元特征

作品数：33被引量：74H指数：4
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复杂场景下小农经营区地块级苹果园模块化制图方法框架
《地球信息科学学报》2024年第1期197-211,共15页寇雯齐 沈占锋 王浩宇 李硕 焦淑慧 雷雅婷 
国家重点研发计划项目(2021YFC1523503);国家自然科学基金项目(41971375);新疆第三次科学考察项目(2021xjkk1403)。
实现复杂场景下地块级苹果园的精准制图,是中国苹果产业精细化管理面临的迫切需求。然而,传统的地块级分类制图框架在处理小农经营区内的大量细碎地块时,可靠性大幅度降低。本文提出一种适用于复杂场景下小农经营区的地块级苹果园模块...
关键词：苹果园 复杂场景 地块级分类 深度学习 元特征 时间序列数据 超高空间分辨率影像 
基于稠密关系蒸馏与元特征选择的电子竞技行为识别
《印刷与数字媒体技术研究》2023年第6期99-106,共8页王欣 徐平平 徐蕾艳 
国家自然科学基金(No.12101319);江苏省产学研合作项目(No.BY2022940);南京信息职业技术学院高层次人才科研启动项目(No.YB20220602)。
在多人在线战术竞技游戏(MOBA)中,分析对手的行为模式能够极大提高电子竞技胜率。行为识别是行为模式分析的前提,因此准确并高效地识别电子竞技行为成为了一个急需解决的问题。目前在电子竞技中解决行为识别问题主要使用人工标注的方法...
关键词：电子竞技 行为识别 行为模式 稠密关系蒸馏 元学习 图像配准 多尺度Harris 
基于蚁狮算法的元特征选择方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第9期2831-2842,共12页李庚松 刘艺 郑奇斌 秦伟 李红梅 任小广 宋明武 
科技部科技创新2030-重大项目(2020AAA0104802);国家自然科学基金(91948303);国家自然科学青年基金(61802426)资助课题。
为了提升基于元学习算法选择的性能,提出一种基于蚁狮算法的元特征选择方法。首先,通过鲁棒初始化机制构建初始种群,增强所选元特征子集的鲁棒性。其次,在个体解的搜索过程中应用动态边界策略,增加方法的种群多样性。然后,采用混沌映射...
关键词：元特征选择 蚁狮优化算法 算法选择 元学习 分类 
基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法被引量：4
《计算机研究与发展》2023年第7期1533-1550,共18页李庚松 刘艺 郑奇斌 李翔 刘坤 秦伟 王强 杨长虹 
科技部科技创新2030-重大项目(2020AAA0104802);国家自然科学基金项目(91948303);国家自然科学基金青年科学基金项目(61802426)。
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问...
关键词：算法选择 多目标蚁狮优化 元特征选择 选择性集成 元学习 分类 
基于数据集元特征的超参数优化方法被引量：1
《燕山大学学报》2023年第3期273-282,共10页焦博扬 王菁 朱峰 郭浩浩 杨中国 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402500);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(62061136006);国家自然科学基金重点资助项目(61832004)。
超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题,针对特定的需求建立机器学习模型,需要调整大量的超参数。其中,超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间,从而需要大量的运行时间。然而,有效探索大量超参数组合具有一定的挑战,现有...
关键词：超参数优化 自动化机器学习 数据集元特征 递归特征消除 特征向量 
个体间支配手指运动的微观神经元特征
《医用生物力学》2023年第2期382-388,共7页万慧颖 刘翔宇 戴晨赟 陈炜 
国家自然科学基金项目(62001122);上海市浦江人才计划项目(19PJ1401100);上海市国际科技合作项目(20510710500)。
目的分析个体支配单个手指伸展运动的微观神经元特征,得出不同个体微观神经元特征的异同性。方法通过盲源分离算法分解出支配不同个体在单个手指伸展时的微观运动神经元,对所得神经元进行二维空间特征量化,并利用不同个体分解出的神经...
关键词：高密度表面肌电 运动神经元分解 手指运动 迁移成分分析 
嵌入标签语义的元特征再学习和重加权小样本目标检测被引量：6
《计算机学报》2022年第12期2561-2575,共15页李鹏芳 刘芳 李玲玲 刘旭 冯志玺 焦李成 熊怡梦 
国家自然科学基金项目(62076192);陕西省重点研发计划(2019ZDLGY03-06);国家自然科学基金国家重点项目(61836009);长江学者及大学创新研究团队计划(IRT_15R53);高等学校学科创新引智计划(B07048);教育部重点科技创新研究项目;国家重点研发计划;CAAI华为MindSpore开放基金等资助.
小样本目标检测(Few-Shot Object Detection,FSOD)中新类相对基类样本少,且新类和基类目标类别不同,导致FSOD方法存在学习到的新类特征判别性不强的问题.为了增强新类元特征的可分性,本文提出了一种嵌入标签语义的元特征再学习和重加权...
关键词：小样本学习 目标检测 小样本目标检测 元学习 标签语义 特征再学习 
基于注意力机制和元特征二次重加权的小样本目标检测被引量：4
《计算机应用》2022年第10期3025-3032,共8页林润超 黄荣 董爱华 
国家重点研发计划项目(2019YFC1521300)。
在基于迁移学习的小样本目标检测任务中,由于缺乏关注图像中待检测目标的注意力机制,所以现有模型对于待检测目标周边背景区域的抑制能力不强,且在迁移学习过程中通常需要对元特征进行微调来实现跨域共享,这将引起元特征偏移,从而导致...
关键词：小样本目标检测 元特征迁移 特征重加权 注意力机制 二次重加权 
基于图表示学习和深度学习的图书推荐研究
《图书馆学刊》2022年第6期87-92,共6页林宽欣 
基于图表示学习算法从图书相关信息异构图中提取图书元特征,使用向量空间模型从图书标题文本信息中提取图书内容特征,将图书元特征与图书内容特征合并为图书特征后使用深度学习领域自编码器模型完成图书推荐。采用高校图书馆的图书数据...
关键词：图书推荐 深度学习 元特征 图表示学习 自编码器 
元学习的不确定性特征构建及初步分析被引量：4
《计算机应用》2022年第2期343-348,共6页李艳 郭劼 范斌 
国家自然科学基金资助项目(61976141);河北省教育厅科学技术重点项目(ZD2019021)。
元学习即应用机器学习的方法(元算法)寻求问题的特征(元特征)与算法相对性能测度间的映射,从而形成元知识的学习过程,如何构建和提取元特征是其重要的研究内容。针对目前相关研究所用到的元特征大部分是数据的统计特征的问题,提出不确...
关键词：元学习 元特征 不确定性度量 相关性分析 数据集特征 
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