月降水

作品数：565被引量：1968H指数：19
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云南西南部2010年代5~6月降水突变减少的成因分析
《气候与环境研究》2025年第2期141-150,共10页韩迁立 肖子牛 陈权亮 
云南省自然科学重点基金项目,202201AS070069;云南省重点研发计划项目,202203AA080010;云南省气象局科研项目,YZ202314。
5~6月是云南干季和雨季转换的关键期,其间降水量的多寡对当地农业生产和生态环境有重要影响,也是雨季开始期早晚的重要指标。本文利用1971~2022年云南5~6月站点观测降水资料和同期NCEP/NCAR再分析资料对该区域5~6月降水的变化特征进行...
关键词：云南西南部 5~6月降水 热带西印度洋海温 大气环流 水汽输送 
中国第一代全球陆面再分析月降水产品在长江流域的适用性分析
《长江科学院院报》2025年第4期52-60,共9页王文鹏 张馨月 崔俊豪 吴光东 张天宇 刘波 
国家重点研发计划项目(2023YFC3006501);水利部重大科技项目(SKS-2022132);国家自然科学基金联合基金项目(U24A20587)。
我国第一代全球陆面再分析资料CRA月降水产品为流域水文分析提供了新的边值信息源。为了探究该降水产品在长江流域的适用性,以长江流域站点实测数据为基准,从时程演变、空间分布、干旱识别能力角度进行了分析。结果表明:CRA能较好地表...
关键词：CRA 再分析资料 适用性评估 降水 干旱 长江流域 
考虑遥相关因子的月降水数据偏差校正方法
《水科学进展》2025年第1期50-61,共12页闫宝伟 常建波 孙明博 古东霖 周学叡 杨东旭 
国家重点研发计划项目(2021YFC3200301);国家自然科学基金项目(52079054)。
多源降水数据校正对于缺资料地区水文规律的分析及模拟至关重要,当前校正方法对气候要素考虑不足。为此,基于ERA5、ERA5-Land、MSWEP-V2和PERSIANN-CDR多源降水数据集与遥相关因子集,结合XGBoost-SHAP模型进行特征筛选与成因分析,构建基...
关键词：月降水 偏差校正 遥相关因子 多源降水数据集 BiLSTM模型 
基于VMD-GA-BiLSTM的月降水量预测方法被引量：1
《沈阳大学学报（自然科学版）》2024年第4期297-305,共9页于霞 宋杰 段勇 彭曦霆 李冰洁 
辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目(LJKZ0136)。
利用辽宁省气象局提供的地面观测降水资料,构建了具有多元时间特征的降水数据,采用变分模态分解方法(variational mode decomposition,VMD)组合遗传算法(genetic algorithm,GA)对双向长短时记忆神经网络(bidirectional long short-term ...
关键词：BiLSTM VMD 遗传算法 月降水量 时序特征 
2015/2016超强厄尔尼诺期间非线性水汽平流对中南半岛4月降水异常的影响
《高原气象》2024年第3期711-722,共12页邬钰嫣 葛非 孙雪榕 金正睿 林芷叶 
国家自然科学基金项目(42375047,U20A2097);四川省自然科学基金项目(24NSFSC0324);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室开放研究基金项目(SZKT202304);成都信息工程大学青年科技创新计划项目(KYQN202201)。
由厄尔尼诺事件引起的极端天气气候事件对社会经济与人民生命财产安全有着重要影响。2014-2016年发生的超强厄尔尼诺事件,使得全球许多地区极端天气和气候事件频发。本文关注了中南半岛区域,利用逐月海温、降水、风场、比湿等观测和再...
关键词：中南半岛 厄尔尼诺 降水异常 环流异常 水汽输送 
基于机器学习模型的兰州市月降水量预测研究
《气象科技进展》2024年第3期62-67,共6页沈梓诣 班文超 
月降水量的精确预测对于国民生产、防灾减灾有重大意义,然而单独的模型难以完成准确预测降水的任务。本文把自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)分别与误差反向传播模型(BP)和长短期记忆神经网络(LSTM)结合起来,以兰州市降水数据为...
关键词：兰州市 月降水量 预测 CEEMDAN LSTM ARIMA BP 
江南5月降水与热带印-太海温及对流的联系
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2024年第5期23-32,共10页郭浩康 李春 石剑 
国家重点研究发展计划项目(2019YFA0607002)资助。
本文将1980-2021年江南5月降水作为研究对象,采用美国国家气候预测中心(Climate Prediction Center,CPC)降水、美国环境预测中心(National Center for Environmental Prediction,NCEP)大气环流以及英国气象局哈德莱中心(Met Office Hadl...
关键词：江南5月降水 西北太平洋异常反气旋 热带印度洋 海表面温度异常 异常对流 
基于EEMD-SVM-ELM模型的月降水量预测研究
《水电能源科学》2024年第5期19-23,共5页李明 刘东岳 赵良伟 蒋一波 
国家社会科学规划基金资助项目(17BGL156);河海大学中央高校基本科研业务费项目(B220207039)。
针对地表降水量数据的非线性、非平稳特征,首先利用EEMD对月降水量初始数据进行分解,再利用Lempel-Ziv复杂度算法将分量划分为高频及低频分量,使用粒子群算法(PSO)优化基学习器参数,最终构建EEMD-SVR-ELM月降水量预测模型,并采用该模型...
关键词：月降水量预测 经验模态分解 极限学习机 支持向量回归 
北极海冰对中国西北地区东部主汛期7月降水分布型的可能影响被引量：1
《高原气象》2024年第2期318-328,共11页王岱 杨建玲 张雯 马阳 李欣 王素艳 
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J024);宁夏自然科学基金项目(2022AAC03674,2022AAC03675,2022AAC05065)。
选取1961-2020年中国西北地区东部154个气象站7月降水、NCEP/NCAR大气再分析及北极海冰资料,利用SVD分解等统计诊断方法,分析了北极关键区海冰对西北地区东部主汛期7月降水主要模态分布型的可能影响途径。结果表明:影响西北地区东部7月...
关键词：西北地区东部 汛期降水 北极海冰 预测模型 
内蒙古奈曼旗3-8月旬降水预测模型建立
《农业灾害研究》2024年第3期122-124,共3页张硕 张华 王彧彧 董佳蕊 赵斯日古冷 那拉苏 
基于1960—2020年大气环流指数和奈曼旗3—8月旬降水观测资料,建立旬降水预测模型。分别利用1971—2020年与2021—2022年3—8月旬降水资料进行历史资料的拟合和预测检验,分析模型的模拟和预测效果。结果表明:可利用大气环流指数建立奈曼...
关键词：奈曼旗3—8月降水 相关分析 逐步回归 预测模型 
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