余弦相似度

作品数：420被引量：1844H指数：17
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基于余弦相似度的GIS放电谱图识别精度提高方法
《浙江电力》2025年第2期124-132,共9页陈孝信 周童浩 刘江明 戴鹏飞 刘延琦 李文栋 张冠军 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS23000K)。
研究有效的特征提取及优选算法是提高GIS(气体绝缘封闭组合电器)局部放电检测准确性的有效手段。为了有效利用放电谱图的相位信息,提高GIS局部放电检测的精度和可靠性,提出了一种基于余弦相似度的局部放电模式识别神经网络。通过分析每...
关键词：气体绝缘封闭组合电器 局部放电 神经网络 余弦相似度计算 放电相位谱图 
基于相似性的个性化联邦学习模型聚合框架
《计算机应用研究》2025年第1期125-132,共8页武文媗 王灿 黄静静 吴秋新 秦宇 
国家自然科学基金资助项目(61604014);未来区块链与隐私计算高精尖项目(GJJ-23);北京信息科技大学“青年骨干教师”支持计划项目(YBT202450)。
传统联邦学习中经过加权聚合得到的全局模型无法应对跨客户端的数据异构的问题。现有研究通过形成个性化模型应对,但个性化模型如何平衡全局的共性信息和本地的个性信息是一个挑战。针对上述问题,提出了一种个性化联邦学习模型聚合框架F...
关键词：个性化联邦学习 余弦相似度 数据异构 模型聚合 恶意设备 
数据应用驱动的企业数字化转型与实践创新
《中国科技成果》2024年第23期I0001-I0001,共1页李艳 无 
近年来,传统实体产业数字化转型在理论框架、技术方法和人才培养方面面临诸多难题,需要进行数字化转型与实践创新的深入研究.1创新点(1)首次进行了新型能力视角下的数据驱动转型效果聚类与转型路径研究将新型能力文本数据进行整合,并利...
关键词：主题模型 数据驱动 文本数据 余弦相似度 数据应用 数字化转型 聚类分析 转型路径 
基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法
《无线互联科技》2024年第24期76-79,共4页谢文达 
信息数据共享阶段的传递机制存在衔接漏洞,导致数据安全性难以得到保障。为此,文章提出基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法。该方法采用实用拜占庭容错算法为数据共享建立了高效且可靠的共识机制,结合区块链技术与余弦...
关键词：区块链技术 信息数据共享 实用拜占庭容错算法 余弦相似度 NC-CS节点分类算法 
基于最佳缝合线的电力设备红外图像拼接算法
《电子测量技术》2024年第23期162-170,共9页吴润国 刘晓东 费继友 赵兴 姚梦涛 
国家自然科学基金青年基金(62001079)项目资助。
针对变电站电力设备红外图像普遍模糊且信噪比低,拼接过程中易出现明显拼接痕迹或重影的问题,提出一种基于ROI和改进最佳缝合线的变电站设备红外图像拼接方法。首先,划分待拼接两图相邻的50%区域作为ROI,提高特征点提取以及匹配的精度...
关键词：红外图像拼接 ROI 最佳缝合线 能量差异函数 均值化余弦相似度 
基于相似度聚类和正则化的个性化联邦学习被引量：1
《计算机应用》2024年第11期3345-3353,共9页巫婕 钱雪忠 宋威 
国家自然科学基金资助项目(62076110)。
联邦学习(FL)应用场景中,常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题,但现有的部分个性化联邦学习(PFL)算法中存在个性化与全局泛化的权衡问题,并且这些算法大多采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合的方法,导致...
关键词：联邦学习 非独立同分布 余弦相似度 正则化 个性化联邦学习 隐私安全 
基于爬虫技术和智能语音问答算法的智能语言学习系统实现
《自动化与仪器仪表》2024年第11期182-185,共4页伊阳超 
西安海棠职业学院校级课题《创新创业课程思政示范课和团队培育》(HTSZ2309)。
为解决语言学习资源获取困难的问题,研究通过爬虫技术从互联网上搜集和整理语言学习资源,并利用贝叶斯网络模型进行数据挖掘和处理,结合深度学习技术构建了语音问答模型,并以此构建智能语言学习系统。实验结果表明,相比于基于R语言的网...
关键词：爬虫技术 语音问答算法 语言学习 数据挖掘 余弦相似度 
基于匿名性差分隐私联邦学习的负荷预测模型训练方法
《电力信息与通信技术》2024年第11期25-33,共9页罗凯鸿 徐茹枝 夏迪娅 杨鑫 
国家自然科学基金项目(62372173)。
随着电力市场改革的不断进行,负荷预测成为了至关重要的一环。电力系统中的边缘设备为了确保用电数据的隐私保护,倾向于将数据保存在本地,这样会在一定程度上阻碍多设备合作训练负荷预测模型,而联邦学习技术可以在数据保存在本地的条件...
关键词：负荷预测 联邦学习 差分隐私 自适应数据扰动 余弦相似度 
基于深度学习模型的领域知识库语义检索服务实现研究
《图书馆学研究》2024年第10期40-49,共10页王思丽 李慧佳 孟庆洪 张伶 姚晓娜 
国家社会科学基金青年项目“基于语义关联的专题学术资源遴选框架研究”(项目编号:19CTQ007)的研究成果之一。
为了有效推动领域知识库系统的信息检索服务由传统的基于关键词匹配的简单检索模式向基于深度语义理解匹配的智能检索模式发展,提出基于深度学习预训练语言模型的领域知识库语义检索服务实现的方法流程。通过对当前主流文本句向量表征...
关键词：深度学习 领域知识库 语义检索 句向量 余弦相似度 
基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测
《计算机工程与设计》2024年第10期2922-2928,共7页吴敦志 陈为真 
湖北省教育厅科学研究基金项目(B2020061);湖北省自然科学基金项目(2022CFB449)。
针对现有检测系统在使用wav2vec2.0模型提取特征导致高计算资源消耗和传统打分方法限制泛化性能的问题,提出一种基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测算法。裁剪wav2vec2.0模型的深层,将浅层特征通过注意力池化以缩短时序长度,用线...
关键词：伪造语音检测 模型压缩 预训练模型 注意力池化 特征融合 聚类中心 余弦相似度 
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