右删失数据

作品数:62被引量:60H指数:4
导出分析报告
相关领域:理学更多>>
相关作者:周勇邓文丽何书元周勇孙志猛更多>>
相关机构:长春工业大学北京大学北京工业大学江西师范大学更多>>
相关期刊:《吉林大学学报(理学版)》《重庆理工大学学报(自然科学)》《海南师范大学学报(自然科学版)》《廊坊师范学院学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=应用概率统计x
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计被引量:1
《应用概率统计》2023年第1期10-26,共17页刘慧馨 
在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量...
关键词:多响应AFT模型 多元右删失数据 逆概率删失加权 SESS算法 生存分析 稀疏降秩回归 
右删失数据下分位数回归的光滑经验似然检验被引量:6
《应用概率统计》2019年第2期153-164,共12页李忠桂 何书元 
国家自然科学基金项目(批准号:11671274;11231010)资助
关于线性分位数回归模型的参数检验问题,对完全观测数据,已有文献用经验似然(EL)法和光滑经验似然(SEL)法构造的检验统计量在原假设下均以卡方分布χ_M^2为渐近分布.对右删失数据,已有文献用EL法构造的检验统计量以加权卡方分布为渐近分...
关键词:分位数回归 右删失 光滑经验似然 
相依删失下基于连接函数的参数模型的统计分析
《应用概率统计》2018年第5期492-500,共9页邓文丽 吴子星 蔡明 
国家自然科学基金项目(批准号:71001046;11171112;11101114;11201190)资助
在临床数据的收集中,由于竞争性风险或者病人的退出可能导致数据删失.删失数据的统计分析大多是基于独立删失的假定进行的.而实际情况中,数据的删失往往是非独立的,即删失变量和失效时间变量是相关的.相依删失使得原本复杂的删失数据处...
关键词:右删失数据 比例风险模型 连接函数 
信息右删失数据下比例风险模型的估计问题被引量:1
《应用概率统计》2016年第4期408-418,共11页邓文丽 陆文沛 廖军 
在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有...
关键词:信息右删失数据 比例风险模型 阿基米德连接函数 
右删失数据下加速失效模型的估计问题(英文)被引量:1
《应用概率统计》2014年第6期651-660,共10页邓文丽 章婷婷 张日权 
supported by the National Natural Science Foundation of China(71001046,11171112,11101114,11201190);National Statistical Science Research Major Program of China(2011LZ051);the Science Foundation of Education Department of Jiangxi Province(Gjj11389)
加速失效模型合理地描述了协变量对失效时间的影响,但删失数据的存在对该半参数回归模型的分析带来了很大的挑战.在现有的研究中,删失数据的加速失效模型研究大多牵涉到复杂的计算.为了解决这个问题,本文采用无偏转换和K-M估计相结合的...
关键词:加速失效模型 无偏转换 K-M估计 强相合性 
数据分组和右删失下混合广义指数分布的参数估计被引量:2
《应用概率统计》2012年第6期561-571,共11页田玉柱 田茂再 陈平 
教育部科学技术研究重点项目(108120);中国人民大学研究生科学研究基金项目(12XNH161)资助
本文利用EM算法考虑了混合广义指数分布模型在分组数据和右删失情形下的参数估计问题,并给出了相应的估计公式,一组模拟研究说明了所提算法的有效性.最后,应用所提模型对一组医学数据进行了分析.
关键词:混合广义指数分布 分组数据和右删失数据 EM算法 
左截断右删失下核密度估计的L_1距离的界(英文)
《应用概率统计》1998年第3期266-271,共6页孙六全 郑忠国 
本文在左截断右删失数据下获得了概论密度的核估计的L1距离的一个上界.
关键词:右删失数据 密度估计 L1距离 上界 核估计 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部