语步

作品数：354被引量：703H指数：15
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基于深度主动学习的科技文献摘要结构功能识别研究被引量：1
《数据分析与知识发现》2024年第6期44-55,共12页毛进 陈子洋 
国家自然科学基金项目(项目编号:72174154);高校人文社会科学重点研究基地重大项目(项目编号:22JJD870005)的研究成果之一。
【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘...
关键词：深度学习 文献结构功能识别 语步 主动学习 知识组织 
基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具构建被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第2期65-73,共9页刘熠 张智雄 王宇飞 李雪思 
中国科学院特别研究助理资助项目(项目编号:E1290905);国家科技图书文献中心(NSTL)专项(项目编号:2022XM28)的研究成果之一。
【目的】借鉴文献综合(Synthesis)的思想,利用人工智能技术构建科技文献结构化自动综合工具,以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络与研究骨架,揭示文献集的要点与看点。【方法】提出了一种基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具...
关键词：科技文献 语步识别 结构化自动综合 短语抽取 层次聚类 类簇标签生成 
中文学术论文全文语步识别研究被引量：4
《数据分析与知识发现》2024年第2期74-83,共10页杜新玉 李宁 
国家自然科学基金项目(项目编号:61672105)的研究成果之一。
【目的】针对学术论文语步识别相关研究存在只能处理少量的语步、语步识别粒度较粗、缺少公开的语步分类数据集等问题,研究学术论文的全文语步识别,为机器自动理解论文内容提供基础。【方法】基于BERT模型,采用多阶段微调的方式构建学...
关键词：学术论文理解 语步识别 预训练模型 
领域双语数据增强的学术文本摘要结构识别研究被引量：6
《数据分析与知识发现》2023年第8期105-118,共14页刘江峰 冯钰童 刘浏 沈思 王东波 
国家自然科学基金项目(项目编号:71974094)的研究成果之一。
【目的】准确把握社会科学学术文献的核心内容,提升文献摘要的语步结构识别效果。【方法】使用预训练语言模型在多种图书情报领域核心期刊的双语摘要数据上进行实验,提出一种分别在模型的预训练、微调、模型输出层使用领域数据进行增强...
关键词：跨语言 数据增强 预训练模型 语步识别 概率融合 
基于Paragraph-BERT-CRF的科技论文摘要语步功能信息识别方法研究被引量：11
《数据分析与知识发现》2022年第2期298-307,共10页郭航程 何彦青 兰天 吴振峰 董诚 
中国科学技术信息研究所重点工作项目(项目编号:ZD2021-17);中国科学技术信息研究所创新研究基金面上项目(项目编号:MS2021-03);中国科学技术信息研究所创新研究基金青年项目(项目编号:QN2021-12)的研究成果之一。
【目的】致力于自动识别科技论文摘要中的语步功能信息,明确论文的研究目的、研究方法、研究结果和研究结论,有助于快速获取文献主要内容,实现智能化语义检索。【方法】提出基于Paragraph-BERT-CRF神经网络架构的摘要语步识别模型,能够...
关键词：语步 自注意力机制 段落上下文 BERT 
基于深度学习的学术论文语步结构分类方法研究被引量：22
《数据分析与知识发现》2020年第6期60-68,共9页王末 崔运鹏 陈丽 李欢 
中国农业科学院科技创新工程项目“多源异构农业大数据关联发现与计算挖掘”(项目编号:CAAS-ASTIP-2016-AII)的研究成果之一。
【目的】以深度学习语言表征模型学习论文句子表达,以此为基础构建论文语步分类模型,提高分类效果。【方法】采用基于深度学习预训练语言表征模型BERT,结合句子文中位置改进模型输入,以标注数据集进行迁移学习,获得句子级的嵌入表达,并...
关键词：语步分类 深度学习 双向编码器 神经网络 
不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果对比研究被引量：24
《数据分析与知识发现》2019年第12期1-9,共9页张智雄 刘欢 丁良萍 吴朋民 于改红 
中国科学院文献情报能力建设专项子项目“科技文献丰富语义检索应用示范”(项目编号:院1734)的研究成果之一.
【目的】探究不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果,并分析识别效果差异原因。【方法】构建大规模的科技论文结构化摘要语料库,选择10000和50000两种样本量的训练集,以传统机器学习方法SVM作为对比基准,引入多种深度学习方法(包...
关键词：深度学习 神经网络 语步识别 支持向量机 
影响支持向量机模型语步自动识别效果的因素研究被引量：13
《数据分析与知识发现》2019年第11期16-23,共8页丁良萍 张智雄 刘欢 
中国科学院文献情报能力建设专项子项目“科技文献丰富语义检索应用示范”(项目编号:院1734)的研究成果之一
【目的】探讨在基于支持向量机(SVM)模型的科技论文摘要自动语步识别过程中,训练样本的规模、N元词(N-gram)的N取值、停用词以及词频加权方式等特征对识别效果的影响。【方法】从72万余篇科技论文结构化摘要中,抽取出总计110多万条已标...
关键词：语步识别 支持向量机 结构化摘要 
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