法求解参数的极大似然估计.详细给出E步推导过程的同时,利用稳定的Gauss-Seidel迭代来实现M步.文章通过计算机模拟考察了所提方法在不同删失比例下...
关键词：右删失 威布尔分布 极大似然估计 EM算法 Gauss-Seidel迭代 
删失指标随机缺失下回归函数的复合分位数回归估计被引量：2
《系统科学与数学》2018年第11期1347-1362,共16页王江峰 范国良 温利民 
国家社科基金(16BTJ029);国家自然科学基金(71761019);教育部人文社科基金(15YJC910006);国家统计局重点项目(2016LZ05);浙江省自然科学基金(LY18A010007);浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)资助(OOOOJYN6516003G-19);中国博士后科学基金项目资助(2018T110174;2017M611083);江西省自然科学基金(20171ACB21022)资助课题
在非参数回归模型中,传统的Nadaraya-Watson核估计和局部多项式估计常常因为误差为重尾情况而变得不稳健,Kai等人(2010)提出的复合分位数回归方法能弥补这一缺陷.文章在删失指标随机缺失的情况下,研究了误差具有异方差结构的非参数删失...
关键词：右删失数据 删失指标 随机缺失 非参数回归 复合分位数回归 渐近正态性 
右删失情形下平均生存时间的加权Bootstrap推断
《系统科学与数学》2009年第5期598-607,共10页赵树然 徐兴忠 丁晓波 
国家自然科学基金(10771015)资助课题
在右删失情形下,基于一类合成数据,采用加权Bootstrap方法获得了平均生存时间的加权Bootstrap估计及其加权Bootstrap分布,并就权重是否独立两种情形,证明了此估计的相合性及此分布近似的有效性.基于此,构造了平均生存时间的置信区间.在...
关键词：加权Bootstrap 右删失数据 平均生存时间 置信区间 
右删失数据下的时间序列数据分析被引量：5
《系统科学与数学》2007年第1期20-26,共7页何书元 李睿 沈俊山 
国家自然科学基金(10231030);教育部科学技术研究重点项目(106001)资助
当平稳时间序列{Xn}被另外的平稳序列{Yn}删失后,我们研究{Xn}的协方差,相关系数的估计问题．特别当{Xn}是AR(p)序列时,我们研究AR(p)的参数估计和一步预测问题．给出的估计量是强相合的．计算机模拟结果说明所提供的方法是适用的．
关键词：平稳序列 右删失 EM算法 预测 
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