渔情预报

作品数：55被引量：197H指数：9
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相关领域：农业科学经济管理更多>>
相关作者：陈新军高峰汪金涛官文江雷林更多>>
相关机构：上海海洋大学教育部中国水产科学研究院南海水产研究所中国水产科学研究院东海水产研究所更多>>
相关期刊：《中国科技成果》《上海海洋大学学报》《计算机时代》《水产学报》更多>>
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《我们爱科学》2024年第13期F0003-F0003,共1页
智慧渔情预报来啦我国的渔业资源丰富,捕捞行业如今也走上了智能化道路。2024年,中水集团与上海海洋大学联合研发的海鹰AI系统正式发布,这是我国首套金枪鱼智慧渔情预报系统。海鹰AI系统能提供实时气压、风场、海浪等20多种海洋生态环...
关键词：捕捞作业 联合研发 海洋生态环境 渔情预报 渔业资源 上海海洋大学 预报警 金枪鱼渔业 
我国首套金枪鱼智慧渔情预报系统发布
《农村新技术》2024年第6期42-43,共2页
近日,由中水集团远洋股份有限公司(以下简称中水集团)与上海海洋大学联合研发的海鹰AI系统正式发布。这是我国首套金枪鱼智慧渔情预报系统。我国金枪鱼渔业起步晚。与渔业发达国家相比,我国对有关资源的认知和开发能力较弱,捕捞效率较...
关键词：联合研发 上海海洋大学 人工智能 渔情预报 中水集团 金枪鱼 大数据 捕捞效率 
基于集成学习的大西洋热带水域大眼金枪鱼渔情预报被引量：2
《水产学报》2023年第4期62-74,共13页宋利明 任士雨 张敏 隋恒寿 
国家重点研发计划(2020YFD0901205);2016年农业农村部海洋渔业资源调查与探捕项目(D-8006-16-8045)。
为提高大西洋大眼金枪鱼渔场预报模型的准确率,实验利用13艘中国延绳钓渔船2013—2019年的渔捞日志数据和对应的海洋环境数据(海表面风速、叶绿素a浓度、涡动能、混合层深度和0~500 m水层的垂直温度、盐度和溶解氧等),以天为时间分辨率...
关键词：大眼金枪鱼 延绳钓 渔情预报 集成学习 大西洋 
基于自动机器学习的黄、渤、东海蓝点马鲛渔场丰度指数研究被引量：1
《中国水产科学》2022年第9期1375-1387,共13页秦元哲 周振佳 刘阳 田永军 程家骅 刘旭东 张勇 
国家自然科学基金重点项目(41930534);中央高校基本科研业务费专项(202242001)
蓝点马鲛(Scomberomorusniphonius)是中国近海重要的大型中上层经济鱼类,精准预测蓝点马鲛渔场分布对渔业资源评估与管理有重要意义。本研究利用蓝点马鲛捕捞数据与卫星遥感海表温度(sea surface temperature,SST)和海表叶绿素浓度(chlo...
关键词：蓝点马鲛 渔情预报 机器学习 气候变化 渔场丰度指数 
基于深度卷积嵌入式聚类(DCEC)的海洋环境特征提取对渔情预报模型的改进研究--以西南印度洋大眼金枪鱼为例被引量：2
《海洋学报》2021年第8期105-117,共13页张天蛟 廖章泽 宋博 袁红春 宋利明 张闪闪 
国家重点研发计划(2020YFD0901205,2019YFD0901405);国家自然科学基金面上项目(41776142);上海市青年科技英才扬帆计划资助项目(17YF1407700)。
为提高大眼金枪鱼(Thunnus obesus)延绳钓渔情预报模型的预测能力,本研究提出了一种基于深度卷积嵌入式聚类(DCEC)的海洋环境时空特征提取方法,结合广义可加模型(GAM)对西南印度洋大眼金枪鱼延绳钓渔场进行预报。采用2018年1-12月0.041 ...
关键词：深度卷积嵌入式聚类 海洋环境特征 大眼金枪鱼 西南印度洋 渔情预报 广义可加模型 
基于集成学习的大西洋热带海域黄鳍金枪鱼渔情预报被引量：9
《中国水产科学》2021年第8期1069-1078,共10页宋利明 任士雨 张敏 隋恒寿 
国家重点研发计划项目(2020YFD0901205);2016年农业农村部海洋渔业资源调查与探捕项目(D-8006-16-8045).
利用2016─2019年中国渔业企业在大西洋热带海域(14°20′S~15°20′N;47°38′W~2°30′E) 13艘延绳钓作业渔船渔捞日志记录的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据,结合海表面风速、叶绿素a浓度、涡动能以及0...
关键词：黄鳍金枪鱼 渔情预报 集成模型 大西洋 
基于GAM和权重分析的西北太平洋秋刀鱼渔情预报研究被引量：4
《中国水产科学》2021年第7期888-895,共8页刘瑜 花传祥 
国家重点研发计划项目(2020YFD0901203).
为了提高秋刀鱼(Cololabis saira)渔情预报模型的时空分辨率,提升生产经济效益,本研究基于2013—2016年7—11月中国在西北太平洋公海的秋刀鱼生产数据及海洋环境数据,利用广义可加模型(generalized additive models,GAM)分别拟合单位捕...
关键词：秋刀鱼 权重分析 GAM 栖息地指数 渔情预报 
基于双模态深度学习模型的渔场渔情预报被引量：2
《江苏农业学报》2021年第2期435-442,共8页袁红春 张硕 陈冠奇 
国家自然科学基金项目(41776142);国家重点研发计划项目(2018YFD0701003)。
为解决传统渔场渔情预测方法在处理高维复杂海洋数据时存在人工干预较多、拟合困难、精度不高的问题,提出了一种基于双模态深度学习的渔场渔情预测方法。首先,该方法将不同海洋环境因子在5°×5°渔业作业区域范围内按照空间相对位置映...
关键词：双模态深度学习模型 渔场渔情预报 长鳍金枪鱼 
基于栖息地指数的西北太平洋日本鲭渔情预报模型构建被引量：10
《海洋学报》2020年第12期34-43,共10页范秀梅 唐峰华 崔雪森 杨胜龙 朱文斌 黄良敏 
国家重点研发计划(2019YFD0901405);上海市自然科学基金项目(17ZR1439700);国家自然科学基金(41606138);中国水产科学研究院基本科研业务费项目(2018HY-ZD0103);浙江省远洋渔业资源探捕项目(SZGXZS2019087);福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室开放基金项目(fjmfre2019003)。
根据2014−2017年5−11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型。选取海表水温、海面高度异常和...
关键词：栖息地适宜性指数 渔场 西北太平洋 日本鲭 
基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建被引量：11
《南方水产科学》2020年第4期8-17,共10页范秀梅 杨胜龙 张胜茂 朱文斌 崔雪森 
浙江省科学技术厅2018年度重点研发计划项目(2018C02026);国家重点研发计划项目(2019YFD0901405);印度洋中上层鱼类资源探捕项目(SZGXZS2019160);中国水产科学研究院基本科研业务费项目(2019T08);浙江省远洋渔业资源探捕项目(SZGXZS2019087)。
为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-laye...
关键词：澳洲鲐 栖息地指数模型 渔情预报 阿拉伯海 
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